來自大洋彼岸的智能算力封殺，反而讓我們補(bǔ)齊了中國智算平臺(tái)能力的最后一塊拼圖。我們自此可以完全在自己的土壤上，播種、耕耘和收獲AI的原生創(chuàng)新，同時(shí)還具有更高的可控性和安全性。

中國的AI能力從全球唯二，能不能走到全球唯一，是業(yè)界存在爭論的話題。而從目前我們的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上來看，這種可能性在十年里發(fā)生的概率越來越高。

只有先是中國的，最后才可能是世界的。

——導(dǎo)語

1934年10月，一個(gè)重大的決定被做出，紅軍要進(jìn)行長征。

在長征途中，紅軍根據(jù)實(shí)際情況不斷調(diào)整戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)，改變了之前“處處受制于敵”、“走也走不動(dòng)，打也打不好”的被動(dòng)處境，通過四渡赤水、巧渡金沙江、強(qiáng)渡大渡河、飛奪瀘定橋等一系列精彩絕倫的軍事行動(dòng)，成功擺脫了敵人的圍追堵截，取得了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)移的決定性勝利。

長征是殘酷的，從四路紅軍開始長征時(shí)的近20.6萬人，到長征結(jié)束時(shí)的約5.7萬人，紅軍在長征過程中遭受了巨大的損失，但長征的勝利具有深遠(yuǎn)的意義，它不但保存了紅軍的基干力量，還為中國革命此后的勝利發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

寫這段話是想說明一個(gè)問題，有時(shí)候，一個(gè)壯舉的開端未必是主動(dòng)的，也可能是被迫的。但是只要不放棄方向感和使命感，無論過程中需要多少戰(zhàn)略調(diào)整，最終的勝利都將有巨大的現(xiàn)實(shí)意義和精神意義。

中國在AI先進(jìn)算力發(fā)展過程中的起因、過程和目前的突破，也可以看作是一場長征。

2025 年 1 月 13 日，西方大國表示，將進(jìn)一步限制 AI 芯片和技術(shù)出口，將全世界的先進(jìn)計(jì)算能力保留在自身及盟友手中，同時(shí)尋找更多的方法阻止中國獲取先進(jìn)算力。

以往，它們把中國企業(yè)往“實(shí)體清單”里面拉，總還要找個(gè)借口。比如危及美國的信息安全、沖擊美國的科技產(chǎn)業(yè)云云。

這一次的兇險(xiǎn)之處在于，徹底不裝了，直接表達(dá)真實(shí)意圖——就是要將全世界的先進(jìn)計(jì)算能力保留在自身及盟友手中，同時(shí)尋找更多的方法阻止中國獲取先進(jìn)算力。

這是一個(gè)前所未有的舉措，甚至可以看作是中美科技戰(zhàn)從“冷戰(zhàn)”向“熱戰(zhàn)”開始轉(zhuǎn)變了。

而中方的態(tài)度也是前所未有的強(qiáng)硬，除了例行的反對和抗議外，還特別強(qiáng)調(diào)了一個(gè)事實(shí)——12月2日，美國政府宣布了新一輪對華出口限制措施時(shí)，我們就已經(jīng)說過——呼吁國內(nèi)企業(yè)主動(dòng)采取應(yīng)對措施，審慎選擇采購美國芯片，尋求擴(kuò)大與其他國家和地區(qū)芯片企業(yè)的合作，并積極使用內(nèi)外資企業(yè)在華生產(chǎn)制造的芯片。

簡單說就是，我們也不“裝”了。從以往的批評、呼吁，直接給產(chǎn)業(yè)界指了一條新路——少買美國芯片，積極使用國產(chǎn)芯片。

雙方都是針尖對麥芒。但我們這次為什么格外的有底氣呢？

淺層次講，是我們手里有牌了；深層次說，這其實(shí)是一個(gè)極好的讓我們換道超車的機(jī)會(huì)。

實(shí)話實(shí)說，如果能夠從公開、合理的渠道去無限制的購買各種先進(jìn)算力基礎(chǔ)設(shè)施的軟硬件，我們可能還不會(huì)那么快、那么決絕的走上自主創(chuàng)新之路。

軟弱的國家，會(huì)直接被打趴在地；而中國選擇了正面迎戰(zhàn)。

可以看看我們這幾年搞出了什么，除了硬件突破，整個(gè)智算平臺(tái)的進(jìn)化和智算能的供給，可以說上了一個(gè)大臺(tái)階。

甚至可以說，沒有美國的封鎖，就不會(huì)有中國AI自強(qiáng)崛起的加速。有時(shí)候，我們需要感謝我們的對手。

但是，僅僅加速芯片是不夠的，大模型訓(xùn)練所需要的萬卡、十萬卡集群，是人類有史以來最復(fù)雜、最強(qiáng)大的高并行計(jì)算集群形態(tài)。算力只是其中的冰山一角，它還需要存力、通訊、網(wǎng)絡(luò)、框架層、模型層、應(yīng)用生態(tài)的支撐，才真正具有高可用性。

