01

重大發(fā)布（新模型/產(chǎn)品/開源）

①OpenAI推出廣告支持的免費版ChatGPT

OpenAI在一篇名為《AI for Self Empowerment》的文章中，首次提出了“能力過剩（capacity overhang）”這一概念：當(dāng)前AI系統(tǒng)已具備遠超社會實際應(yīng)用水平的能力，而補齊這一差距將成為未來AI行業(yè)發(fā)展的核心任務(wù)。

為了加速AI產(chǎn)品的普及，OpenAI創(chuàng)建了ChatGPT免費版，并通過廣告支持運營，以實現(xiàn)“讓AGI惠及全人類”的使命。OpenAI表示，這一舉措并非單純的商業(yè)化，并同時推出用于管理“能力過剩”的三條原則：

一是事實為先：公開AI與人類在各類任務(wù)中的性能對比數(shù)據(jù)，幫助社會理性評估影響；

二是開放訪問：通過免費服務(wù)、標準化API以及與政府機構(gòu)的合作，確保所有個人、企業(yè)和國家都能獲得算力和AI工具；

三是自我賦能：設(shè)計高度可定制、可擴展的產(chǎn)品幫助用戶創(chuàng)造價值，ChatGPT使用數(shù)據(jù)顯示，高級用戶調(diào)用的“思考能力”已經(jīng)是普通用戶的7倍，產(chǎn)出更有經(jīng)濟價值。

OpenAI的觀點是：AI的終極目標并非替代人類，而是提升個體生產(chǎn)力的上限。因此，公司的目標是讓更多人從“能用AI”到“善用AI”，釋放AI驅(qū)動GDP增長。

短評：

一次以廣告為核心的商業(yè)調(diào)整，披上了宏大敘事的外衣。全文的核心動作只有一個：推出免費版的ChatGPT并引入廣告。

面對用戶對廣告的天然抵觸，OpenAI選擇用“讓更多人用上AI”這一理由掩蓋急需變現(xiàn)的事實。而免費版的ChatGPT，也幾乎可以肯定最后用上的不會是最新版的GPT-5.2。

盡管如此，這一做法對于OpenAI來說仍然是必要的：推出免費服務(wù)留不住高端用戶，但能維持與Google的競爭；引入廣告有風(fēng)險，但必須積極探索非訂閱收入；AI普及不可能由OpenAI獨自完成，但OpenAI卻可以成為AI普及的“代言人”。

②Anthropic升級Claude：定制化指令系統(tǒng)+知識庫

根據(jù)TestingCatalog測試，Anthropic正在對Claude的功能進行優(yōu)化升級，新推出的AI協(xié)作工具Cowork將正式設(shè)定為默認的主操作界面，同時開發(fā)了兩項關(guān)鍵能力：定制化的指令系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)化的知識庫，進一步推動Claude從編程助手發(fā)展到工作平臺。

新版的Claude默認以Cowork為工作空間，傳統(tǒng)Chatbot功能可手動開啟。界面右側(cè)新增的Artefacts區(qū)域可用于集中展示代碼和文檔等生成內(nèi)容，強化用戶導(dǎo)向體驗。

新增的知識庫（Knowledge Bases）功能允許用戶創(chuàng)建持久且主題明確的知識倉庫，Claude將在回答時檢索相關(guān)知識庫，并在對話中增量更新信息，支持在當(dāng)前任務(wù)中按需掛載特定知識庫以避免上下文混亂，有效實現(xiàn)了跨會話記憶復(fù)用，適用于長期項目的協(xié)作。定制化的指令系統(tǒng)（Customizable Commands）則是針對編程而設(shè)計。

其中，Skills模塊用于創(chuàng)建和管理自定義技能，支持查看文本或預(yù)覽HTML；Connectors模塊用于統(tǒng)一配置API連接器及權(quán)限；新增的Commands for Claude Code允許用戶定義可命名的指令，推測用于實現(xiàn)代碼自動化，能夠提供比通用技能更加精準的執(zhí)行控制。

短評：

Anthropic在AI編程領(lǐng)域具備強大的競爭力是不爭的事實，此次功能更新大幅優(yōu)化了用戶體驗，知識庫能夠?qū)崿F(xiàn)上下文隔離和可控制的記憶，定制化指令系統(tǒng)提供了明確的執(zhí)行邊界，對于開發(fā)者、技術(shù)愛好者和長期項目的協(xié)作者吸引力十足。值得注意的是，對于普通聊天用戶來說，體驗可能會有所下降，用戶分層策略也已經(jīng)悄悄地形成。

02

 商業(yè)動態(tài)（融資/合作/財報）

①OpenAI商業(yè)報告：2025年收入突破200億美元

OpenAI的首席財務(wù)官Sarah Friar發(fā)布了一篇名為《A business that scales with the value of intelligence》的商業(yè)報告，系統(tǒng)闡述了OpenAI從技術(shù)研究到商業(yè)規(guī)模化的發(fā)展路徑。

ChatGPT于2022年作為“研究預(yù)覽”推出，歷經(jīng)三年多的時間，用戶已經(jīng)將相關(guān)產(chǎn)品深度融入學(xué)習(xí)、生活和工作場景：學(xué)生用它解題，家長用它規(guī)劃旅行，工程師用它調(diào)試代碼，作家用它發(fā)覺創(chuàng)意，AI已經(jīng)成為人們的“認知基礎(chǔ)設(shè)施”。

