被抄作業(yè)的阿福，不只是螞蟻的成功。

正如前兩天黃仁勛在 CES 上說(shuō)的，剛剛過(guò)去的 2025 年，智能體 AI（Agentic AI）開(kāi)始普及并迅速遍布各個(gè)領(lǐng)域，能夠推理、做研究、使用工具、規(guī)劃未來(lái)、模擬結(jié)果的智能體 AI 開(kāi)始解決重要的問(wèn)題。

趨勢(shì)還在繼續(xù)爆發(fā)。過(guò)去幾天雷科技在 CES 2026 現(xiàn)場(chǎng)就發(fā)現(xiàn)，從高通 CEO 安蒙視為關(guān)鍵個(gè)人 AI 設(shè)備的智能可穿戴設(shè)備、家庭終端到智能汽車(chē)，都在從生成式 AI 升級(jí)到智能體 AI。

但這也只是這股趨勢(shì)的一次集中爆發(fā)和展示。CES 2026 期間，OpenAI 宣布推出專(zhuān)為健康對(duì)話(huà)打造「ChatGPT 健康」（ChatGPT Health），能夠連接醫(yī)療與健康數(shù)據(jù)提供更加專(zhuān)業(yè)的健康咨詢(xún)和規(guī)劃，所有文件、對(duì)話(huà)、連接應(yīng)用都與其他聊天記錄分開(kāi)獨(dú)立存儲(chǔ)，對(duì)話(huà)也不會(huì)用于模型訓(xùn)練。

簡(jiǎn)單來(lái)講，OpenAI 相當(dāng)于在 ChatGPT 上推出了獨(dú)立的健康 AI。

這個(gè)結(jié)果并不意外。過(guò)去兩年，健康一直是 AI 被反復(fù)使用的場(chǎng)景之一。體檢報(bào)告怎么看？這項(xiàng)指標(biāo)高一點(diǎn)要不要緊？最近睡不好、運(yùn)動(dòng)少，怎么調(diào)整？這些問(wèn)題不一定復(fù)雜、專(zhuān)業(yè)，但足夠頻繁。OpenAI 數(shù)據(jù)也顯示，全球每周有超過(guò) 2.3 億在 ChatGPT 上咨詢(xún)健康和健身相關(guān)的問(wèn)題。

更重要的是，螞蟻阿福已經(jīng)率先證明了健康 AI 的巨大價(jià)值。它的前身 AQ 就在上線(xiàn)半年內(nèi)吸引了 1500 萬(wàn)月活用戶(hù)，成為第一個(gè)突破千萬(wàn)的垂類(lèi)原生 AI 應(yīng)用，去年底升級(jí)成「螞蟻阿�！购螅�更是短短一個(gè)月實(shí)現(xiàn)翻倍，目前月活躍用戶(hù)達(dá)到了 3000 萬(wàn)，用戶(hù)單日提問(wèn)量也超過(guò)了 1000 萬(wàn)。

從螞蟻到 OpenAI，做健康 AI 的核心邏輯并不復(fù)雜：

第一，健康咨詢(xún)的用戶(hù)需求一直大量存在，從來(lái)不缺人問(wèn)。只是過(guò)去要么依賴(lài)搜索，要么擠占醫(yī)生時(shí)間，普通人很難隨時(shí)得到一個(gè)專(zhuān)業(yè)靠譜的解釋。

第二，AI 技術(shù)在過(guò)去兩年發(fā)展到了一個(gè)新的階段，底層模型從「萬(wàn)事通」向「垂類(lèi)專(zhuān)家」進(jìn)階，真正有能力看懂、講明白復(fù)雜的健康乃至醫(yī)療問(wèn)題。

第三，通用 AI 面臨嚴(yán)謹(jǐn)性要求、專(zhuān)業(yè)能力等挑戰(zhàn)，健康這種高度敏感的場(chǎng)景，必須被單獨(dú)拆出來(lái)，用更謹(jǐn)慎的方式來(lái)對(duì)待。

當(dāng)需求、技術(shù)和邊界同時(shí)清晰，健康 AI 走到臺(tái)前就是一個(gè)必然事件。但問(wèn)題是「做與不做」「成與不成」是兩回事，真正有能力做好健康 AI 的并不多。

