和硬件市場一樣，今年人工智能行業(yè)在算法和軟件平臺方面的建樹亦讓人目不暇接。全球來看，谷歌TensorFlow仍是關(guān)注度最高的深度學(xué)習(xí)框架，遠超其它。在此基礎(chǔ)上，今年5月再次推出了最新版TensorFlow Lite，而亞馬遜依舊新品不斷。

在國內(nèi)，百度DuerOS 2.0發(fā)布，希望成為新標(biāo)桿，阿里ET大腦又開啟新征程。

國外

谷歌：正式發(fā)布TensorFlow Lite 可在移動設(shè)備上運行深度學(xué)習(xí)

今年5月，在GoogleI/O開發(fā)者大會上，Google宣布了一個專門針對移動設(shè)備優(yōu)化系統(tǒng)的TensorFlow新版本。11月，正式發(fā)布了TensorFlow Lite。

據(jù)了解，這款被稱為TensorFlow Lite的軟件庫，是可在移動設(shè)備上運行的深度學(xué)習(xí)工具，它允許開發(fā)人員在用戶的移動設(shè)備上實時運行人工智能應(yīng)用。此外，自TensorFlow Lite正式公布以來，已經(jīng)出現(xiàn)了多個安裝在移動設(shè)備上具有類似功能的學(xué)習(xí)軟件庫，包括蘋果的CoreML、Clarifai人工智能云端訓(xùn)練服務(wù)，以及華為Mate10使用的麒麟970人工智能處理器。

亞馬遜：AWS re:Invent 2017大會AWS云推出新品EKS

11月，在亞馬遜舉辦的AWS re:Invent 2017大會上，公司發(fā)布了22款新品，分別涉及計算能力、數(shù)據(jù)庫、機器學(xué)習(xí)、智能硬件和IOT等領(lǐng)域，尤其是在計算能力、數(shù)據(jù)庫方面對AWS云服務(wù)進行了升級。

其中，AWS云推出了新品EKS，是AWS云上托管的Kubernete容器服務(wù)，不僅兼容多云環(huán)境，還具備高可用性、自動部署，自主升級等優(yōu)勢，并可與AWS上其他服務(wù)集成，兩個平臺可無縫集成，在ECS中的應(yīng)用同樣可以使用AWS其它服務(wù)。

FB：Pytorch 0.3發(fā)布實現(xiàn)多方優(yōu)化 增加對ONNX支持 

今年初，F(xiàn)acebook在機器學(xué)習(xí)和科學(xué)計算工具Torch的基礎(chǔ)上，針對 Python 語言發(fā)布了一個全新的機器學(xué)習(xí)工具包PyTorch。日前，這款工具包又迎來了它的0.3.0版本，此版本增加了多個函數(shù)功能，多方面性能均有所提升。

其中，0.3 版本中刪掉了 Variable.reinforce() 等隨機函數(shù)，用torch.distributions包來代替。新功能包括構(gòu)建了一個 in-built Profiler，能對模型進行瓶頸分析，同時支持 CPU和CUDA模型；增加Higher order gradients模塊；以及優(yōu)化器中增加了 add_param_group函數(shù)，能在構(gòu)建好的優(yōu)化器中增加新的參數(shù)組。除此之外，還增加了新的張量函數(shù)和功能，在新版本中，能通過ONNX將模型遷移到其他框架上。

IBM：強化AI實力 發(fā)布Deep Learning Impact軟件工具

11月，IBM公布了一款最新軟件Deep Learning Impact，其幫助用戶開發(fā)的AI模型可使用流行的開源、深度學(xué)習(xí)框架，例如TensorFlow和Caffee。12月，這款工具被添加到IBM的Spectrum Conductor軟件中。

除了軟件，IBM還推出了為AI量身定制的基于Power9處理器的新系統(tǒng)。據(jù)了解，該系統(tǒng)可以在Power9 CPU和硬件加速器(例如GPU和FPGA)之間加速傳輸數(shù)據(jù)。此外，Power9將成為首個片上支持最新高速連接器(包括Nvidia下一代NVLink、OpenCAPI 3.0和PCIe 4.0)的商用平臺。

國內(nèi)

百度：DuerOS 2.0發(fā)布 搭載AI硬件渡鴉raven H樹立新標(biāo)桿

在今年的百度世界大會上，主打下一代人機交互的DuerOS迎來一次重大升級，推出了2.0版本。據(jù)官方資料，DuerOS 2.0主要帶來了兩個變化：其一，是小度智能設(shè)備開放平臺的升級；其二，則是小度技能開放平臺的全新發(fā)布。至此，基于語音交互，DuerOS形成了兩個開放式平臺，可以對接設(shè)備開發(fā)商、生態(tài)合作伙伴、線上線下服務(wù)提供商。

