智慧社區(qū)這個(gè)詞并不陌生，可智慧社區(qū)到底是什么，卻沒有幾個(gè)人能講得清楚。

在很多人的認(rèn)知中，智慧社區(qū)可能是刷臉進(jìn)出小區(qū)，機(jī)器人站崗值守；也可能是物業(yè)、安防的數(shù)字化管理，Alot式智能家居互聯(lián)；或者是由全職寶媽們發(fā)起的O2O團(tuán)購大戰(zhàn)。

在這個(gè)概念寬廣的賽道中，智慧社區(qū)的具體形態(tài)并無定論，智慧社區(qū)的技術(shù)邊界也還未知，尋求百度幫助時(shí)，百度百科也只是將其定義為“一種新理念”。

4月3日長(zhǎng)沙岳麓峰會(huì)“人工智能專場(chǎng)論壇——尋找AI的春天”中一場(chǎng)有關(guān)智慧社區(qū)的討論，將我們對(duì)人工智能場(chǎng)景落地的應(yīng)用有了新的思考。

三家公司，起點(diǎn)不同，方向各異，但最終的目標(biāo)都是一樣，打造基于自身業(yè)務(wù)長(zhǎng)項(xiàng)的“智慧社區(qū)”。在AI風(fēng)潮大熱的當(dāng)下，他們共同開展了一場(chǎng)有關(guān)智慧社區(qū)的實(shí)踐。

一

大約在5、6年前，萬科在深圳，身處國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展的前沿，率先覺察到“AI來了”的風(fēng)向，在新技術(shù)的賦能下，或?qū)��?duì)傳統(tǒng)的物業(yè)服務(wù)和物業(yè)管理模式產(chǎn)生巨大影響。當(dāng)時(shí)由萬科集團(tuán)總經(jīng)理郁亮帶著一眾集團(tuán)高管在全國(guó)各地的科技公司學(xué)習(xí)了一圈，這趟學(xué)習(xí)使得萬科對(duì)AI賦能社區(qū)有了更深的理解。2013年1月30日，萬�？萍汲闪�，時(shí)任萬科物業(yè)集團(tuán)副總經(jīng)理的喻斌兼任萬睿科技總經(jīng)理，萬科對(duì)AI智慧社區(qū)的研究與實(shí)踐之路至此拉開。

在喻斌看來，萬科進(jìn)入到智慧社區(qū)賽道有著發(fā)自自身的原始需求：“我們現(xiàn)在服務(wù)的項(xiàng)目2482個(gè)，服務(wù)家庭480多萬戶，服務(wù)人口超1500萬人，員工數(shù)量也超過8萬人，如此龐大的服務(wù)和管理基數(shù)要求我們必須用科技手段來推進(jìn)服務(wù)質(zhì)量的提升，管理能力的提高。”

由此看來，萬睿科技的邏輯非常簡(jiǎn)單，憑借著對(duì)智慧社區(qū)的持續(xù)探索和研發(fā)投入，推出了融合AI＋loT技術(shù)的解決方案，不僅為萬科物業(yè)服務(wù)的項(xiàng)目服務(wù)，也實(shí)現(xiàn)對(duì)萬科集團(tuán)外的技術(shù)輸出，一方面站在為物業(yè)公司提升服務(wù)和管理水平的角度，另一方面站在實(shí)現(xiàn)社區(qū)安全提升和住戶生活便捷的角度。對(duì)于萬睿科技來說，他們看似做的是一項(xiàng)2B的業(yè)務(wù)，實(shí)際上也在實(shí)現(xiàn)2C的價(jià)值。

二

幾乎與萬睿科技成立的時(shí)間同步，從長(zhǎng)沙起步，湖南漢子侯義古、丁才榮以聯(lián)合創(chuàng)始人的身份創(chuàng)立零壹互聯(lián)，扎入到智慧社區(qū)的創(chuàng)業(yè)大潮之中。當(dāng)時(shí)零壹互聯(lián)以社區(qū)垂直服務(wù)O2O的角度切入其中，試圖基于微信構(gòu)建一個(gè)線上線下一體化綜合性平臺(tái)。

“做了一段時(shí)間后，發(fā)現(xiàn)這個(gè)方向（O2O）并不是我們?cè)O(shè)想中的智慧社區(qū)，自己也缺乏相關(guān)的實(shí)力和資源，于是開始調(diào)整，在2014年整合了國(guó)內(nèi)四家公司在深圳成立了零壹互聯(lián)。”丁才榮介紹到，在做社區(qū)O2O的過程中，他們發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)所謂的智慧社區(qū)只是單獨(dú)某一個(gè)場(chǎng)景的AI化或互聯(lián)網(wǎng)化，場(chǎng)景與場(chǎng)景之間都是割裂的，整個(gè)物業(yè)管理數(shù)據(jù)都存在自身場(chǎng)景的孤島之中，缺乏將數(shù)據(jù)通聯(lián)起來的整體解決方案。

也正是在這樣的背景下，零壹互聯(lián)啟動(dòng)了“零壹智慧社區(qū)整體解決方案”的研發(fā)，研發(fā)了一套囊括社區(qū)AI物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、智慧物業(yè)平臺(tái)、業(yè)主生活服務(wù)平臺(tái)、智慧平安社區(qū)綜治管控平臺(tái)以及居于核心的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。在零壹互聯(lián)的理解中，智慧社區(qū)不是概念，而應(yīng)該是一個(gè)AI賦能下的互聯(lián)網(wǎng)＋物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品，智慧社區(qū)的運(yùn)營(yíng)是基于數(shù)據(jù)和交互的運(yùn)營(yíng)。

