公開（公告）號：KR1020130080312A

首項權利要求：一種測量對象的生物特征的方法，該方法包含： 接收該對象的圖像；模擬該對象以便標識該對象的至少一部分；以及根據(jù)模擬該對象的結果測量該對象的生物特征。

技術問題：像CRL、NT和IT那樣的生物特征是分別測量和輸出的，但將NT或IT與CRL之間的相對差異，即，根據(jù)至少兩種生物特征計算的數(shù)值用于診斷胎兒的狀態(tài)。因此，需要自動向用戶提供根據(jù)綜合像CRL、NT和IT那樣的生物特征的結果計算的數(shù)值和根據(jù)計算的數(shù)值診斷胎兒的結果，以便用戶可以早期診斷和確定胎兒的狀態(tài)。

技術效果：提供了一種測量對象的生物特征的方法和裝置，實現(xiàn)了通過使用對象的超聲圖像自動測量對象的生物特征。

簡要分析：本專利通過接收對象的圖像模擬，并根據(jù)模擬對象的結果實現(xiàn)該對象的生物特征自動化測量。該件專利處于有效狀態(tài)，技術穩(wěn)定性好；該專利及其同族專利在全球被引用13次，專利先進性好；該專利有22項權利要求，在美國、中國、歐專局、韓國、印度等10個國家和地區(qū)進行申請專利，專利保護范圍好，反映了該公司對該專利的重視程度。

公開（公告）號：EP2733669B1

首項權利要求：一種裝置，包括：分析單元（110），其被配置成從醫(yī)學圖像中檢測損傷區(qū)域，并相對于所檢測的損傷區(qū)域生成一組候選損傷區(qū)域；以及被配置成排列的接口單元（130），基于根據(jù)包含關于每個候選病變區(qū)域的類信息的預定準則的優(yōu)先級，在接口的第一區(qū)域（20）中用簡短的分析信息顯示候選病變區(qū)域組（21），并且，如果用戶選擇顯示在第一區(qū)域（20）中的候選病變區(qū)域之一，以在界面的第二區(qū)域（30）中顯示關于所選擇的候選病變區(qū)域之一的詳細分析信息，其中類信息用于指示候選病變區(qū)域的良惡性程度，其中，在第一區(qū)域（20）中顯示在候選病變區(qū)域組中具有更高優(yōu)先級的候選病變區(qū)域，相對于組中的至少一個方面，該組包括：在更中心的位置；具有更大的尺寸；并且顏色比候選病變區(qū)更容易被注意到，在候選病變區(qū)組中優(yōu)先級較低。

技術問題：計算機輔助診斷（CAD）是醫(yī)學中所使用的、通過檢測醫(yī)學圖像中的疑似異常區(qū)域并分析該區(qū)域以提供病變的初步診斷來幫助醫(yī)生解釋醫(yī)學圖像的技術，現(xiàn)有技術中，用戶為了分析CAD系統(tǒng)的診斷結果，用戶必須從不同角度評估異常區(qū)域的各種圖像。然而，當進行這樣的評估時，在時間和空間上存在限制，難以通過在這樣的CAD系統(tǒng)中所提供的用戶界面來分析CAD系統(tǒng)所提供的診斷結果并修改該診斷結果。

技術效果：提供了一種診斷方法和裝置，實現(xiàn)了病變區(qū)域的診斷以及分析。

簡要分析：本專利通過對醫(yī)學圖像進行檢測病變區(qū)域并相對于所檢測的損傷區(qū)域生成一組候選損傷區(qū)域及各候選區(qū)域優(yōu)先級，并用簡短的分析信息顯示候選病變區(qū)域組實現(xiàn)對病癥區(qū)域的分析診斷，該件專利處于有效狀態(tài)，技術穩(wěn)定性好；該專利及其同族專利在全球被引用19次，專利先進性好；該專利在美國、中國、歐專局、日本、韓國5個國家和地區(qū)進行申請專利，專利保護范圍好。

公開（公告）號：KR1020040059312A

首項權利要求：一種從舌圖像中提取關注區(qū)的方法，該方法包括：建造保存模板圖像的數(shù)據(jù)庫，每一個模板圖像和個人信息相對應并且用關注區(qū)顯示；從舌圖像中分割舌區(qū)域，該舌圖像從要決定健康狀況的人中獲得；把舌區(qū)域和保存在數(shù)據(jù)庫中的模板圖像進行匹配；以及從匹配的模板圖像中提取關注區(qū)。

