遮羞布o(jì)r興奮劑

”

作者｜王磊

編輯｜秦章勇

DeepSeek的風(fēng)，終究是在車(chē)圈刮起來(lái)了。

就在我們還在驚訝，DeepSeek已經(jīng)成為史上用戶(hù)數(shù)增長(zhǎng)最快的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時(shí)，國(guó)內(nèi)汽車(chē)企業(yè)早已按捺不住，瘋狂往這個(gè)風(fēng)口上撞。

比亞迪、吉利、長(zhǎng)城、奇瑞、東風(fēng)...目前但凡是有頭有臉的大廠，都表示已經(jīng)接入了DeepSeek。‍

仿佛一夜之間，車(chē)企已經(jīng)完成了AI平權(quán)。

對(duì)DeepSeek相對(duì)冷靜的企業(yè)，反而是有著智能化標(biāo)簽的新選手，比如華為、理想、小鵬、小米和蔚來(lái)。

當(dāng)我們冷靜下來(lái)再思考時(shí)，不妨思考幾個(gè)問(wèn)題：

DeepSeek上車(chē)，對(duì)我們普通人究竟有什么意義？對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)意味著什么？

車(chē)企這么容易且快速地接入DeepSeek，對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)，真能讓智能汽車(chē)進(jìn)入iPhone時(shí)刻嗎？

其實(shí)不能。

01 DeepSeek扯下遮羞布‍

廢話(huà)少說(shuō)，這些問(wèn)題我們還是先問(wèn)一下“當(dāng)事人”。

問(wèn)：你是一位汽車(chē)大廠智能化高管，怎么看待DeepSeek爆火的趨勢(shì)？現(xiàn)在車(chē)企都官宣接入Deepseek，這對(duì)智能化有什么意義？語(yǔ)言可以犀利點(diǎn)。

DeepSeek給出的答案，讓人出乎意料：

作為車(chē)企智能化戰(zhàn)場(chǎng)的老兵，我直戳行業(yè)脊梁骨：DeepSeek的爆火根本不是技術(shù)革命，而是車(chē)企智能化軍備競(jìng)賽下的集體焦慮發(fā)作。當(dāng)座艙算力堆到1000TOPS還在比拼開(kāi)機(jī)動(dòng)畫(huà)的流暢度，當(dāng)激光雷達(dá)多到能組矩陣卻連自動(dòng)泊車(chē)都做不利索，行業(yè)需要新的腎上腺素續(xù)命。

車(chē)企集體跪舔大模型本質(zhì)是智能化敘事崩盤(pán)后的自救行為。

過(guò)去五年堆硬件的軍備競(jìng)賽已觸達(dá)物理極限，這時(shí)候突然殺出個(gè)能說(shuō)會(huì)道的 AI大腦，簡(jiǎn)直是溺水者抓住的救命稻草。

為了給這場(chǎng)狂歡加一個(gè)注解，DeepSeek甚至給出了趨勢(shì)判斷。‍

這場(chǎng)狂歡藏著三個(gè)致命幻覺(jué)：

技術(shù)空心化：多數(shù)車(chē)企的”深度合作”不過(guò)是API接口的套殼游戲，算法黑箱導(dǎo)致車(chē)控安全邊界模糊。

場(chǎng)景錯(cuò)配：讓大模型在車(chē)機(jī)端跑文案生成就像給F1賽車(chē)裝洗衣機(jī)，算力消耗與用戶(hù)體驗(yàn)嚴(yán)重失衡。

成本黑洞：每輛車(chē)每月燒的云端推理費(fèi)用可能比整車(chē)毛利還高。

真正的智能化突圍應(yīng)該是在感知-決策-執(zhí)行的閉環(huán)中建立技術(shù)護(hù)城河。

大模型上車(chē)不是終點(diǎn)，而是照妖鏡。三年后回頭看，今天這些敲鑼打鼓的”戰(zhàn)略合作”，90%會(huì)淪為智能化墳場(chǎng)里的電子墓碑。能活下來(lái)的，一定是把AI毛細(xì)血管扎進(jìn)底盤(pán)控制、熱管理、電池健康預(yù)測(cè)這些真刀真槍?xiě)?zhàn)場(chǎng)的硬核玩家。

這個(gè)回答是不是有點(diǎn)眼前一亮？

接下來(lái)再來(lái)看一個(gè)正常版本的回答：

車(chē)企紛紛宣布接入DeepSeek的現(xiàn)象，反映了當(dāng)前汽車(chē)行業(yè)智能化競(jìng)爭(zhēng)的加劇以及AI技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透趨勢(shì)。

