美國接近一半的仿制藥資金節(jié)省率在76％～100％，意即仿制藥價格較原研藥價格降幅在3／4。而我國有一半的仿制藥資金節(jié)省率僅為1％～25％，存在“高價格、高毛利、高營銷”的情況，為解決仿制藥的質量和價格問題，相關部門相繼推出了仿制藥一致性評價政策和帶量采購政策。

2011－2017年美國仿制藥處方量與銷售額的占比情況

新產品上市快，是美國仿制藥很難獲得超額利潤的重要原因。2000年－2010年，美國FDA平均每年批準新藥23個，2010年以來美國FDA平均每年批準新藥接近36個，生物藥和小分子靶向藥的興起比過去誕生更多的新藥。

從藥品流通渠道看，美國 “醫(yī)藥分開”程度比較高，加上完善的處方管理制度，藥品流通終端結構與我國有很大的不同。按銷售規(guī)模統(tǒng)計，美國藥品市場院內外渠道規(guī)模占比大約為3：7，主要的院外渠道包括零售連鎖藥店、單體藥店、PBM郵購、商超藥房等。

從市場占比看，連鎖藥店市場占比超過40％，單體藥店市場占比逐漸減少，市場占比下降到15％左右，PBM郵購占25％，商超和專業(yè)藥房占20％。

從產業(yè)鏈角色來看，美國與中國醫(yī)療產業(yè)鏈角色必然是一樣的，包括政府、醫(yī)保部門、藥械企業(yè)、流通商、醫(yī)療服務機構等，所不同之處在于，美國商業(yè)保險發(fā)達，在醫(yī)療衛(wèi)生支出中占到很大比例，所以其有直接的控費需求，也發(fā)展出了完善的控費手段－如PBM和DRGs等。

醫(yī)藥產業(yè)鏈角色

以DRGs為例，美國目前實施的版本為MedicareDRGs，其中包括26個主要疾病診斷類別和989個病種。在美國，由于非長期維持治療型病種平均住院天數非常短、不同患者之間醫(yī)療費用相差幅度相當小，DRG方式非常適用于短期住院型患者的治療。而平均住院時間天數較長的精神病院和康復醫(yī)院的病種則被排除在這一方式的適用范圍。

綜上，美國醫(yī)藥市場開始整合的主要原因。

首先，美國醫(yī)療衛(wèi)生費用已經占到GDP非常高的比例，平穩(wěn)增長將代替高速發(fā)展；

產業(yè)模式已經非常成熟，如仿制藥、醫(yī)療保險、藥品零售等，規(guī)模調整取代技術、產品、服務模式創(chuàng)新；

資本運作模式成熟，產業(yè)沉淀及便捷的融資渠道為并購整合提供了充足資金；

產業(yè)鏈上下游整合模式帶來的協(xié)同效應會提供新的利潤空間，如原料藥－仿制藥、醫(yī)療保險－醫(yī)�？刭M、醫(yī)藥零售－保險等上下游銜接緊密的業(yè)務，規(guī)模效應明顯且整合難度不大；

新技術降低了管理難度，如云服務、協(xié)同辦公等信息技術為跨行業(yè)、跨地區(qū)管理提供了便利，整合后融合難度降低。

新技術加速改造傳統(tǒng)行業(yè)：云大物移智區(qū)塊鏈

從本質上來說，醫(yī)藥行業(yè)是一個強技術驅動型的行業(yè)——無論是藥品還是器械，創(chuàng)新企業(yè)存在的基礎均是某項或某類技術的發(fā)現(xiàn)并成功商業(yè)化，比如大型醫(yī)用設備、創(chuàng)新療法等。但醫(yī)藥行業(yè)同時又是“傳統(tǒng)”行業(yè)，其技術迭代往往以十年甚至是數十年計，并需要大量的試驗和數據支撐才能獲得審批。

當云大物移智等新技術逐漸成熟，并逐漸在垂直行業(yè)內落地，則會加速“改造”醫(yī)藥這一傳統(tǒng)行業(yè)。我們同樣以美國市場為例，在云計算方面，其生命科學領域的云計算服務商有老牌廠商甲骨文，也有Veeva這樣的新貴。

從2007年成立以來，Veeva的客戶幾乎囊括了Top20的制藥企業(yè)，2017年收入6．856億美元。在2010年iPad推出后，Veeva的業(yè)務真正開始起飛。突然間，95％的制藥銷售代表都在使用iPad。而Veeva的制藥行業(yè)專用云CRM軟件非常適合設備和代表。

大數據方面同樣如此，2018年春節(jié)，羅氏宣布擬以19億美元收購腫瘤大數據公司Flatiron Health，F(xiàn)latiron創(chuàng)辦于2012年，成立之初就致力于以大數據分析為腫瘤治療提供幫助。在腫瘤領域電子健康檔案（EHR）軟件和真實世界證據（Real World Evidence）管理方面均是市場領先者。

醫(yī)療物聯(lián)網更不必說，通過無處不在的傳感器，可以便捷地采集患者及健康人的數據，這些數據可以被用來優(yōu)化、調整已有的產品或者服務，也會創(chuàng)造新的需求——比如數據持續(xù)監(jiān)控或者解讀，個人看護等。