ChatGPT系列產(chǎn)品的廣泛應(yīng)用遠超官方預(yù)想，同時也直接驅(qū)動了前所未有的商業(yè)增長：OpenAI的ARR從2023年的20億美元，躍升至2024年的60億美元，并在2025年突破200億美元。

由此可見，在大筆投入以提升AI智能程度的軍備競賽暫時放緩后，OpenAI已經(jīng)將變現(xiàn)作為短期內(nèi)的核心目標之一。

因此，覆蓋個人、企業(yè)和生態(tài)的變現(xiàn)體系必不可少：面向個人用戶，通過 ChatGPT Plus 等訂閱服務(wù)提供更強大、更可靠的 AI 能力；面向企業(yè)與協(xié)作場景，推出 Workplace 訂閱及按用量計費的 API，使成本直接與實際工作產(chǎn)出掛鉤；在用戶從探索轉(zhuǎn)向決策的關(guān)鍵節(jié)點處，OpenAI開始引入清晰標注的廣告與電商導(dǎo)流，確保“價值優(yōu)先”。

報告同時指出，計算能力正是OpenAI業(yè)績增長的核心驅(qū)動力。從2023年到2025年，OpenAI的算力功耗從0.2GW增長到1.9GW（9.5倍），與其收入增長（10倍）保持同步。

OpenAI認為：更多算力可帶來更高的用戶使用率和變現(xiàn)速度。為了打破供應(yīng)鏈的單一依賴，OpenAI已經(jīng)開始構(gòu)建多元化的算力生態(tài)環(huán)境，在保證前沿訓(xùn)練的同時，將推理成本降至“百萬tokens僅幾美分”的價格水平，以滿足日常生活中的高頻應(yīng)用場景。

OpenAI表示2026年公司目標將將聚焦于AI的實用化落地，重點推動AI在醫(yī)療診斷、自然科學(xué)研究和企業(yè)流程自動化等高價值領(lǐng)域的集成，而智能體和持續(xù)工作流也將成為下一階段產(chǎn)品研發(fā)的中心，讓AI具備更強的主動性。

短評：

盡管官方只強調(diào)收入激增、未提及虧損嚴重，但從“收入與算力高度同步”的論調(diào)中仍然可以看出OpenAI目前的算力成本極其高昂，想要維持現(xiàn)有的增速，面臨的現(xiàn)金流壓力顯著。

而在OpenAI宣布在產(chǎn)品中加入廣告后的不久，最大的競爭對手Google隨即重申“暫無廣告計劃”。Gemini生態(tài)已經(jīng)深度融入在Google的自有產(chǎn)品中，因此其變現(xiàn)可以通過現(xiàn)有的廣告體系完成，無需在AI產(chǎn)品中添加廣告，但OpenAI作為一個獨立平臺，缺少自有流量的閉環(huán)，必須自建商業(yè)模式。

幾個月前的數(shù)據(jù)顯示，Gemini與ChatGPT的月活差距已經(jīng)顯著縮小，因此OpenAI在競爭中處于明顯的劣勢，引入廣告帶來信任危機需要警惕。

另一點值得注意的是，OpenAI并未停止前沿研究而專注于商業(yè)化，官方明確表明正在推進智能體和持續(xù)性工作流的發(fā)展，并長期切入科學(xué)、醫(yī)療、金融建模的高價值領(lǐng)域，完成從“響應(yīng)式AI”到“自主行動AI”的范式躍遷。

不過，單純發(fā)布性能更強大的模型已經(jīng)難以帶來用戶行為的質(zhì)變，現(xiàn)階段用戶需要的是能幫忙做事的AI助手，而不是能解答難題的百科全書。OpenAI產(chǎn)品創(chuàng)新的重點已經(jīng)從“能力展示”轉(zhuǎn)向“價值交付”，AI主動執(zhí)行任務(wù)能力的突破比引入廣告要更有價值。畢竟，OpenAI已經(jīng)證明過，再強大的模型，如果不能被大規(guī)模、可持續(xù)地使用，就不可能改變世界。

②Minimax在廣州設(shè)立硬件公司，注冊資本7000萬

1月14日，MiniMax通過其關(guān)聯(lián)公司“上海稀宇極智科技有限公司”在廣州市黃埔區(qū)注冊成立“廣州稀宇極智科技有限公司”，注冊資本為7000萬元人民幣，經(jīng)營范圍涵蓋智能機器人銷售、AI硬件與應(yīng)用軟件開發(fā)、行業(yè)系統(tǒng)集成服務(wù)等，顯示其正從大模型研發(fā)向軟硬一體、行業(yè)落地加速拓展。

短評：

新一代機器人不再依賴預(yù)編程，而是通過大模型驅(qū)動決策，Minimax注冊“智能機器人銷售”，未必是要自研硬件，更可能是與機器人廠商合作，提供大模型作為“大腦”，開始布局具身智能生態(tài)，搶占AI硬件實體入口。

       原文標題 : OpenAI2025年收入突破200億美元