技術問題：現(xiàn)有技術中，基于舌的狀況檢測疾病入侵的初期階段和疾病發(fā)展的設備非常昂貴并且多數(shù)在醫(yī)院里才能找到，舌的狀況例如是舌苔、顏色或外觀。同樣地，傳統(tǒng)裝置不適合人們進行個人健康監(jiān)控。

技術效果：實現(xiàn)了從舌圖像中提取關注區(qū)并從舌圖像中提取的關注區(qū)的至少一個特征因素進行健康監(jiān)控。

簡要分析：本專利實現(xiàn)了從舌圖像中提取關注區(qū)并從舌圖像中提取的關注區(qū)的至少一個特征因素進行健康監(jiān)控。該件專利處于有效狀態(tài)，技術穩(wěn)定性好；該專利及其同族專利在全球被引用87次，專利先進性好；該專利在美國、中國、歐專局、日本、韓國5個國家和地區(qū)進行申請專利，專利保護范圍好。

公開（公告）號：US9799115B2

首項權利要求：一種在對象的三維（3D）醫(yī)學圖像中自動配準界標的方法，該方法包括：獲得3D圖像；基于附加到對應于3D圖像的一部分的邊界框的統(tǒng)計圖譜來確定一組搜索點，該統(tǒng)計圖譜包括指示對象中先前識別的界標的統(tǒng)計分布的信息；提取所確定的搜索點集合的特征；基于所提取的特征形成界標的一組候選；對所述候選進行濾波，并基于所述濾波輸出所述候選中的剩余候選；以及基于剩余候選之一輸出界標的最終位置。

技術問題：大多數(shù)配準算法能夠僅與二維醫(yī)學圖像一起工作，應用于有限的領域。有些方法只能處理高分辨率的高質(zhì)量醫(yī)學圖像，這些圖像是長時間產(chǎn)生的。實際上，在所有這些方法中，特征提取算法都被應用于分類任務的求解。一般情況下，特征提取算法是根據(jù)經(jīng)驗信息手動調(diào)整的。在特定情況下，使用通用特征提取算法的訓練模型，而不考慮所用數(shù)據(jù)的特殊性。在這種情況下，機器學習方法的潛力并沒有完全發(fā)揮出來。此外，通常只構造一個級別的特征，而不是構造一個多級的特征層次。在一些方法中，通過使用相應的閾值來過濾候選的地標，但是，這些閾值也作為規(guī)則手動調(diào)整。

技術效果：提供了一種改進的在三維（3D）醫(yī)學圖像中自動注冊地標的方法，該方法允許檢測在每種類型的此類點的限制范圍內(nèi)的獨特點的位置，以及這些類型的每種點的多個點的位置。

簡要分析：本專利處于有效狀態(tài)，技術穩(wěn)定性好；該專利及其同族專利在全球被引用5次，專利先進性較好；該專利在美國、世界知識產(chǎn)權組織、歐專局、俄羅斯、韓國5個國家和地區(qū)進行申請專利，專利保護范圍好。

公開（公告）號：FR2804516A1

首項權利要求：在向?qū)ο蟀l(fā)射超聲脈沖之后，使用從對象反射的信號形成對象圖像的超聲成像方法，該方法包括以下步驟：（a）通過以下方式向?qū)ο蟀l(fā)射第一組超聲脈沖：根據(jù)來自一對修改的第一Golay碼對的第一碼向一個或多個換能器（1）施加電壓；（b）對從物體反射的第一組超聲波脈沖的第一組反射信號進行脈沖壓縮；（C）根據(jù)修改后的一對Golay碼中的第二碼，借助于施加的電壓，將第二組超聲波脈沖朝著物體發(fā)送到一個或多個換能器（1）；（d）對從物體反射的第二組超聲脈沖的第二組反射信號進行脈沖壓縮；（e）第一和第二組反射信號的壓縮脈沖和信號；（f）在利用合計信號接收到聚焦后生成信號以形成物體的圖像；g）顯示圖像。

技術問題：由于Golay碼具有消除旁瓣的特性，因此已經(jīng)進行了一些努力將Golay碼應用于長脈沖超聲成像系統(tǒng)。然而，Golay碼的不希望的頻率特性之一是比常規(guī)超聲換能器更寬的頻譜。 即，超聲換能器上的格雷碼的功率有一些損失，使得系統(tǒng)的SNR不能達到期望的水平。

技術效果：提供一種頻率特性與超聲換能器的頻率特性相匹配的代碼以及基于使用這些代碼的脈沖壓縮技術的超聲成像方法。

簡要分析：本專利及其同族專利在全球被引用57次，專利先進性好；該專利在美國、德國、法國、歐專局、日本、韓國等8個國家和地區(qū)進行申請專利，專利保護范圍好，反映了該公司對該專利的重視程度。