移動互聯(lián)網主要改變藥企的營銷方式，在國外，藥企很早就開始嘗試數字化營銷，很多企業(yè)成立了專門的數字營銷部門。根據普華永道思略特咨詢公司早前公布的一項針對歐美150多位制藥企業(yè)高管進行的調查，有90％的制藥企業(yè)已經廣泛推廣或試點將數字化工具作為營銷的渠道之一，以提供疾病、產品、學術前沿技術及醫(yī)學教育的信息及服務。

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的潛力已經被充分證明：從醫(yī)藥研發(fā)的角度看，可以在靶點發(fā)現(xiàn)、分子設計、臨床研究中應用；從診療服務的角度看，可以在智能導診、醫(yī)學影像、輔助診斷、院后隨訪等環(huán)節(jié)應用；以及公共衛(wèi)生決策、醫(yī)療費用控制等。

區(qū)塊鏈技術可能剛剛起步，但是其在臨床研究和數據共享、藥品供應鏈、處方管理、醫(yī)療支付等方面表現(xiàn)出了巨大的潛力，輝瑞、諾華、羅氏、默沙東、賽諾菲等藥企已經在布局藥品＋區(qū)塊鏈；國內亦有阿里健康在醫(yī)聯(lián)體建設中、醫(yī)鏈在供應鏈金融中應用區(qū)塊鏈。區(qū)塊鏈去中心化、可追溯、難篡改的特性非常符合醫(yī)藥行業(yè)的安全及監(jiān)管需求。

未來醫(yī)藥行業(yè)形態(tài)：從產品到解決方案

克里斯·斯坦森《創(chuàng)新者的處方》中提到這么一個觀點，未來醫(yī)藥公司提供的不僅僅是產品，而是圍繞疾病的解決方案，尤其是在精準醫(yī)療和可穿戴設備出現(xiàn)之后，分子、基因層面的診斷能夠清楚知曉疾病產生的原因，可穿戴設備能夠持續(xù)追蹤行為數據，對生活習慣進行及時干預。這才是真正“以患者為中心”的價值醫(yī)療服務體系，而這種解決方案是千人千面的。

雖然離這一場景還有一些距離，但醫(yī)藥行業(yè)正行進在正確的路上：比如葛蘭素史克與基因檢測公司23andme的合作，羅氏在基因檢測、診斷設備方面的布局；以及醫(yī)藥公司廣泛地與各類科技公司合作，合作場景包括研發(fā)、支付、科普患教等。

中國和美國同時在發(fā)生的還有科技巨頭對醫(yī)療行業(yè)的滲透。谷歌在醫(yī)療行業(yè)有三家子公司——Verily、DeepMind和Calico，Verily專注于使用數據通過分析工具、干預措施、研究等來改善醫(yī)療保��；DeepMind是醫(yī)療人工智能的代名詞；Calico專注于研究與抵御衰老以及與年齡有關的疾病。同時，google還通過投資布局了Oscar Health、Fossil Group、晶泰科技等多個項目。

蘋果在醫(yī)療領域也是“自營”＋“第三方”的路子，其有數據平臺health kit、research kit、care kit，為醫(yī)療軟件開發(fā)者提供數據接口；蘋果Apple Watch作為智能設備的代名詞，在心電監(jiān)測方面的前景被寄予厚望；同時投資有Beddit智能睡眠監(jiān)測硬件，Gliimpse患者數據平臺。

而在中國，阿里和騰訊是最值得關注的兩家公司。阿里有阿里健康旗艦平臺——醫(yī)藥零售、智慧醫(yī)療、健康管理、產品追溯等業(yè)務，支付寶未來醫(yī)院，阿里云醫(yī)療云服務及AI；騰訊則有AI實驗室覓影、騰訊醫(yī)典等業(yè)務。兩家公司在醫(yī)療領域的投資超過30億元，項目多達數百個。

最近微軟和沃博聯(lián)WBA的合作可以從兩個方面解讀：首先，醫(yī)療健康行業(yè)的信息化服務是一個巨大的市場，不論是微軟、亞馬遜還是谷歌，都很覬覦這一市場；其次，對于沃博聯(lián)WBA這樣線下零售門店而言，最值得的探討的是如何吸引更多的人進店，以及為進店的人提供更多的服務，所以在此前，沃博聯(lián)WBA也與Google Verily進行了合作。對于來自不同領域的兩方而言，這樣的合作對誰更為重要，可能一眼明了。

所謂優(yōu)秀的企業(yè)就是在時代的變化中踏上了正確的鼓點。從美國醫(yī)藥零售行業(yè)近期的變化可以看出，美國醫(yī)藥行業(yè)已經來到了模式調整的關鍵節(jié)點，跨行業(yè)的、以服務升級為目的整合開始出現(xiàn)，產品或服務提供者更傾向于以集中式的方法為終端用戶提供服務（解決方案），這不僅對終端用戶更加便捷，對服務提供者而言，也具有成本及規(guī)模優(yōu)勢。

在國內進行大范圍投資及并購的醫(yī)藥企業(yè)而言，能否從單一的行業(yè)整合中抬起頭環(huán)顧四周，看看跨行業(yè)、以解決方案為驅動的整合機會呢？