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薄膜太陽能電池的類型及其優(yōu)缺點(diǎn)詳解

薄膜型太陽能電池由于使用材料較少,就每一模塊的成本而言比起堆積型太陽能電池有著明顯的減少,制造程序上所需的能量也較堆積型太陽能電池來的小,它同時(shí)也擁有整合型式的連接模塊,這樣可省下獨(dú)立模塊所需在固定和內(nèi)部連接的成本

太陽能光伏 | 2022-03-16 15:42 評(píng)論

石墨烯作為鋰離子電池負(fù)極材料的優(yōu)缺點(diǎn)

隨著研究的不斷發(fā)展,高性能鋰電電極材料層出不窮。石墨烯的高導(dǎo)電性、高導(dǎo)熱性、高比表面積、等諸多優(yōu)良特性,一定程度上對(duì)解決該問題有著非常重要的理論和工程價(jià)值。石墨烯直接儲(chǔ)鋰的優(yōu)點(diǎn):1) 高比容量:鋰離子

鋰電 | 2022-03-16 15:41 評(píng)論

汽車儀表盤HMI:從原型產(chǎn)品到量產(chǎn)產(chǎn)品案例研究

完全自動(dòng)駕駛汽車的現(xiàn)實(shí)越來越近,越來越復(fù)雜的駕駛輔助技術(shù)正在滲透到這個(gè)行業(yè)。今天的 "半自動(dòng) "汽車具有一系列的支持功能,如車道輔助和自動(dòng)剎車,隨著原始設(shè)備制造商爭先恐后地將新技術(shù)推向市場,該行業(yè)已成為創(chuàng)新的溫床

新能源汽車 | 2022-03-16 14:30 評(píng)論

智能傳感器的特點(diǎn)有哪些?簡述智能傳感器的功能和特點(diǎn)

智能傳感器能將檢測(cè)到的各種物理量儲(chǔ)存起來,并按照指令處理這些數(shù)據(jù),從而創(chuàng)造出新數(shù)據(jù)。

工控 | 2022-03-16 11:50 評(píng)論

哈工大(深圳)微納光電團(tuán)隊(duì)在新型深紫外激光器件領(lǐng)域取得重要研究成果

近日,在國家自然科學(xué)基金、深圳市基礎(chǔ)研究等項(xiàng)目支持下,哈工大(深圳)微納光電團(tuán)隊(duì)成員金立敏助理教授與香港城市大學(xué)王鋒教授、朱世德教授合作,在國際著名期刊《Nature Communications》上

激光 | 2022-03-15 18:00 評(píng)論

機(jī)器人從應(yīng)用環(huán)境分類分為幾類?

目前,國際上的機(jī)器人學(xué)者,從應(yīng)用環(huán)境出發(fā)將機(jī)器人分為兩類:制造環(huán)境下的工業(yè)機(jī)器人和非制造環(huán)境下的服務(wù)與仿人型機(jī)器人。

機(jī)器人 | 2022-03-15 17:53 評(píng)論

一文帶你了解:無鈷正極材料

傳統(tǒng)的三元正極材料NCM(鎳鈷錳)或者NCA(鎳鈷鋁)均含有鈷元素,這是一種稀缺性,且價(jià)格居高不下的元素。鋰電池是降低總的生產(chǎn)成本的方法之一就是減小材料的成本。其中正極材料的成本約占三元電池成本的40%,所以說開發(fā)無鈷材料(非磷酸鐵鋰)成為必然趨勢(shì)

鋰電 | 2022-03-15 17:48 評(píng)論

新能源車充電問題:新能源電動(dòng)汽車充滿電要多久?

新能源電動(dòng)汽車最常用的充電方式是家用充電,通常使用交流充電樁,也就是慢充,在實(shí)際充電過程中,由于配電環(huán)境限制或?qū)π履茉措妱?dòng)汽車的性能不熟悉,會(huì)遇到各種各樣的充電問題。例如新能源電動(dòng)汽車充滿電要多久?新

新能源汽車 | 2022-03-15 16:18 評(píng)論

太陽能電池的分類和性能參數(shù)詳細(xì)介紹

太陽能電池是通過光電效應(yīng)或者光化學(xué)效應(yīng)直接把光能轉(zhuǎn)化成電能的裝置。又稱為“太陽能芯片”或“光電池”,它只要被滿足一定照度條件的光照度,瞬間就可輸出電壓及在有回路的情況下產(chǎn)生電流。在物理學(xué)上稱為太陽能光伏(Photovoltaic,縮寫為PV),簡稱光伏

太陽能光伏 | 2022-03-15 16:08 評(píng)論

使用球員圖像姿勢(shì)的板球擊球分類

介紹姿勢(shì)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺 (CV) 技術(shù)的子集,可預(yù)測(cè)人或物體的軌跡和位置。這是通過查看給定人或物體的姿勢(shì)和方向的組合來完成的。目標(biāo)本文的目的是建立一個(gè)模型,該模型可以使用球員的姿勢(shì)對(duì)板球擊球進(jìn)行分類

人工智能 | 2022-03-15 15:34 評(píng)論

PreScan快速入門到精通第三十七講:PreScan中使用深度攝像機(jī)

