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當(dāng)AI開(kāi)始制造神曲,騰訊音樂(lè)們還剩什么

2025-12-26 17:21
市象
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無(wú)限供給的AI音樂(lè)時(shí)代,聽(tīng)歌會(huì)更便宜嗎

作者|王鐵梅

編輯|古廿

把歌手?jǐn)D下榜單的AI音樂(lè),正在悄悄占領(lǐng)你得耳朵。

每天通勤路上,酷狗音樂(lè)的資深用戶(hù)田樂(lè)習(xí)慣性點(diǎn)開(kāi)榜單,挑一首“新歌榜”或“飆升榜”里的作品當(dāng)作背景音。但最近,他越來(lái)越覺(jué)得哪里“不對(duì)勁”。

“歌詞都很工整,甚至有些對(duì)仗工整得不自然;旋律像在哪兒聽(tīng)過(guò),但完全記不。桓P(guān)鍵是,聲音沒(méi)什么情緒!碧飿(lè)說(shuō),他試著點(diǎn)擊歌手名查看詳情,結(jié)果大多是查無(wú)此人的“空號(hào)”,甚至一天能發(fā)布十幾二十首歌。

“我不是音樂(lè)專(zhuān)業(yè),但我的直覺(jué)是這些歌是AI寫(xiě)的!彼闹庇X(jué)正在成為一類(lèi)人的共同體感,現(xiàn)實(shí)也驗(yàn)證了這一趨勢(shì)。

今年3月,程序員Yapie用DeepSeek模型與Make Best Music工具,只花了數(shù)小時(shí),就完成了《七天愛(ài)人》的詞曲創(chuàng)作。這首基于“暗戀到分手”的提示詞生成的歌曲,上線網(wǎng)易云音樂(lè)后,播放量迅速突破200萬(wàn),評(píng)論超4600條,躋身飆升榜、賞音榜,與毛不易、陳奕迅的作品同框。

十八線音樂(lè)人拼盡全力無(wú)法戰(zhàn)勝AI的調(diào)侃評(píng)價(jià)成為現(xiàn)實(shí)!镀咛鞇(ài)人》的版權(quán)最終售出數(shù)萬(wàn)元,將流量真實(shí)變現(xiàn)。這說(shuō)明一件事,AI不再只是玩具,它正在改變音樂(lè)行業(yè)的商業(yè)邏輯。

在不被告知的情況下,大眾已很難分辨一首歌是否出自AI。但對(duì)于音樂(lè)平臺(tái)而言,這種模糊性正沖擊其商業(yè)模式。一個(gè)供需關(guān)系正在變化:AI的創(chuàng)作效率,正將音樂(lè)曲庫(kù)推向理論的“無(wú)限大”,而人類(lèi)的消費(fèi)時(shí)間與注意力,卻始終是剛性有限的。

AI迫使音樂(lè)平臺(tái)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯,從過(guò)去“誰(shuí)擁有最多版權(quán)”的資源競(jìng)賽,轉(zhuǎn)向“誰(shuí)能更有效分發(fā)播放量”的運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)爭(zhēng)。決定平臺(tái)未來(lái)走向的,不再是內(nèi)容多少,而是注意力的分配效率。

01 賭出下一首跳樓機(jī)

“當(dāng)行業(yè)規(guī)則開(kāi)始變化,先感受到?jīng)_擊的,往往是從業(yè)者。”獨(dú)立音樂(lè)人諾亞對(duì)「市象」說(shuō),他的創(chuàng)作已離不開(kāi)Suno!叭绻f(shuō)兩年前是恐懼和排斥,現(xiàn)在只想怎么用得更好!

這并非個(gè)例。2024年,Suno開(kāi)始被廣泛討論。它生成的不是旋律片段,而是包含人聲、歌詞、編曲的一整首歌。這種創(chuàng)作方式,將音樂(lè)制作的門(mén)檻從“需要年限積累”降到了“只需要想象力”。

其更新速度也在不斷加快。Suno最新發(fā)布的V5模型,在音色、咬字、情緒等方面接近真實(shí)人聲。它還推出了Suno Studio,內(nèi)置多軌編輯功能,開(kāi)始成為諾亞這樣專(zhuān)業(yè)音樂(lè)人手中的一個(gè)效率工具。

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“它幫我節(jié)省了大量時(shí)間!敝Z亞說(shuō)。持續(xù)使用后,諾亞得出了結(jié)論:如果平臺(tái)不加以限制,AI音樂(lè)才是最容易上榜的!斑@不意味著AI做得更好,而是它更懂什么樣的旋律洗腦、什么歌詞易傳播。AI比人類(lèi)更懂‘榜單算法’!

