文/楊劍勇

2025年，中控技術營收為80.5億元，相較于上年同期91.3億元，同比下降11.9%；凈利潤為4.5億元，同比下降59.7%，扣非后的凈利潤更是下降67%。

受外部市場環(huán)境等因素影響，下游客戶需求疲軟，導致主營業(yè)務收入較去年同期下降。

要知道，2017至2023年期間，營收與利潤復合年均增長率達到30%。主要在于抓住了工業(yè)自動化市場機遇，業(yè)績呈現(xiàn)快速增長格局。

如今，隨著下游需求疲軟以及行業(yè)競爭加劇等諸多因素影響，不僅告別高增長時代，且營收與凈利潤雙雙下降的態(tài)勢。尤為關鍵的是，盈利更是下降超六成，讓正處于工業(yè)AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型關鍵期的中控蒙上了一層陰影。

值得注意的是，生成式AI時代，各種大模型為千行百業(yè)注入創(chuàng)新活力，各行各業(yè)快速融合大模型服務，以提升智能化水平，帶來新一輪產(chǎn)業(yè)智能化浪潮。

面對大模型所帶來的產(chǎn)業(yè)機遇，早在2024年，中控技術明確AI戰(zhàn)略，開啟了其AI工業(yè)轉(zhuǎn)型，包括推出面向流程工業(yè)首款AI時序大模型TPT。

因全面加大投入發(fā)展工業(yè)AI業(yè)務，時間序列大模型TPT等創(chuàng)新業(yè)務加速實現(xiàn)規(guī)�；�落地，在寧夏貝利特、貴州磷化等客戶的超110個項目中取得突破性應用。這也是中控技術全面推進工業(yè)AI戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型過程中，所取得的階段性成果。

“以AI為代表的前沿技術，正加速向制造業(yè)滲透，這其中，流程工業(yè)的智能化升級，更是蘊藏著巨大的潛力。”中控創(chuàng)始人褚健對此表示。并聲稱將全面擁抱AI，更要聚焦流程工業(yè)領域深耕發(fā)力。

中控技術作為流程自動化企業(yè)，積極擁抱AI大模型技術發(fā)展浪潮，以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎、AI大模型為核心、全場景智能體為觸手，用AI推動工業(yè)可持續(xù)發(fā)展，同時推動中控由傳統(tǒng)自動化公司向工業(yè)AI公司的轉(zhuǎn)型。

不過，盡管中控的時序大模型TPT等創(chuàng)新業(yè)務已逐步實現(xiàn)規(guī)�；�商業(yè)落地，但業(yè)務體量較少，對整體業(yè)績影響有限。其中，2025年1月-9月，來自工業(yè)AI產(chǎn)品TPT業(yè)務收入達1.5億元，機器人業(yè)務營收1.2億元。

當前營收低迷，盈利大幅下降的局面下，面臨AI轉(zhuǎn)型陣痛。當然，TPT大模型商業(yè)化將會是中控技術破局的因素之一。

其中，AI大模型和工業(yè)Agents（智能體）的結合，能為用戶帶來全新的交互體驗和價值提升，快速構建了一個完整的智能化生態(tài)系統(tǒng)，從而充分激發(fā)了工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，為工業(yè)自動化及工業(yè)AI市場帶來前所未有的發(fā)展機遇。

根據(jù)Omdia數(shù)據(jù)顯示，AI軟件市場在未來幾年內(nèi)將迎來爆發(fā)式增長，預計到2029年，全球AI軟件市場規(guī)模將達到2180億美元。

與此同時，中控技術通過工業(yè)AI與機器人技術的深度融合，尤其是人形機器人等先進技術正在制造業(yè)領域展現(xiàn)出巨大的潛力。目前，已發(fā)布了4類機器人，助力制造業(yè)實現(xiàn)更加精準的自動化和智能化生產(chǎn)。

最后，智能制造已成為產(chǎn)業(yè)升級主旋律，工業(yè)企業(yè)對新技術需求強勁，尤其以AI大模型、大數(shù)據(jù)等新技術相結合，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級帶來新動能，生產(chǎn)效率得到大幅提升的同時，制造業(yè)在邁向智能制造轉(zhuǎn)型。對于深耕工業(yè)自動化及智能制造領域的廠商而言，有望迎來更廣闊的發(fā)展空間。

楊劍勇，福布斯中國撰稿人，表達觀點僅代表個人。致力于深度解讀物聯(lián)網(wǎng)、云服務、人工智能和智能家居等前沿科技。

       原文標題 : 凈利驟降六成，中控技術的AI轉(zhuǎn)型遭遇陣痛