此外，百度世界大會上同時發(fā)布了人工智能硬件產(chǎn)品渡鴉raven H，這款產(chǎn)品通過搭載 DuerOS 2.0，在功能和用戶體驗上樹立了新的標(biāo)桿。

騰訊：騰訊云正式發(fā)布Supermind 用人工智能方式實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃

11月，騰訊云正式發(fā)布SUPERMIND智能網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。據(jù)介紹，相比此前網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，SUPERMIND智能網(wǎng)絡(luò)將擁有高性能、全球互聯(lián)、智能化等三大特點。

據(jù)了解，用人工智能方式實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)以及運維的全流程，是騰訊云SUPERMIND網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品最大的亮點。騰訊云SUPERMIND智能網(wǎng)絡(luò)能夠結(jié)合幾萬條線路特征智能規(guī)劃，通過歷史用量分析、網(wǎng)絡(luò)路徑分析、用戶反饋分析、節(jié)點規(guī)劃建議、專線擴容建議等方面，合理規(guī)劃出網(wǎng)絡(luò)建設(shè)路線，大幅縮短規(guī)劃時間，節(jié)約時間成本。

阿里巴巴：ET大腦獲世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果18強

自去年8月阿里巴巴推出ET大腦，一年多來已經(jīng)被用來解決和探索社會經(jīng)濟發(fā)展當(dāng)中依靠人腦所無法解決的棘手問題。據(jù)阿里巴巴集團CEO張勇介紹:“整個ET大腦有非常多的人工智能技術(shù)，不僅僅是機器視覺、語音識別、自然語言處理等單個的AI技術(shù)，更重要的是這些技術(shù)有機整體的實現(xiàn)和全局的突破�！�

在11月舉辦的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，15項世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果同時發(fā)布，其中便包括ET大腦。獲獎原因包括AI、云計算、大數(shù)據(jù)能力與垂直領(lǐng)域知識深度結(jié)合，以及在應(yīng)方面，已廣泛應(yīng)用于城市治理、工業(yè)制造、社會安全等數(shù)十個垂直領(lǐng)域。

中國移動：發(fā)布移動網(wǎng)絡(luò)業(yè)界首個AI平臺“九天”

12月，中國移動面向業(yè)界發(fā)布首個AI平臺“九天”。

據(jù)了解，該平臺可以拆分出三個方面：第一方面，產(chǎn)品的應(yīng)用服務(wù)，包括運營、連接、服務(wù)三大領(lǐng)域，旗下分別包括智能營銷、智能決策、智能網(wǎng)絡(luò)、智能物聯(lián)以及智能客服等領(lǐng)域；第二方面，AI核心能力層可以將其處理的數(shù)據(jù)自主分為語音語言類型、圖像識別類型等；第三方面，“九天”的深度學(xué)習(xí)平臺是中國移動首款基于GPU的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺。

中科視拓：推出深度學(xué)習(xí)服務(wù)平臺SeeTaaS 將深度學(xué)習(xí)開發(fā)過程簡化

10月，中科視拓推出一站式企業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺SeeTaaS，主要用于研發(fā)人臉識別、手勢識別、無人機視覺、視頻結(jié)構(gòu)化分析等在內(nèi)的企業(yè)級解決方案。據(jù)了解，該平臺可以提供深度學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)據(jù)、算法、算力等服務(wù)，同時將深度學(xué)習(xí)的開發(fā)過程簡化為：上傳數(shù)據(jù)、選擇算法、自動調(diào)參、輸出訓(xùn)練模型、模型批量測試、模型跨平臺部署等。

應(yīng)用方面，中科視拓已與中國平安、中國航天科技、中國電信、華為、百度、三星、高通等企業(yè)達成合作。

EasyStack：推出全球首個同時支持GPU和FPGA開源云平臺

在2017中國開源產(chǎn)業(yè)峰會暨第21屆中國國際軟件博覽會分論壇上，EasyStack正式推出全球首個同時支持GPU和FPGA異構(gòu)計算的人工智能開源云平臺ESCould AI。

據(jù)了解，ESCould AI在底層支持GPU和FPGA兩種最常用的異構(gòu)計算架構(gòu)，從而在芯片核心底層即可釋放人工智能潛力。上層則整合Caffe、TensorFlow等多種流行的深度學(xué)習(xí)開源框架，從而可以快速建模卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)，廣泛覆蓋圖像識別、語音語義識別、時間序列預(yù)測等多種人工智能應(yīng)用。

此外，該平臺同時還提供針對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的Hadoop、Spark等開源框架，以滿足行業(yè)企業(yè)對于分布式數(shù)據(jù)計算、分析、預(yù)測等需求。