除了GitHub,微軟在人工智能有哪些大手筆?
近日,微軟在官方博客正式宣布,以75億美元的價(jià)格收購代碼托管平臺(tái)GitHub。
雖然微軟不是唯一覬覦GitHub的巨頭,但因給出溢價(jià)25倍的收購價(jià)遠(yuǎn)高出其它競爭對手,最終促成交易。據(jù)了解,自2007年10月克里斯·萬斯克拉斯和湯姆·普雷斯頓·沃納共同創(chuàng)建了社區(qū),GitHub 平臺(tái)上至今已聚集了約2800萬開發(fā)者,代碼庫則高達(dá)8500萬。
事實(shí)上,除了平臺(tái)的搭建,近年來各家科技巨頭在人工智能領(lǐng)域也展開了“收購競賽”。微軟僅在2013-2017五年間,就收購了Netbreeze、Equivio、Swift Key、Genee、Maluuba等數(shù)家人工智能創(chuàng)業(yè)公司。
社交監(jiān)控Netbreeze:NLP為基礎(chǔ),將各種語言變?yōu)橥ㄓ谜Z言
2013年3月,微軟收購了社交監(jiān)控分析公司Netbreeze。此后,該公司業(yè)務(wù)在微軟中起到的作用是通過Dynamics CRM客戶關(guān)系管理軟件,對Facebook、YouTube、Twitter及6000個(gè)在線新聞網(wǎng)站、1800萬個(gè)博客等的信息流進(jìn)行分析。
這個(gè)收購案的背景是:傳統(tǒng)IT公司正在試圖轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾悄芗夹g(shù)賦能的信息流技術(shù)營銷公司。在同一時(shí)期,包括甲骨文、Salesforce.com也收購了Eloqua和Buddy Media。
據(jù)前微軟副總裁鮑勃·斯圖茲表示,Netbreeze主營業(yè)務(wù)結(jié)合了自然語言處理(NLP),以及數(shù)據(jù)挖掘和語義文本分析的現(xiàn)代方法,支持包括德語、英語、法語、西班牙語、俄羅斯語、阿拉伯語、日語和普通話在內(nèi)的28種不同的文字系統(tǒng)。這相比競爭解決方案是一大優(yōu)勢,能夠?qū)⒏鞣N語言轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄓ谜Z言,然后從中分析人們在網(wǎng)絡(luò)上的情緒。
機(jī)器學(xué)習(xí)Equivio:非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和文件智能分析
2015年1月,微軟收購了機(jī)器學(xué)習(xí)公司Equivio。作為eDiscovery和信息管理服務(wù)提供商,Equivio的主營業(yè)務(wù)為通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對批量文本進(jìn)行歸類分組,適用于郵件、社交網(wǎng)絡(luò)或者法律事務(wù)等文本內(nèi)容,公司客戶包括美國司法部、畢馬威、德勤等。
收購Equivio之后,微軟可以更加有效的應(yīng)對大量電子郵件和辦公文檔帶來的龐大數(shù)據(jù)流的技術(shù)挑戰(zhàn)。主要作用原理是,通過Equivio開發(fā)出的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),可以利用其分析軟件對大量的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和文件進(jìn)行智能分析,然后進(jìn)行分組歸類。
在辦公軟件領(lǐng)域,彼時(shí)的微軟也面臨著谷歌等一批競爭對手,各家都利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)為自家產(chǎn)品賦能,微軟對Equivio的收購恰逢其時(shí)。
智能鍵盤Swift Key:主持語種從近90種增至100余種
2016年,人工智能在各個(gè)產(chǎn)業(yè)的賦能之勢漸趨穩(wěn)定,各家科技巨頭都開啟了“買買買”模式。谷歌在這一年收購了圖像識(shí)別公司Moodstocks和NLP公司Api.ai。英特爾收購了芯片公司Nervana Systems。視覺芯片公司Movidius,以及計(jì)算機(jī)視覺公司Itseez。
對于微軟來說,這一年的最大收獲是完成了對智能鍵盤公司Swift Key的收購。
作為智能手機(jī)最流行的應(yīng)用之一,Swift Key曾安裝在3億多臺(tái)設(shè)備上,最初的商業(yè)模式是以4美元的價(jià)格出售可預(yù)測鍵盤軟件,后來于2014年開始采用免費(fèi)的下載模式。此外,公司也與智能手機(jī)商合作獲得收入。收購之后,Swift Key支持語言從近90種增至100余種。
虛擬助理Genee:改善虛擬助手與人類的互動(dòng)
成立于2014年的Genee,是提供基于人工智能算法的會(huì)議行程安排服務(wù)公司,可以通過自然語言處理和優(yōu)化過的決策算法,有效簡化會(huì)議安排的繁瑣耗時(shí)的環(huán)節(jié),尤其針對大型多人的會(huì)議安排。
之所以選擇收購Genee,是因?yàn)樵谖④浛磥,自然語言處理技術(shù)和優(yōu)化的決策算法來改善虛擬助手與人類的互動(dòng),在服務(wù)于大型組織,以及無法訪問他人日程表時(shí)尤為有用。收購后,Genee被逐步整合到Office 365部門。
NLP/NLU Maluuba:進(jìn)一步強(qiáng)化機(jī)器閱讀和編寫能力
Maluuba成立于2011年,總部分別設(shè)于加拿大和滑鐵盧,2017年1月,公司被微軟收購。公司的主要技術(shù)為自然語言處理的深度學(xué)習(xí),通過這次收購,微軟進(jìn)一步強(qiáng)化了機(jī)器閱讀和編寫能力。
據(jù)外媒早前報(bào)道,2016年夏季,Maluuba已經(jīng)能夠分享一套高級人工智能系統(tǒng)的相關(guān)結(jié)果,這套人工智能系統(tǒng)當(dāng)時(shí)能夠以接近自然人的能力閱讀和理解文本內(nèi)容,其能力已經(jīng)強(qiáng)于谷歌(微博)和Facebook的類似系統(tǒng)。
被微軟收購后,Maluuba第一個(gè)研究進(jìn)展是在去年十月推出了用于推理的可視化數(shù)據(jù)集FigureQA,相關(guān)研究論文《FigureQA: An Annotated Figure Dataset for Visual Reasoning》發(fā)布在了ArXiv上。

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