近日，算力領域又一次迎來了國家重磅政策！

10月9日，工業(yè)和信息化部、中央網信辦、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務院國資委等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，從計算力、運載力、存儲力以及應用賦能四個方面，提出了到2025年發(fā)展量化指標。

計算力方面，算力規(guī)模超過300EFLOPS（EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數），智能算力占比達到35%，東西部算力平衡協(xié)調發(fā)展。

運載力方面，國家樞紐節(jié)點數據中心集群間基本實現(xiàn)不高于理論時延1.5倍的直連網絡傳輸，重點應用場所光傳送網（OTN）覆蓋率達到80%，骨干網、城域網全面支持IPv6，SRv6等創(chuàng)新技術使用占比達到40%。

存儲力方面，存儲總量超過1800EB，先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業(yè)核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。

應用賦能方面，要打造一批算力新業(yè)務、新模式、新業(yè)態(tài)，進一步提升金融、工業(yè)等領域的算力滲透率，促進能源、教育等領域的應用范圍持續(xù)擴大。此外，在每個重點領域要打造30個以上的應用標桿。

毫無疑問，良好的算力基礎設施可以推動科技創(chuàng)新、提升信息產業(yè)鏈協(xié)同效率，支撐產業(yè)數字化轉型升級，對我國數字經濟建設，實現(xiàn)數字強國目標均具有重要意義。

那么，與國家提出的2025年發(fā)展量化指標相比，我國目前的算力基建水平處于什么程度？

 中國算力總規(guī)模  位居全球第二

算力成為數字經濟時代的關鍵生產力，是全社會數字化、智能化轉型的重要基石。

2023年8月，工業(yè)和信息化部黨組書記、部長金壯龍在2023中國算力大會開幕式上介紹，截至目前，我國在用數據中心機架總規(guī)模超過760萬標準機架，算力總規(guī)模達到197FLOPS，算力總規(guī)模近五年年均增速近30%。

從全球算力規(guī)模份額來看，美國算力規(guī)模占全球所有算力的比例為36%，而中國達到了31%，與美國只有5個百分點的差距了，排第三的日本僅有6%，只有中國的五分之一左右，可見中美是遙遙領先的。

從行業(yè)來看，各行業(yè)計算力發(fā)展水平總體呈上升趨勢。其中，互聯(lián)網行業(yè)依然在全球算力水平中領先于其他傳統(tǒng)行業(yè)，用戶消費行為高度數字化、數字業(yè)務面臨的挑戰(zhàn)已經成為互聯(lián)網行業(yè)算力發(fā)展的重要驅動力。

Top5行業(yè)還包括制造、金融、政府和電信，對比上一年度，制造行業(yè)排名超過金融行業(yè)，排名全球第二，通過數字化變革推動制造業(yè)發(fā)展，已經成為各國“制造強國”的重要手段；政府行業(yè)超過電信行業(yè)，排名全球第四。

從地域來看，中國信通院《中國綜合算力評價白皮書（2023）》數據顯示，截至2022年底，算力規(guī)模評價結果Top10省份分別為江蘇省、河北省、上海市、廣東省、北京市、山東省、山西省、貴州省、浙江省、內蒙古自治區(qū)。

從在用算力來看，上海市、江蘇省、廣東省、河北省、北京市位于第一梯隊，在用算力規(guī)模均超過13 EFLOPS，第一梯隊算力規(guī)模全國占比超過45%。整體而言，東部地區(qū)算力規(guī)模較短時間內難以被西部地區(qū)超越。

從在建算力來看，江蘇省、河北省、山西省處于絕對領先位置。截至2022年底，我國在建算力規(guī)模排名前10的省份為江蘇省、河北省、山西省、上海市、湖北省、廣東省、內蒙古自治區(qū)、甘肅省、浙江省、西藏自治區(qū)。

      我國智能算力處于高增長階段

一般來說，算力分為通用算力（基礎算力）、智能算力和超算算力三大板塊。當前中國智能算力建設已經具備相當的規(guī)模，并且正在經歷一個高速增長的階段。

中國信息通信研究院院長余曉暉指出，中國人工智能算力占整個算力的結構已提高到25.4%，超過了四分之一。目前中國智能算力的增長率是45%，未來還會有更快速的增長。

據《2022-2023中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示，2021年中國智能算力規(guī)模達155.2每秒百億億次浮點運算（EFlops），2022年智能算力規(guī)模將達到268.0EFlops，預計到2026年，智能算力規(guī)模將進入每秒十萬億億次浮點計算（ZFlops）級別，達到1271.4EFlops。

