3.自動化變得更加重要

然而，數(shù)據(jù)日益復(fù)雜以及處理和分析數(shù)據(jù)所需的東西意味著自動化在未來幾年將變得更加重要。

Sallam說：“從類型和成功所需的分析來看，越來越復(fù)雜的數(shù)據(jù)確實使當(dāng)前人工方法不堪重負(fù)。因此，幾乎在數(shù)據(jù)管理和分析內(nèi)容開發(fā)的每一個方面，從上到下，整個堆棧都在利用自身來自動化分析過程，自動化可以使我們從這些系統(tǒng)獲取信息，并以優(yōu)化的方式進行操作�！�

Schatsky對此表示贊同，并指出，實現(xiàn)自動化的主要原因在很大程度上是由于缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的其他成員。

Schatsky說，“許多數(shù)據(jù)科學(xué)家表示，他們將大約80%的時間花在繁瑣和重復(fù)的任務(wù)上，如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、功能工程、選擇算法。人們發(fā)現(xiàn)的很多事情都可以在某種程度上實現(xiàn)自動化。這并不意味著數(shù)據(jù)科學(xué)家將因為被機器取代而失去工作。這意味著工作效率可以提高五倍，這意味著一家擁有兩名數(shù)據(jù)科學(xué)家的企業(yè)如果實現(xiàn)自動化，就可以像擁有10名數(shù)據(jù)科學(xué)家那樣高效。”

4.組織將越來越多地利用第三方數(shù)據(jù)

Schatsky表示，擁有更高級分析程序的公司將在未來幾年內(nèi)更多地利用第三方數(shù)據(jù)。

Schatsky說，“能夠有效地利用第三方數(shù)據(jù)將會清除數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清理以及所有這些方面的正常技術(shù)障礙。它包括企業(yè)需要發(fā)展的更多面向市場的能力：不斷掃描環(huán)境以了解哪些數(shù)據(jù)源可用，促進評估這些數(shù)據(jù)源以生成數(shù)據(jù)的簡化過程，包括合同和法律問題以及風(fēng)險審查。這是企業(yè)真正應(yīng)該培養(yǎng)和投資的能力�！�

Schatsky表示，以供應(yīng)鏈管理為例，經(jīng)營供應(yīng)鏈的公司在過去可能通過跟蹤其供應(yīng)商的行為來管理風(fēng)險：他們交貨的時間，他們交付的產(chǎn)品達(dá)到或未達(dá)到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的頻率等等。

“這是一種低級供應(yīng)鏈風(fēng)險管理�！盨chatsky說。更復(fù)雜的組織可能已經(jīng)采用了上一代第三方數(shù)據(jù)，如信用評級信息，以幫助確定與供應(yīng)商或客戶合作的風(fēng)險。

他表示，如今，擁有更復(fù)雜分析功能的組織正在尋求包括第三方數(shù)據(jù)（如天氣預(yù)報）來完善其風(fēng)險評估：例如該組織在易受天氣影響的地區(qū)是否有供應(yīng)商？或者他們可能會將社交媒體的數(shù)據(jù)包括進來，以幫助他們找到需求變化模式的線索。如果社交媒體的指標(biāo)顯示某一產(chǎn)品的需求正在飆升，那么該組織是否應(yīng)該增加對這些產(chǎn)品原材料的采購？

他說：“這是企業(yè)致力追求的卓越水平�！