深度相機(jī)提供了一個(gè) "相機(jī)"圖像,其中包含深度值,而不是顏色。它提供的地面真實(shí)數(shù)據(jù)可用于校準(zhǔn)或驗(yàn)證立體相機(jī)的深度計(jì)算。            

新能源汽車 | 2022-03-15 14:54 評(píng)論

Spark的兩種核心Shuffle詳解(面試常問,工作常用)

在 MapReduce 框架中, Shuffle 階段是連接 Map 與 Reduce 之間的橋梁, Map 階段通過 Shuffle 過程將數(shù)據(jù)輸出到 Reduce 階段中。由于 Shuffle 涉及磁盤的讀寫和網(wǎng)絡(luò) I/O,因此 Shuffle 性能的高低直接影響整個(gè)程序的性能

電子工程 | 2022-03-15 11:51 評(píng)論

FORESEE參數(shù)模型提取設(shè)計(jì)仿真

A@江小編在電路世界中,任何一個(gè)組成部分都會(huì)影響到電路的性能,對(duì)于存儲(chǔ)產(chǎn)品的PCB材料來說更甚如此。信號(hào)/電源完整性優(yōu)化分析的精度,很大程度上依賴于仿真的建模和模型的準(zhǔn)確性。本期內(nèi)容,我們繼續(xù)探索設(shè)計(jì)仿真系列的第三重防御——參數(shù)模型提取

電子工程 | 2022-03-15 11:21 評(píng)論

利用AI預(yù)測(cè)或可改善心衰再入院率(下)

導(dǎo)讀61.3%的心衰患者出院后1年內(nèi)再入院,早期預(yù)測(cè)患者的再住院概率和原因有助于制定和調(diào)整患者出院后的遠(yuǎn)程支持和教育。心力衰竭(HF)的主要潛在致病原因,包括冠狀動(dòng)脈疾病、心臟瓣膜病、高血壓、心肌病,

醫(yī)械科技 | 2022-03-15 10:14 評(píng)論

利用AI預(yù)測(cè)或可改善心衰再入院率(上)

導(dǎo)讀深度學(xué)習(xí)通過自動(dòng)從各類醫(yī)學(xué)影像、電子健康檔案數(shù)據(jù)中提取重要特征并分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)心力衰竭的診斷、預(yù)后及再入院預(yù)測(cè)。心力衰竭(HF)的主要潛在致病原因,包括冠狀動(dòng)脈疾病、心臟瓣膜病、高血壓、心肌病,以及

醫(yī)械科技 | 2022-03-15 10:13 評(píng)論

鋰電知識(shí)必備(10)——X射線衍射(XRD)

這是鋰電知識(shí)必備系列文章的第10篇,希望大家可以持續(xù)關(guān)注。X射線衍射(X-ray diffraction,XRD)技術(shù)在鋰電行業(yè)應(yīng)用極其廣泛,尤其對(duì)于正極材料物相的研究。XRD可用于測(cè)試和分析材料的晶體結(jié)構(gòu)和物相組成,是一種強(qiáng)大的非破壞性測(cè)試

鋰電 | 2022-03-14 18:03 評(píng)論

包裝機(jī)器人有什么優(yōu)勢(shì)?包裝工業(yè)機(jī)器人的八大優(yōu)勢(shì)詳解

近年來,工業(yè)機(jī)器人技術(shù)發(fā)展迅猛,各行各業(yè)都有機(jī)器人的身影出現(xiàn),而包裝機(jī)器人是近年來增長迅速,使用量在過去5年幾乎翻了一番。

機(jī)器人 | 2022-03-14 17:51 評(píng)論

使用計(jì)算機(jī)視覺的顏色選擇器應(yīng)用程序

概述在本文中,我們將制作一個(gè)非常有趣的應(yīng)用程序,即顏色選擇器,它有很多用例,但這個(gè)應(yīng)用程序的主要用例是它可以被 UI/UX 設(shè)計(jì)師廣泛使用,他們從圖像中選擇顏色并獲取它們的顏色代碼,為此,我們將使用計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理的概念

人工智能 | 2022-03-14 17:51 評(píng)論

使用簡單方法在圖像中檢測(cè)血細(xì)胞

對(duì)象檢測(cè)問題的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)的外觀,F(xiàn)在,本文將介紹可用于解決對(duì)象檢測(cè)問題的不同深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。讓我們首先討論我們將要處理的問題陳述。目錄1. 了解問題陳述:血細(xì)胞檢測(cè)2. 數(shù)據(jù)集鏈接3. 解決對(duì)象檢測(cè)問題

人工智能 | 2022-03-14 17:49 評(píng)論

智能駕駛技術(shù)與功能面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

前兩天美國的自動(dòng)駕駛監(jiān)管機(jī)構(gòu)終于正式宣布:該國的完全自動(dòng)駕駛交通工具將不再需要配備人類駕駛控制裝置,以滿足傳統(tǒng)的道路安全標(biāo)準(zhǔn)。這一重大的規(guī)則變化意味著自動(dòng)駕駛汽車制造商將首次不必再為被指定為完全自動(dòng)駕駛的車輛配備手動(dòng)駕駛控制裝置,如制動(dòng)踏板和方向盤,這代表著安全預(yù)期和自動(dòng)駕駛市場監(jiān)管的巨大轉(zhuǎn)變

新能源汽車 | 2022-03-14 17:10 評(píng)論
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