相比萬�？萍嫉亩ㄎ�，零壹互聯(lián)面對(duì)的是一個(gè)純粹的B端市場(chǎng)，在智慧社區(qū)還未形成標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案被大眾所接受之前，他們要做的是對(duì)廣大的物業(yè)公司進(jìn)行堅(jiān)苦而卓絕的行業(yè)教育。

三

與萬�？萍己土阋蓟ヂ�(lián)都是從物業(yè)管理和物業(yè)服務(wù)的行業(yè)痛點(diǎn)出發(fā)，基于自身業(yè)務(wù)專長(zhǎng)來制定智慧社區(qū)解決方案有所不同，千視通則是完全從技術(shù)出發(fā)，為技術(shù)尋求場(chǎng)景落地時(shí)，“誤打誤撞”進(jìn)入到智慧社區(qū)賽道。

千視通作為一家成立近8年專注原創(chuàng)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的AI公司，在360°跨鏡追蹤（Re－ID）、150°人臉識(shí)別、視頻感知大數(shù)據(jù)、圖像信號(hào)增強(qiáng)等技術(shù)及與應(yīng)用方面具有不俗的實(shí)力與技術(shù)儲(chǔ)備，去年年中時(shí)獲得了由明略數(shù)據(jù)和比特大陸聯(lián)合領(lǐng)投的A輪近億元融資。

“我們A輪拿到這么高的融資，說明了資本對(duì)我們技術(shù)實(shí)力的認(rèn)可，這輪融資實(shí)際上也是我們的技術(shù)估值�！鼻б曂ǜ笨偨�(jīng)理王景輝在談到千視通進(jìn)入智慧社區(qū)賽道的初衷時(shí)提到了“公司戰(zhàn)略”，他表示一個(gè)公司僅有技術(shù)是不夠，技術(shù)必須有落地場(chǎng)景和實(shí)際應(yīng)用才能實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值，才能在技術(shù)估值之后能夠獲得更高的基于商業(yè)價(jià)值的估值。智慧社區(qū)成了千視通人工智能視覺技術(shù)落地的一個(gè)最佳實(shí)踐場(chǎng)景。

與萬�？萍己土阋蓟ヂ�(lián)不同的是，千視通依賴的政府強(qiáng)大行政力量的推進(jìn)，隨著全國(guó)各地“天網(wǎng)工程”、“雪亮工程”的實(shí)施，千視通以“安防最后一公里”解決方案提供商的身份進(jìn)入到各個(gè)小區(qū)之中。本質(zhì)上，千視通做的是2G的生意。將AI技術(shù)與公共安全結(jié)合在一起，為用戶提供人工智能時(shí)代下的泛安防解決方案。

四

在智慧社區(qū)的這項(xiàng)實(shí)踐活動(dòng)中，千視通是幸運(yùn)的，有著政府的紅頭文件開道，專項(xiàng)資金兜底，他們只需要在項(xiàng)目中表現(xiàn)出自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和高人一籌的解決方案就能獲得競(jìng)標(biāo)。

相比之下，萬�？萍己土阋蓟ヂ�(lián)在智慧社區(qū)上的探索中就不那么順暢了。

在喻斌看來，作為小區(qū)物業(yè)的管理方，對(duì)智慧社區(qū)技術(shù)的考量主要有三個(gè)方面。

首先是對(duì)場(chǎng)景的把握，即技術(shù)到底有沒有幫助客戶解決實(shí)際問題？比如最開始的門禁系統(tǒng)是刷卡通過，但用戶掉卡忘帶的情況特別多，在小區(qū)進(jìn)出時(shí)還是要依靠保安人力管理，時(shí)間一長(zhǎng)門禁系統(tǒng)就形同虛設(shè)；后面技術(shù)有了進(jìn)步，改用刷手機(jī)進(jìn)入，其中還是存在問題，不會(huì)使用智能手機(jī)的老人、小孩在進(jìn)出小區(qū)時(shí)還是會(huì)遇到阻礙；直到刷臉技術(shù)成熟后，這才形成了小區(qū)門禁應(yīng)用場(chǎng)景的解決方向。

其次是技術(shù)本身具有不足，只能解決特定任務(wù)，在技術(shù)成熟之前需要一段訓(xùn)練和試錯(cuò)的過程。談到這點(diǎn)時(shí)，喻斌特別舉了一個(gè)例子，萬�？萍几鶕�(jù)機(jī)器視覺技術(shù)開發(fā)了一個(gè)“模擬保安”的產(chǎn)品，在小區(qū)門崗設(shè)立“模擬保安”對(duì)進(jìn)出小區(qū)的行人進(jìn)行識(shí)別、盤問、登記和放行。最開始時(shí)，“模擬保安”對(duì)白名單的識(shí)別率只有50％，后來經(jīng)過算法的改進(jìn)逐漸提升到85％，其中經(jīng)歷了大半年的時(shí)間，但這還是沒有達(dá)到基本應(yīng)用底線指標(biāo)90％識(shí)別率的最低要求。如今“模擬保安”仍處于研發(fā)測(cè)試階段，何時(shí)成為成熟產(chǎn)品沒有確切時(shí)間表。

最后還需考量新技術(shù)投入應(yīng)用的邊際成本。無論是物業(yè)公司還是小區(qū)業(yè)主，都需要考慮新技術(shù)應(yīng)用成本與其實(shí)際價(jià)值是否成比例。