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AI基礎數(shù)據(jù)服務商「倍賽科技」完成B輪融資,助力加速數(shù)據(jù)—模型迭代周期

2021-08-27 09:42
來源: 倍賽科技

近日,AI數(shù)據(jù)基礎設施及服務供應商倍賽科技宣布完成B輪數(shù)千萬元融資,本輪融資由東方嘉富領投,鼎旭、新世界聯(lián)合跟投。倍賽科技創(chuàng)始人兼CEO杜霖表示,本輪融資將主要用于核心技術研發(fā),深度優(yōu)化倍賽SaaS平臺各環(huán)節(jié)的功能和自動化水平,力爭將用戶體驗度和標注生態(tài)提升至一個新高度。

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倍賽科技是一家以技術驅動為核心的全棧AI數(shù)據(jù)及模型解決方案供應商。為應對市場對AI全生命周期的服務需求,倍賽科技圍繞結構化數(shù)據(jù)生產、存儲以及模型開發(fā)、訓練、評估等相繼推出數(shù)據(jù)標注平臺、數(shù)據(jù)管理中臺、模型訓導平臺,以此為客戶構建一站式的軟件生態(tài)體系,幫助客戶快速完成數(shù)據(jù)與模型迭代。

據(jù)艾瑞咨詢《2021年中國人工智能基礎層行業(yè)發(fā)展研究報告》數(shù)據(jù)顯示,2020年我國AI基礎數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模為37億元,到2025年,相應規(guī)?蛇_到107億元,2021-2025年的相關CAGR=25%,整體增速呈現(xiàn)穩(wěn)步提升的趨勢。同時,企業(yè)部署AI項目的需求正經(jīng)歷著變化,對數(shù)據(jù)質量、模型生產周期、模型自學習水平、模型可解釋性、云邊端多樣部署方式、人力成本等環(huán)節(jié)的要求都逐步走高。因而,提供通用化、精細化、場景化的AI基礎數(shù)據(jù)服務才能滿足日漸增長的AI應用模型訓練需求。

倍賽科技創(chuàng)始人兼CEO杜霖,本科畢業(yè)于上海交通大學ACM班、清華大學-INSEAD高級工商管理碩士TIEMBA,對數(shù)據(jù)建模和機器學習有豐富的經(jīng)驗。作為機器學習和AI從業(yè)者,杜霖認識到未來數(shù)據(jù)將成為數(shù)字經(jīng)濟尤其是AI的新燃料,于2015年創(chuàng)辦倍賽科技,現(xiàn)已構建覆蓋數(shù)十萬標注產能的業(yè)務網(wǎng)絡,成為國內領先的一站式AI基礎數(shù)據(jù)服務商。

從2019年開始,倍賽科技將其SaaS平臺推向全球市場,并持續(xù)進行升級和迭代。倍賽SaaS平臺現(xiàn)已處于行業(yè)領先的第四代際產品,基于大量數(shù)據(jù)標注業(yè)務經(jīng)驗,結合堅實的底層技術和AI能力,打造出支持多平臺聯(lián)動,覆蓋AI全生命周期研發(fā)的軟件生態(tài)系統(tǒng)。

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該平臺可實現(xiàn)任務發(fā)包、模板配置、權限設定、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標注、智能預標、績效管理、在線驗收等功能。同時系統(tǒng)還內嵌了智能模型輔助標注預處理加速工具,在加速工具的協(xié)同下,人力生產效率大幅提升,標注執(zhí)行過程周期縮短60%,成本節(jié)約50%。除此之外,還衍生出了集數(shù)據(jù)容器管理、模型開發(fā)、模型訓練、模型評估及模型部署一站式綜合平臺。提供了企業(yè)級的云數(shù)據(jù)容器解決方案,幫助客戶更迅速、更安全地將數(shù)據(jù)托管至云端,為企業(yè)生產拓撲提供必要的設施條件。

隨著AI基礎數(shù)據(jù)服務行業(yè)市場規(guī)模穩(wěn)步向前,倍賽科技的營收也保持著50%以上的增速,目前,倍賽科技已為招商銀行、Intel、南方電網(wǎng)、京東、Bosch、科大訊飛、商湯等近千家頭部企業(yè)提供數(shù)據(jù)標注及軟件服務。在不斷完善技術及積累經(jīng)驗的同時,倍賽科技將繼續(xù)堅持全球數(shù)據(jù)標注SaaS服務,力求提升數(shù)據(jù)精度、提高數(shù)據(jù)安全保護、拓展更多垂直細分領域。

倍賽科技創(chuàng)始人兼CEO杜霖強調:倍賽的愿景是希望真正可以實現(xiàn)“人人AI,處處AI(AI Everyone,AI Everywhere)”。解決從建模的技術人員到數(shù)據(jù)項目的管理人員,再到一線的標注人員,讓人人參與到人工智能的構建中來,還要通過倍賽科技整體的數(shù)據(jù)能力和建模能力,賦能到全球的各行各業(yè),推動各行業(yè)的數(shù)字化智能化轉型步伐,讓人工智能給社會創(chuàng)造更大的價值,提供更高的效率。

未來,倍賽科技會在技術驅動下,通過“定制服務+基礎設施生態(tài)”模式,積極布局AI大數(shù)據(jù)產業(yè),讓更多客戶得到更優(yōu)質的結構化數(shù)據(jù)服務和更高效的結構化數(shù)據(jù)生產工具,助力加速數(shù)據(jù)—模型迭代周期,早日實現(xiàn)“人人AI,處處AI”。

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