突然出現(xiàn)的 ChatGPT 健康，正順著螞蟻阿�！该�過(guò)的石頭」過(guò)河

ChatGPT 健康還是「工具」，螞蟻阿福更像「朋友」

ChatGPT 健康的功能其實(shí)很簡(jiǎn)單，可以解答健康問(wèn)題、連接 b.well、蘋(píng)果健康、MyFitnessPal 等平臺(tái)的電子醫(yī)療記錄和健康數(shù)據(jù)，此外就是做了單獨(dú)的信息隔離。

國(guó)內(nèi)用戶(hù)對(duì)此肯定不陌生，這些功能螞蟻阿福更早就推出了，也更加完善。

以智能健康設(shè)備的聯(lián)動(dòng)為例，螞蟻阿福不僅支持蘋(píng)果設(shè)備，還包括了華為、OPPO、vivo 等主流硬件廠商，以及魚(yú)躍、三諾、歐姆龍等專(zhuān)業(yè)醫(yī)療健康品牌的設(shè)備，散落在智能手表、血壓儀、血糖儀等設(shè)備的健康信息，都能沉淀為每個(gè)人的「健康信息中臺(tái)」，隨時(shí)做精準(zhǔn)的健康解答，定制健康小目標(biāo)，并督促行動(dòng)。

說(shuō)到底，ChatGPT 健康本質(zhì)上仍然是一個(gè)「AI 健康工具」，核心能力在于把大模型的理解、推理能力，疊加在用戶(hù)的健康數(shù)據(jù)之上，幫你看懂體檢報(bào)告、理解健康變化、梳理該問(wèn)醫(yī)生的問(wèn)題。

螞蟻阿福則更進(jìn)了一步，更多了一層「AI 健康朋友」的屬性，不只是等你來(lái)問(wèn)，而是會(huì)圍繞個(gè)人和家庭健康狀態(tài)，主動(dòng)提醒、持續(xù)跟進(jìn)，真正作為一個(gè) AI 健康管家，在日常生活中隨時(shí)隨地響應(yīng)用戶(hù)、提醒保持健康習(xí)慣。

當(dāng)然，在健康問(wèn)答這個(gè)核心需求上，除了專(zhuān)業(yè)健康數(shù)據(jù)的加持，ChatGPT 健康和螞蟻阿福在大模型上也都下了功夫。根據(jù) OpenAI 的透露，他們與數(shù)十個(gè)專(zhuān)科的執(zhí)業(yè)醫(yī)生合作，在重點(diǎn)領(lǐng)域?qū)δＰ洼敵鎏峁┝舜罅繉?zhuān)業(yè)反饋，從而優(yōu)化 ChatGPT 健康能力和回復(fù)方式。

螞蟻則直接在構(gòu)建專(zhuān)業(yè)醫(yī)療大模型的過(guò)程中，找來(lái)了 6 位院士專(zhuān)家、500 位醫(yī)生參與阿福問(wèn)答思維、標(biāo)準(zhǔn)等頂層設(shè)計(jì)工作。這 500 位全國(guó)名醫(yī)還專(zhuān)門(mén)在阿福上開(kāi)了「智能體分身」，讓擅長(zhǎng)不同學(xué)科的名醫(yī)分身，可以全天候解答老百姓的健康疑問(wèn)。

這樣看下來(lái)，ChatGPT 健康并沒(méi)有體現(xiàn)出后發(fā)優(yōu)勢(shì)，雖然跟著螞蟻阿�！赋�作業(yè)」，但還有一沓作業(yè) ChatGPT 不一定能抄會(huì)。畢竟健康 AI 的競(jìng)爭(zhēng)，從來(lái)不只是模型能力，真正決定上限的，還在于醫(yī)療健康的開(kāi)放生態(tài)以及服務(wù)閉環(huán)。

螞蟻在這些方面的布局更為完善。

螞蟻阿福實(shí)際上不只是一個(gè)應(yīng)用，更是一個(gè)開(kāi)放平臺(tái)。螞蟻接入了主流可穿戴設(shè)備品牌、專(zhuān)業(yè)醫(yī)療健康設(shè)備品牌，還支持 30 萬(wàn)醫(yī)生的在線(xiàn)問(wèn)診，并且鏈接 5000 家醫(yī)院。如果說(shuō) ChatGPT 還聚焦在「告訴你怎么做」的階段，螞蟻阿福已經(jīng)可以進(jìn)一步「幫你做」了。