這個(gè)判斷的背后,是音樂(lè)傳播方式的變革。在短視頻成為主陣地的時(shí)代,“流量即價(jià)值,爆款即成功”就算在音樂(lè)行業(yè)也已成共識(shí)。

抖音數(shù)據(jù)顯示,年曝光超十億次的歌曲達(dá)6208首,且一首歌若能在抖音冷啟動(dòng)成功,達(dá)到周曝光超2500萬(wàn),其在全網(wǎng)流媒體的播放份額占比可達(dá)35%-40%。短視頻幾乎定義了當(dāng)下音樂(lè)爆款的形態(tài),并裁決著它們的流行周期。

AI音樂(lè)碎片化、高適配的特性,與短視頻BGM需求完美契合,能迅速形成“創(chuàng)作-傳播”的滾雪球效應(yīng)。一首AI生成的“神曲”,可激發(fā)海量二創(chuàng),其互動(dòng)數(shù)據(jù)又被抖音算法實(shí)時(shí)捕捉,加速推薦,反哺歌曲熱度。這種由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的高效“測(cè)試-反饋”閉環(huán),效率遠(yuǎn)超傳統(tǒng)宣發(fā)。

更底層的變革在于生產(chǎn)力。諾亞透露,已有公司在批量生產(chǎn)AI音樂(lè),將其視為一場(chǎng)“概率游戲”。“AI實(shí)現(xiàn)了批量化、低成本生產(chǎn)。單曲成功率再低,憑借巨大基數(shù),爆款出現(xiàn)的概率也被大幅提升,它們想賭出下一首《來(lái)財(cái)》或者《跳樓機(jī)》。”數(shù)量,本身已成為一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

雖然平臺(tái)均設(shè)有AI審核規(guī)則,但審核成本也隨Suno們的進(jìn)化而陡增,且“人類(lèi)使用多少AI算AI作品”的界限日益模糊。“平臺(tái)或許能阻止小白蒙混,但阻止不了音樂(lè)人深度使用AI!敝Z亞說(shuō)。

效率層面,人類(lèi)已無(wú)勝算。AI的日產(chǎn)量可達(dá)上萬(wàn)首,人類(lèi)唯一能做的,是制定規(guī)則。這意味著,AI帶來(lái)了近乎無(wú)限的內(nèi)容供給,但首頁(yè)推薦位、用戶(hù)注意力、播放量卻是絕對(duì)的有限資源。曲庫(kù)從1億首膨脹到10億首,對(duì)用戶(hù)無(wú)意義,對(duì)平臺(tái)則意味著篩選成本與分發(fā)壓力的暴增。

平臺(tái)的終極考題或許正是在無(wú)限的供給中,如何分配有限的注意力?這不僅是技術(shù)問(wèn)題,更是平衡聽(tīng)眾體驗(yàn)、創(chuàng)作者權(quán)益與商業(yè)利益的復(fù)雜決策。

02 騰訊音樂(lè)們的“舊瓶裝新酒”

內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的核心矛盾,始終是“供給過(guò)!迸c“注意力稀缺”。歷史上,每一次渠道革新,像是流媒體取代唱片、Spotify橫空出世等都創(chuàng)造了巨大價(jià)值,其本質(zhì)是提升了內(nèi)容與注意力的匹配效率。