在電動(dòng)化進(jìn)入平臺(tái)期后，智能化成為新的競(jìng)爭(zhēng)賽道。接入DeepSeek這類(lèi)大模型，能快速補(bǔ)齊車(chē)企在自然語(yǔ)言交互、場(chǎng)景化服務(wù)等領(lǐng)域的短板。另外，同質(zhì)化的智能座艙功能（如語(yǔ)音控制、導(dǎo)航）已無(wú)法形成壁壘，接入更強(qiáng)大的AI模型可打造"擬人化交互"、"場(chǎng)景化服務(wù)"等新賣(mài)點(diǎn)。

從成本上考慮，自研AI大模型需要數(shù)十億投入和長(zhǎng)期積累，接入成熟方案能快速實(shí)現(xiàn)功能落地，尤其對(duì)中小車(chē)企具有吸引力。

總體來(lái)看，車(chē)企擁抱AI大模型是技術(shù)演進(jìn)的必然，但真正的競(jìng)爭(zhēng)不在于是否接入技術(shù)，而在于如何將技術(shù)與車(chē)輛屬性深度耦合。正如智能手機(jī)的發(fā)展歷程，最終勝出的不會(huì)是參數(shù)最漂亮的模型，而是能重構(gòu)用戶(hù)體驗(yàn)的生態(tài)構(gòu)建者。

對(duì)比之下，正常版本的回答有些平平無(wú)奇，而犀利語(yǔ)言版本的觀點(diǎn)顯然更像是扒下一層表面的“遮羞衣”。

當(dāng)DeepSeek現(xiàn)象級(jí)爆火后，有不少人認(rèn)為，車(chē)企可以容易且快速的接入DeepSeek，會(huì)讓智能汽車(chē)進(jìn)入行業(yè)的“iPhone時(shí)刻“，這個(gè)問(wèn)題拋給DeepSeek，它卻不是這么認(rèn)為的。

智能汽車(chē)若真迎來(lái)“iPhone時(shí)刻”，絕不會(huì)是今天這種供應(yīng)商流水線(xiàn)灌裝AI模組的“行業(yè)大躍進(jìn)”，而是需要一場(chǎng)從電子架構(gòu)、軟件生態(tài)到用戶(hù)體驗(yàn)的徹底重構(gòu)。

車(chē)企接入DeepSeek的“便捷快速”，不過(guò)是行業(yè)焦慮下的貼牌式狂歡，表面是技術(shù)躍進(jìn)，本質(zhì)是資本催熟的偽命題。所謂“iPhone時(shí)刻”，更像是車(chē)企和供應(yīng)商合謀給資本市場(chǎng)編造的“皇帝的新衣”。

DeepSeek等大模型上車(chē)，看似一鍵解鎖“智能”，實(shí)則車(chē)企在核心算法、數(shù)據(jù)閉環(huán)、場(chǎng)景理解上毫無(wú)沉淀。這種“外包式智能化”，只會(huì)加劇行業(yè)同質(zhì)化：所有車(chē)?yán)锶�著同一套語(yǔ)音助手、同一種交互界面，最終淪為供應(yīng)商技術(shù)參數(shù)的傀儡。

當(dāng)所有車(chē)都宣稱(chēng)“智能”，反而意味著“智能”貶值。

02 守著一座金山

就像DeepSeek所說(shuō)的那樣，以目前的表現(xiàn)來(lái)看，行業(yè)進(jìn)入“iPhone時(shí)刻”還為時(shí)過(guò)早。

從目前接入DeepSeek的各家車(chē)企的反饋來(lái)看，大部分的做法是，將蒸餾后的DeepSeek-R1 模型與自有模型在底層算法上相融合。

這類(lèi)DeepSeek加持的作用，基本上可以總結(jié)為——優(yōu)化語(yǔ)音助手，提升交互體驗(yàn)。

然而，如果只拿DeepSeek來(lái)做語(yǔ)音助手，難免有點(diǎn)屈才，因?yàn)槠錆摿�遠(yuǎn)不止于此，除了智能座艙外，更重要的是將其切入對(duì)智能駕駛的推動(dòng)。

DeepSeek 的 R1 模型之所以出現(xiàn)“現(xiàn)象級(jí)”的爆火，一方面是開(kāi)源，另一方面也是最重要的，DeepSeek在訓(xùn)練的時(shí)候，顯存占用僅為傳統(tǒng)模型的5%-13%，推理成本低至GPT-4 Turbo的1/70。