而醫(yī)療健康服務(wù)的復(fù)雜性，很大一部分來(lái)自線(xiàn)下世界�；�于螞蟻在醫(yī)療健康領(lǐng)域的長(zhǎng)期積累，阿福打通了掛號(hào)、陪診、醫(yī)保、繳費(fèi)、報(bào)告查詢(xún)等一系列就醫(yī)服務(wù)。這些事情看起來(lái)并不「性感」，但它們決定了 AI 健康管理能夠延伸的邊界。

真正決定健康 AI 走多遠(yuǎn)的，不只是回答層面多準(zhǔn)，還有能不能結(jié)合真實(shí)的醫(yī)療體系、真實(shí)的日常生活。從可穿戴設(shè)備到醫(yī)院，從醫(yī)保支付到醫(yī)生服務(wù)，螞蟻阿福已經(jīng)跑通了閉環(huán)。這讓它不只是一個(gè) AI 健康應(yīng)用，而更像是一條連接用戶(hù)、AI 與醫(yī)療健康行業(yè)的基礎(chǔ)通路。

對(duì) OpenAI 以及其他 AI 公司來(lái)說(shuō)，這才是最難「抄作業(yè)」的部分。

萬(wàn)億健康大賽道，中國(guó) AI 應(yīng)用全球領(lǐng)跑

只從產(chǎn)品層面討論螞蟻阿福和 ChatGPT 健康，可能很容易低估它們的實(shí)際價(jià)值。事實(shí)上，AI 健康可能是當(dāng)下所有 AI 應(yīng)用中，空間最大、天花板最高、也最難做的一條垂直賽道。/p>

公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó) 2024 年的醫(yī)療衛(wèi)生總支出已經(jīng)超過(guò) 9 萬(wàn)億元人民幣；而在美國(guó)，這一數(shù)字更是超過(guò) 4 萬(wàn)億美元，占 GDP 的比重長(zhǎng)期在 17% 左右。無(wú)論從人口規(guī)模還是支出結(jié)構(gòu)來(lái)看，健康都是 AI 必須要攻克的應(yīng)用場(chǎng)景，即便只是幫助整體國(guó)民提高一點(diǎn)健康水平、降低一點(diǎn)醫(yī)療成本和門(mén)檻，產(chǎn)生的價(jià)值都是不可估量。

這也是為什么，健康幾乎是所有通用 AI 繞不開(kāi)的應(yīng)用場(chǎng)景。體檢報(bào)告解讀、慢病管理、健康咨詢(xún)、就醫(yī)決策，本質(zhì)上都不是「高難度醫(yī)學(xué)問(wèn)題」，卻長(zhǎng)期占用了大量醫(yī)生時(shí)間，也讓普通人付出了高昂的溝通和決策成本。AI 的優(yōu)勢(shì)，恰恰就在這里。

從這個(gè)角度看，從螞蟻阿福到 ChatGPT 健康的推出，也都意味著 AI 健康這個(gè)廣闊天地的「大有可為」。但另一方面，在 AI 健康這條賽道上，時(shí)間和路徑同樣重要。

螞蟻更早就押注了健康的大賽道，這種 AI 布局的戰(zhàn)略眼光是值得肯定的，但更進(jìn)一步看，阿福的爆火，不只是螞蟻的成功。

過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間，外界討論 AI 的主線(xiàn)更多圍繞模型參數(shù)、算力規(guī)模、算法突破展開(kāi)。但在現(xiàn)實(shí)世界的問(wèn)題中，決定成敗的往往不只是模型「更聰明」，更依賴(lài)長(zhǎng)期積累的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、真實(shí)服務(wù)體系，以及對(duì)用戶(hù)需求的深刻理解。這些恰恰是中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)和醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)在過(guò)去十多年里反復(fù)打磨出來(lái)的能力。

換句話(huà)說(shuō)，螞蟻阿福所代表的不只是一款產(chǎn)品的成功，也是中國(guó) AI 應(yīng)用走向全球 AI 競(jìng)爭(zhēng)舞臺(tái)中央的標(biāo)志之一。

來(lái)源：雷科技

本文圖片來(lái)自：123RF 正版圖庫(kù)    

       原文標(biāo)題 : ChatGPT學(xué)阿福，但還有一沓作業(yè)抄不會(huì)