面對(duì)AI掀起的“無(wú)限供給”海嘯,國(guó)內(nèi)平臺(tái)展現(xiàn)出截然不同的應(yīng)對(duì)姿態(tài)。

騰訊音樂(lè)選擇“開(kāi)放通道,關(guān)閉收益”。它開(kāi)辟AI音樂(lè)快速上傳通道,將內(nèi)容池迅速做大,但明確表示AI作品暫無(wú)收益。這像是一種“開(kāi)源節(jié)流”的防御策略。一方面,避免海量AI內(nèi)容過(guò)早沖擊以“周杰倫們”為核心的、昂貴的版權(quán)變現(xiàn)體系,另一方面,試圖牢牢掌握AI內(nèi)容入庫(kù)與商業(yè)化的最終定義權(quán)。

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網(wǎng)易云音樂(lè)則扮演一種類(lèi)似精品店的角色。它對(duì)上傳者設(shè)定“露臉清唱”“提交工程文件”等審核條件,試圖在源頭阻斷AI批量上傳的可能。這種策略強(qiáng)調(diào)平臺(tái)對(duì)“音樂(lè)品味”和“社區(qū)調(diào)性”的主動(dòng)塑造,而非簡(jiǎn)單地?cái)U(kuò)張內(nèi)容池。

盡管策略不同,但這兩家平臺(tái)的出發(fā)點(diǎn)一致:它們的核心價(jià)值建立在版權(quán)稀缺之上。訂閱付費(fèi)模式能成立,是因?yàn)橐魳?lè)的生產(chǎn)曾高度依賴(lài)歌手、唱片公司與專(zhuān)業(yè)制作流程;用戶(hù)愿意為歌曲付費(fèi),是因?yàn)槠脚_(tái)提供的是一份“正版內(nèi)容的集中許可”。

而AI,正在從根本上松動(dòng)這個(gè)模型。用戶(hù)不再需要等待藝人發(fā)片,可以直接用Suno生成一首當(dāng)下想要的歌曲。

起碼就目前AI音樂(lè)“野蠻生長(zhǎng)”的階段而言,AI生成的音樂(lè)不依賴(lài)任何唱片公司、版權(quán)機(jī)構(gòu)或商業(yè)授權(quán)(當(dāng)然其中的版權(quán)爭(zhēng)議還會(huì)持續(xù)存在),而背后的大模型公司其實(shí)也沒(méi)有什么動(dòng)力去限制版權(quán),畢竟更多的生成才能收取更多的Token費(fèi)用。

當(dāng)一首歌曲繞過(guò)了傳統(tǒng)的生產(chǎn)機(jī)制,那么平臺(tái)也無(wú)法圍繞“版權(quán)”修筑競(jìng)爭(zhēng)護(hù)城河。

“TME們的核心價(jià)值從來(lái)不是‘做音樂(lè)產(chǎn)品’,而是‘管理版權(quán)’!諾亞認(rèn)為。如果AI音樂(lè)能夠以足夠高的效率批量生產(chǎn)出媲美真人歌手的作品時(shí),傳統(tǒng)的版權(quán)價(jià)值將快速滑落。而過(guò)去十年圍繞版權(quán)構(gòu)建起來(lái)的商業(yè)秩序,也將隨之失效。

這種擔(dān)憂不僅出現(xiàn)在中國(guó)。在全球范圍內(nèi),舊體系的擁有者們已經(jīng)試圖為這場(chǎng)洪水劃定新的河道。近期,美國(guó)三大音樂(lè)著作權(quán)集體管理組織ASCAP、BMI與加拿大的SOCAN,共同宣布將統(tǒng)一AI創(chuàng)作歌曲的登記規(guī)則,正式接納“部分由AI生成、部分由人類(lèi)創(chuàng)作”的作品進(jìn)行版權(quán)注冊(cè)。

這一動(dòng)作的本質(zhì),是想讓AI音樂(lè)這壇新酒,再裝回這些傳統(tǒng)版權(quán)巨頭的舊瓶子里。它們?cè)噲D將AI生成內(nèi)容納入其既有的法律與商業(yè)框架,確保無(wú)論一首歌的“基因”來(lái)自人還是機(jī)器,其價(jià)值的流轉(zhuǎn)最終仍需經(jīng)過(guò)傳統(tǒng)的渠道進(jìn)行計(jì)價(jià)與分配。