簡單說就是，解決芯片的自研自產(chǎn)，僅僅只能算是造出了搭建這個(gè)強(qiáng)大體系的“磚瓦”，真實(shí)可用的大模型即服務(wù)平臺(tái)（MaaS）才是對手最想卡脖子的地方。

那么，我們至少需要什么樣的平臺(tái)，才能在我們和美國的圍追堵截中不落下風(fēng)呢？

我覺得至少有三個(gè)要素：

第一，全棧自研、自產(chǎn)自給。從硬件、基礎(chǔ)設(shè)施、算力集群、架構(gòu)到軟件應(yīng)用，都要具有自主可控的特點(diǎn)；

第二，提供強(qiáng)大而穩(wěn)定的系統(tǒng)級(jí)算力供給，一如華為執(zhí)行董事長徐直軍所言——人工智能正在成為主導(dǎo)性算力需求，促使計(jì)算系統(tǒng)正在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化，我們需要的是系統(tǒng)算力，而不僅僅是單處理器的算力；

第三，創(chuàng)造一個(gè)基于自主硬件和云服務(wù)深度結(jié)合的平臺(tái)，云是目前最合適也是最靈活的讓用戶按需使用AI能力的形態(tài)，因此，讓千行萬業(yè)的用戶能夠用最低的技術(shù)門檻把AI能力用起來，以云服務(wù)的方式協(xié)助客戶開發(fā)，訓(xùn)練，托管和應(yīng)用模型，打造百模千態(tài)的“黑土地”，就成為了剛需。

而這一切，美國都不希望我們有，甚至不希望除了自身緊密的17個(gè)盟友國家和地區(qū)之外的國家擁有。本質(zhì)上說，美國人的眼光也是很犀利的，他們也看出來，在從后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代向智能時(shí)代的范式轉(zhuǎn)換期中，AI能力是最核心的發(fā)展要素，甚至是人類科學(xué)技術(shù)躍遷式發(fā)展的核心要素。

因此，除了盟友之外，限制中間國家的AI發(fā)展，鎖死中國這樣的強(qiáng)大對手的AI發(fā)展?jié)摿�，其�?shí)就是美國的陽謀，美國不但要走自己的路，還要斷別人的路。

但中國也有高人，從不過過于樂觀的把發(fā)展的主動(dòng)權(quán)放在別人手里，所以，我們現(xiàn)在的成就已經(jīng)不止于一些具有先進(jìn)性的芯片。

我們目前具有的兩個(gè)比較突出的優(yōu)勢是：

1.提供先進(jìn)智算能力和模型及服務(wù)的軟硬一體化平臺(tái)及生態(tài)已經(jīng)可以做到自主可控，甚至有局部創(chuàng)新超過了美國；

2.中國的千行萬業(yè)對AI的擁抱積極性超乎想象，基于前述的先進(jìn)算力云原生平臺(tái)的實(shí)踐，已經(jīng)從“實(shí)驗(yàn)性落地”變成了“實(shí)踐性落地”。

前者中比較有代表性的是華為。

目前，華為云昇騰AI云服務(wù)了整合大規(guī)模算力集群、計(jì)算引擎CANN、AI 開發(fā)框架MindSpore、ModelArts AI 開發(fā)生產(chǎn)線和ModelArts Studio大模型即服務(wù)平臺(tái)，已經(jīng)能夠在全棧自產(chǎn)自研的基礎(chǔ)上，為大模型的訓(xùn)練、推理和AI 應(yīng)用的開發(fā)運(yùn)行提供穩(wěn)定可靠的全棧算力保障。

而且，某種意義上說，CloudMatrix提供的能力已經(jīng)不是“平替”，而是“優(yōu)替”，它結(jié)合中國AI行業(yè)的需求和實(shí)踐，提供了更有針對性的服務(wù)。

真正了解AI萬億參數(shù)訓(xùn)練的人都知道，萬卡集群的核心指標(biāo)之一，不單是有多少塊GPU，而是能持續(xù)無中斷訓(xùn)練的時(shí)間。

打個(gè)比方說，你買一臺(tái)車，不是為了聽它的紙面數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)有多高，真正關(guān)心的是它能夠?qū)崿F(xiàn)多少萬公里無故障運(yùn)行，后者才是你買車用車的核心體驗(yàn)指標(biāo)。

中國人剛開始搞大集群的時(shí)候，幾分鐘、十幾分鐘的中斷時(shí)長，是常態(tài)。即使發(fā)展到了現(xiàn)在，萬億參數(shù)模型訓(xùn)練的平均無中斷時(shí)長，也只有約2.8天。

而昇騰AI云服務(wù)，可以實(shí)現(xiàn)40天無中斷；同時(shí)，業(yè)界平均集群故障恢復(fù)時(shí)間約60分鐘，昇騰AI云服務(wù)可以縮短到10分鐘。

在這些先進(jìn)技術(shù)的加持下，CloudMatrix已經(jīng)能夠?qū)⒋竽Ｐ偷馁Y源開通時(shí)間從月級(jí)縮短到天級(jí)，加速大模型的開發(fā)。