也就是說，2021-2026年期間，預計中國智能算力規(guī)模年復合增長率達52.3%。

具體到全國各城市來看，目前智能算力的建設也正成為各城市的關鍵的基礎設施建設內容。

當前，已有超過30個城市在規(guī)劃和建設人工智能計算中心，深圳、武漢、中原、西安、成都、南京、杭州、沈陽、青島、重慶、天津已相繼上線或試運營，為企業(yè)、高校、科研單位等提供算力服務。

據公開資料數據，已上線或試運營人工智能計算中心中，提供的算力服務規(guī)模依次是：深圳（1000PFLOPS 算力）、重慶（400PFLOPS算力）、西安（300PFLOPS算力）、成都（300PFLOPS算力）、沈陽（300PFLOPS算力）、武漢（200PFLOPS算力）、天津（200PFLOPS算力）、許昌（100PFLOPS算力）、青島（100PFLOPS算力）、南京（40PFLOPS算力）、杭州（40PFLOPS算力）。

圖片來源：通信產業(yè)網‍

      國內存力產業(yè)發(fā)展 亟待提升

在數據大爆炸的今天，除了算力重要，數據存儲能力也同樣重要。因為存力是支撐政府、各企業(yè)數字化轉型的另一條腿。如果不能將海量數據存儲好，數據計算就無從談起。

隨著如今海量數據的增長，各國對存儲提出了更高的需求，先進存力成為了存力的重要發(fā)展方向。

據中國信通院統(tǒng)計，截至2023年6月底，中國存儲總量達到1080EB，存力增速達到23%，存儲容量保持較高增速。

《中國存力發(fā)展報告（2023年）》指出，我國數據存儲容量的集中度仍較高，區(qū)域存力發(fā)展不均衡。

其中，廣東、江蘇、上海、河北、北京、浙江六省市作為數據生產大省，存儲容量總和達到520EB，占全國存儲總量的一半以上。

同時，中西部地區(qū)受“東數西算”政策推動，存力發(fā)展節(jié)奏加快，貴州、甘肅、四川等地存量已位于全國中上水平。

從行業(yè)上看，我國的金融、電信、政府等行業(yè)的數字化進程快，這些領域里的先進存力占比已經超過了23%。

但是對比全球看，國內存儲產業(yè)仍有不足之處。

根據倪光南提及的一組數據，美國存算比為1.11 TB/GFlops，而中國為0.42 TB/GFlops，僅是美國的37.8%，這反映出中國在算力配置之中還有改進余地。

《數據存力，高質量發(fā)展的數字基石》白皮書指出，經過測算，新加坡、捷克、美國等發(fā)達國家的單位GDP存儲容量較高，每1萬美元的GDP對應的存儲容量分別達46.7GB、33.4GB、33.3GB，存儲在經濟發(fā)展中的支撐能力較為明顯。

中國、南非、俄羅斯等經濟體量較大的發(fā)展中國家處于中間水平，每1萬美元的GDP對應的存儲容量約在23GB至31GB之間。

在數據存力充足性方面，領先國家和地區(qū)均在20%以內。其中，美國的數據存力充足性排名第一，達19.4%；中國的數據存力充足性約8.9%，排名居中。

在單位存儲容量能耗方面，英國、美國、捷克等發(fā)達國家表現(xiàn)較好，而巴西、印度等發(fā)展中國家與其差距可以達到10倍以上。

在災備覆蓋率方面，新加坡的存儲投資中用于災備的占比最高，達40.8%；加拿大、墨西哥、法國等國家的存儲投資中災備占比也在35%左右，整體處在第一梯隊；中國、土耳其等發(fā)展中國家災備投資占比相對較低，存儲災備行業(yè)投入嚴重不足。

同時在產品層面，雖然中國存儲容量增長快，但主要用機械硬盤HDD，先進存儲技術相對滯后。

總體而言，當前國內數據存儲發(fā)展仍存在諸多問題：一方面，有限的存儲容量無法滿足不斷增長的數據總量的需求，數據“存不下”的問題日益嚴重；另一方面，數據存儲效率難以滿足數據應用的實時性需求，低效率的存儲設備無法匹配高要求的存儲場景要求。

      結語

算力作為數字經濟時代的關鍵生產力，國家重視程度明顯提高。與世界先進水平與現(xiàn)實需要相比，我國算力基礎設施建設仍有許多需要改進和提升的地方，重點在供給端。

此次《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》的發(fā)布，通過頂層設計和引導，推進存算均衡發(fā)展，將進一步推動我國算力基礎設施的快速發(fā)展，2025年的發(fā)展量化目標也打開了未來國內算力行業(yè)的成長空間。

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【科技云報道原創(chuàng)】

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       原文標題 : 算力基建又一重磅政策出爐！