目前來(lái)看,這場(chǎng)全球性的防御戰(zhàn)效果如何,還是未知數(shù)。它可能為AI音樂(lè)建立合法的商業(yè)化出口,也可能因其復(fù)雜的規(guī)則而延緩創(chuàng)新速度。對(duì)于騰訊和網(wǎng)易而言,國(guó)際上的這一動(dòng)向既是參考,也是壓力。它們既需思考如何在自己的地盤(pán)上應(yīng)對(duì)AI的沖擊,也需觀望全球規(guī)則的重塑將如何影響整個(gè)產(chǎn)業(yè)的利益格局。

當(dāng)傳統(tǒng)平臺(tái)的護(hù)城河受到?jīng)_擊時(shí),另一種完全不同的游戲規(guī)則正在被驗(yàn)證,就是被傳統(tǒng)平臺(tái)視為“攪局者”的汽水音樂(lè),它沒(méi)有歷史包袱,似乎它從根源上就是為了駕馭無(wú)限供給而設(shè)計(jì)的。

03 字節(jié)的“定義權(quán)”戰(zhàn)爭(zhēng)

在AI帶來(lái)的無(wú)限供給面前,騰訊和網(wǎng)易的策略本質(zhì)仍是“管控”:前者控制商業(yè)化出口,后者設(shè)定品味門(mén)檻。而汽水音樂(lè)的策略則截然不同。它不試圖控制內(nèi)容,而是試圖定義“什么能火”。

攻守之間,是各自對(duì)游戲規(guī)則底層邏輯的不同理解。

AI音樂(lè)時(shí)代,單曲的版權(quán)價(jià)值不斷被稀釋?zhuān)嬲∪钡氖恰傲餍械耐ǖ馈,也就是分發(fā)所綁定的注意力。汽水音樂(lè)試圖掌握的,不是音樂(lè)的歸屬權(quán),而是下一首神曲形成路徑的定義權(quán)。

音樂(lè)在汽水體系中的角色,不是作品本身的價(jià)值,而是短視頻流量引擎的燃料。平臺(tái)將流量?jī)A斜給更易激發(fā)互動(dòng)和二創(chuàng)的作品,用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋定義熱度排序。汽水不再是內(nèi)容的管理者,而是流行歌曲的制造者。

這套體系的運(yùn)轉(zhuǎn)從一個(gè)簡(jiǎn)單的動(dòng)作開(kāi)始:用戶(hù)將一首AI生成的、節(jié)奏鮮明的片段用作短視頻BGM。發(fā)布后,點(diǎn)贊、使用、分享數(shù)據(jù)被算法實(shí)時(shí)捕捉,一首歌能否流行,在幾小時(shí)內(nèi)就能得到市場(chǎng)最直接的反饋。

成功者會(huì)觸發(fā)海量二創(chuàng),形成滾雪球效應(yīng),其熱度又通過(guò)“前往汽水音樂(lè)聽(tīng)全曲”導(dǎo)流回音樂(lè)平臺(tái)。這種“發(fā)布、測(cè)試、爆火、反哺”的閉環(huán),是缺乏短視頻場(chǎng)景的騰訊、網(wǎng)易這樣的傳統(tǒng)平臺(tái)里需要漫長(zhǎng)的周期來(lái)完成,但在字節(jié)的生態(tài)里,是以天甚至小時(shí)計(jì)的。

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另外在AI生產(chǎn)力層面,即時(shí)性是字節(jié)為“短視頻配樂(lè)”這個(gè)場(chǎng)景量身定制的AI能力。不同于追求通用性的音樂(lè)大模型,內(nèi)部如Seed-Music等項(xiàng)目,核心目標(biāo)是解決一個(gè)具體問(wèn)題:如何讓AI生成的音樂(lè),更貼合視頻的情緒、節(jié)奏和轉(zhuǎn)場(chǎng)。

從自身最核心業(yè)務(wù)需求倒推出來(lái)的研發(fā),讓產(chǎn)出的工具與內(nèi)容,與抖音創(chuàng)作者的需求天生契合。它生產(chǎn)的不是藝術(shù)歌曲,而是一段能精準(zhǔn)點(diǎn)燃畫(huà)面情緒的素材,正如開(kāi)頭提到的那首《七天愛(ài)人》。