另外，DeepSeek使用的強(qiáng)化學(xué)習(xí) + 獎(jiǎng)勵(lì)模型的方式，相比現(xiàn)在的規(guī)則算法。有著超強(qiáng)的推理能力，非常適合解決困難的邏輯問(wèn)題。

目前主流的智駕端到端其本質(zhì)仍算是規(guī)則算法，在訓(xùn)練模型的時(shí)候以模仿學(xué)習(xí)為主。顧名思義，也就是模仿人類(lèi)開(kāi)車(chē)。

比如特斯拉、比亞迪和華為，都會(huì)采集大量A點(diǎn)到B點(diǎn)的駕駛數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的投喂，顯然這種思路到頭來(lái)訓(xùn)練出來(lái)就是跟人類(lèi)開(kāi)車(chē)水平持平的智駕。

但強(qiáng)化學(xué)習(xí)則完全不同，因?yàn)樗鼘W(xué)習(xí)的不是駕駛的過(guò)程，而是通過(guò)不斷的試錯(cuò)，領(lǐng)悟出從 A 點(diǎn)開(kāi)到 B 點(diǎn)最高效的路線(xiàn)。

這就意味著有著更強(qiáng)的嚴(yán)謹(jǐn)性與邏輯性，加之對(duì)場(chǎng)景的理解，在跨模態(tài)遷移后將對(duì)路況的感知狀況更加熟悉，幫助智駕系統(tǒng)做出更加精準(zhǔn)的判斷。

這種“既要性能又能省錢(qián)”的平衡點(diǎn)，正好觸及了處于價(jià)格戰(zhàn)中車(chē)企的痛點(diǎn)。

根據(jù)開(kāi)源證券報(bào)告，高通8650平臺(tái)上，DeepSeek可以將推理響應(yīng)時(shí)間從20毫秒降至19毫秒，同時(shí)算力利用率從近乎100%降至65%。原本100TOPS跑通城市NOA成本約7000元，Deepseek介入后，有望在成本5000內(nèi)實(shí)現(xiàn)，甚至可能讓地平線(xiàn)征程6E芯片也能跑通城市NOA。

比如比亞迪就已經(jīng)運(yùn)用DeepSeek提升智駕能力，因?yàn)槠淠軌蛟趶?fù)雜交通場(chǎng)景中進(jìn)行精準(zhǔn)地判斷和決策。這一能力大幅提升了自動(dòng)化數(shù)據(jù)生成的效率和質(zhì)量，使比亞迪的智能駕駛系統(tǒng)能夠更快地進(jìn)行數(shù)據(jù)迭代和模型優(yōu)化。

黑芝麻智能首席市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)官楊欣宇也曾表示，“DeepSeek等大模型的核心價(jià)值在于通過(guò)端側(cè)高效推理能力，推動(dòng)智能駕駛系統(tǒng)從‘感知驅(qū)動(dòng)’向‘認(rèn)知驅(qū)動(dòng)’升級(jí)。若DeepSeek能通過(guò)低成本算力芯片實(shí)現(xiàn)規(guī)�；瘧�(yīng)用，將加速智駕功能向大眾市場(chǎng)滲透。“

不過(guò)，DeepSeek也并非“萬(wàn)金油”，強(qiáng)化學(xué)習(xí)很容易出現(xiàn)幻覺(jué)問(wèn)題，比如有時(shí)候在用網(wǎng)頁(yè)版 DeepSeek 的時(shí)候有時(shí)會(huì)出現(xiàn)“胡說(shuō)八道”，這就是因?yàn)閺?qiáng)化學(xué)習(xí)學(xué)的有些過(guò)頭了，開(kāi)始涌現(xiàn)出一些不符合事實(shí)的內(nèi)容。

在智駕上也是如此，如果獎(jiǎng)勵(lì)和微調(diào)的機(jī)制沒(méi)有設(shè)計(jì)到位，就很有可能出現(xiàn)“飛過(guò)去”的想法，這就要求，車(chē)企自身要有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)蒸餾能力，再?gòu)?qiáng)大的大模型，如果原始數(shù)據(jù)是受污染的，得出的結(jié)論永遠(yuǎn)也不可能正確。

但無(wú)疑，DeepSeek就像是一座“金山”，但人類(lèi)對(duì)其開(kāi)發(fā)程度可能只有10%，真要進(jìn)入汽車(chē)行業(yè)的“iPone時(shí)刻”，還得讓子彈再飛一會(huì)兒。

       原文標(biāo)題 : 車(chē)企抱團(tuán)接入，DeepSeek卻是這么看的....