當(dāng)年中國原子彈試爆成功，偉人說，要給赫魯曉夫發(fā)一個(gè)一噸重的勛章，因?yàn)槿绻�不是它們撤走了專家，我們就不能自己搞出原子彈；即使在它的支持下搞成了，這筆帳也是很難還的。

換言之，沒有美國在先進(jìn)算力上的搶逼圍，我們也可能不會(huì)這么快的擁有CloudMatrix這樣的先進(jìn)平臺(tái)。

另一個(gè)對我們來說至關(guān)重要的，是中國企業(yè)擁抱AI的積極性。

從敢用國產(chǎn)到真用國產(chǎn)，再到國產(chǎn)“真香”，是無數(shù)企業(yè)對中國AI產(chǎn)業(yè)的信賴和擁抱帶來的。

例如，作為另一家大模型領(lǐng)域很有份量的企業(yè)科大訊飛，就在過去一年多的實(shí)踐中，通過與華為云的合作證明了——基于國產(chǎn)算力打造自主可控通用大模型底座，是完全可行的。證明這一觀點(diǎn)的，是去年10月24日，科大訊飛聯(lián)合華為推出國內(nèi)首個(gè)萬卡規(guī)模大模型算力平臺(tái)“飛星一號(hào)”，并在此底座上， 訊飛星火4.0Turbo 全面對標(biāo)GPT-4o。

行業(yè)用戶也越來越多。廣汽研究院云服務(wù)與大數(shù)據(jù)專業(yè)總師黃敬分享了一組數(shù)據(jù)——廣汽基于大模型技術(shù)，打造了廣汽AI智能座艙、廣汽AI智能駕駛、廣汽AI研發(fā)助手以及廣汽AI大模型平臺(tái)。其中，廣汽AI研發(fā)助手依托華為云CodeArts，構(gòu)建了代碼助手，實(shí)現(xiàn)了代碼的自動(dòng)編寫與檢測，提高研發(fā)效率10%+。

目前，華為云AI已經(jīng)落地30多個(gè)行業(yè)400多類場景。

當(dāng)然，僅僅有一個(gè)華為是不夠的。百度、阿里、字節(jié)、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)巨頭，也各自從自己的優(yōu)勢出發(fā)，為這個(gè)市場提供強(qiáng)大的算力資源。

但這一切才是剛剛開始，中國智能算力市場正在持續(xù)增長，根據(jù)IDC報(bào)告，2024年上半年中國智算服務(wù)整體市場同比增長79.6%，增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的增長；其中，智算集成服務(wù)市場同比增長168.4%，GenAI IaaS市場同比增長203.6%。

在AI發(fā)展上，中國本身就是全球AI發(fā)展領(lǐng)導(dǎo)者象限中唯一的亞洲國家，同時(shí)，還具有單體市場規(guī)模最大、單體用戶總規(guī)模最大等優(yōu)勢，其爆發(fā)潛力極大。

AI競爭可能是20年以來最重要、也至少會(huì)再持續(xù)20年的一場人類決定數(shù)字世界發(fā)展范式的關(guān)鍵之戰(zhàn)， 可以說，我們得感謝美國。

自古知兵非好戰(zhàn)，中國人更不好戰(zhàn)，但美國人逼我們打出了抗美援朝這樣的立國之戰(zhàn)，蘇聯(lián)人逼我們打出了重構(gòu)中美蘇戰(zhàn)略大三角這樣的關(guān)鍵之戰(zhàn)。

所以說，這個(gè)時(shí)候，這個(gè)時(shí)候美國出來逼一逼我們，雖然氣勢洶洶，但卻恰好幫我們加速補(bǔ)上了先進(jìn)算力自主可控這至關(guān)重要的一塊拼圖，我們在AI創(chuàng)新策源地建設(shè)上的短板，不能說全部補(bǔ)齊，但可以說完全夠用了。

現(xiàn)在，華為云全球存算網(wǎng)KooVerse，覆蓋了30個(gè)地理區(qū)域88個(gè)可用區(qū)，同時(shí)圍繞在烏蘭察布，蕪湖，貴安三大數(shù)據(jù)中心構(gòu)建核心的訓(xùn)練推理大集群。通過云上，推理服務(wù)可以就近接入相應(yīng)的AI算力中心，實(shí)現(xiàn)了10ms可達(dá)的超低時(shí)延優(yōu)質(zhì)服務(wù)體驗(yàn)，滿足大模型應(yīng)用的時(shí)延要求。

而這樣的平臺(tái)的問世，填補(bǔ)上了中國智算平臺(tái)能力的最后一塊拼圖。我們自此可以完全在自己的土壤上，播種、耕耘和收獲AI的原生創(chuàng)新，同時(shí)還具有更高的可控性和安全性。

中國的AI能力從全球唯二，能不能走到全球唯一，是業(yè)界存在爭論的話題。而從目前我們的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上來看，這種可能性在十年里發(fā)生的概率越來越高。

只有先是中國的，最后才可能是世界的。

       原文標(biāo)題 : 算力禁令，反而填上了中國AI最后一塊拼圖