在這個(gè)高效的內(nèi)部循環(huán)里,發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)作、傳播、消費(fèi)的鏈條,在一個(gè)體系內(nèi)被打通。AI音樂(lè)生成未來(lái)可以直接嵌入抖音的創(chuàng)作流程,視頻的爆火又為汽水音樂(lè)帶來(lái)用戶(hù)。

汽水音樂(lè)的商業(yè)模式,也天然適配這一邏輯。它采用“免費(fèi)聽(tīng)歌+廣告解鎖”的運(yùn)營(yíng)模型,延續(xù)了字節(jié)系如番茄小說(shuō)、紅果短劇一脈相承的注意力變現(xiàn)方式。在AI帶來(lái)的海量供給面前,平臺(tái)無(wú)需承擔(dān)高額版權(quán)支出,運(yùn)營(yíng)邊際成本大幅下降。

近期,汽水音樂(lè)在官網(wǎng)的一系列動(dòng)作,更是將這場(chǎng)“定義權(quán)”之爭(zhēng)推向了明面。它通過(guò)官方教程引導(dǎo)用戶(hù)“無(wú)逢遷移網(wǎng)易云歌單”,不僅對(duì)標(biāo)產(chǎn)品體驗(yàn),更直接拆解用戶(hù)轉(zhuǎn)移的技術(shù)壁壘。

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在音樂(lè)平臺(tái)的用戶(hù)資產(chǎn)中,歌單是最具粘性的用戶(hù)喜好和內(nèi)容沉淀。這個(gè)動(dòng)作恰恰說(shuō)明在版權(quán)因AI供給而貶值的未來(lái),汽水似乎更有自信能夠?yàn)橛脩?hù)提供最無(wú)縫的體驗(yàn)、最低的決策門(mén)檻,掌握珍貴的分發(fā)權(quán)。

當(dāng)其他平臺(tái)仍在思考如何“容納”AI音樂(lè)時(shí),字節(jié)的體系已在高效地消化和利用AI音樂(lè),為其整個(gè)內(nèi)容生態(tài)供能。

不過(guò)當(dāng)算法熱衷于推廣《跳樓機(jī)》這類(lèi)易于傳播的“電子快餐”,像周杰倫、陳奕迅作品那樣的“細(xì)糠”是否會(huì)被淹沒(méi)而消失?對(duì)此,諾亞倒不這么認(rèn)為!斑@是一種對(duì)新事物的抗拒和杞人憂天式的擔(dān)心,優(yōu)秀的歌曲不可能消失,真正會(huì)發(fā)生的是,未來(lái)的周杰倫和陳奕迅?jìng)円查_(kāi)始用AI寫(xiě)歌。”

在他看來(lái),AI對(duì)行業(yè)最深刻的改造,或許不是淘汰,而是“工具化”的全面滲透。頂尖音樂(lè)人將利用AI快速?lài)L試旋律變奏、優(yōu)化編曲細(xì)節(jié)、甚至探索新的音色組合,將重復(fù)性勞作交給機(jī)器,從而更專(zhuān)注于創(chuàng)意與情感的“神韻”。

諾亞的想法不無(wú)道理,或許這并非妥協(xié),而是在新的生產(chǎn)力浪潮中,保持領(lǐng)先的理性選擇!跋噍^于堅(jiān)持孤身一人逆流游泳,駕馭浪潮,才是更可能到達(dá)彼岸的方式!

商業(yè)世界的轉(zhuǎn)折點(diǎn),往往以舊勢(shì)力與新玩家的和解為標(biāo)志。AI音樂(lè)初創(chuàng)公司Suno估值已超200億美元,用戶(hù)量千萬(wàn)級(jí)。曾對(duì)其提起訴訟的華納音樂(lè)、環(huán)球音樂(lè)集團(tuán)均已撤訴,并轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略合作,內(nèi)容涵蓋曲庫(kù)授權(quán)、聲音肖像及合規(guī)框架。

在不可避免的AI音樂(lè)生態(tài)中,或許所有平臺(tái)都需重新尋找自己的位置。

(文中人物為化名)

       原文標(biāo)題 : 當(dāng)AI開(kāi)始制造神曲,騰訊音樂(lè)們還剩什么?

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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