第四范式即將沖刺港交所:推動(dòng)AI應(yīng)用從量變到質(zhì)變
迄今為止五大行聯(lián)合投資的唯一一家創(chuàng)業(yè)公司。
本文為IPO早知道原創(chuàng)作者|Stone Jin微信公眾號(hào)|ipozaozhidao
據(jù)IPO早知道消息,人工智能平臺(tái)與技術(shù)服務(wù)提供商「第四范式」日前已啟動(dòng)赴港上市流程,最快8月正式向港交所遞交招股說(shuō)明書(shū)。
成立于2014年的第四范式主要通過(guò)AI幫助客戶進(jìn)行智能升級(jí),加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程,提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,釋放新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)潛能,業(yè)務(wù)范圍從覆蓋金融、零售、制造、能源、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、媒體、物流、農(nóng)業(yè)、高科技等行業(yè)。
目前,第四范式的產(chǎn)品主要可分為AI操作系統(tǒng)、AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)、AI業(yè)務(wù)應(yīng)用以及算力產(chǎn)品四大類。在2020年中,第四范式發(fā)布了Sage AIOS、Sage HyperCycleML、天樞、SageOne等系列產(chǎn)品,以形成從算力、操作系統(tǒng)、生產(chǎn)平臺(tái)到業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全棧式AI產(chǎn)品矩陣。
值得一提的是,第四范式于今年6月宣布將開(kāi)源OpenMLDB機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)和OpenAIOS人工智能操作系統(tǒng)內(nèi)核,并開(kāi)放上線了基于機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)和AI操作系統(tǒng)內(nèi)核的AIOS社區(qū)版,讓更多企業(yè)、個(gè)人開(kāi)發(fā)者在“避坑”的同時(shí),能夠正確高效的構(gòu)建智能化應(yīng)用。
根據(jù)第四范式的計(jì)劃,未來(lái)一年內(nèi),其擬將95%的核心技術(shù)開(kāi)源。
自成立以來(lái),第四范式已獲得數(shù)十家投資機(jī)構(gòu)的支持。今年1月,第四范式宣布完成7億美元D輪融資,由博裕資本、春華資本、厚樸投資領(lǐng)投,這也是2020 年至今,AI 領(lǐng)域披露的最大單筆融資。
此外,第四范式的投資方還包括紅杉中國(guó)、創(chuàng)新工場(chǎng)、峰尚資本、光控眾盈資本、元生資本、聯(lián)想創(chuàng)投、松禾資本、基石資本、眾為資本、騰訊、中信產(chǎn)業(yè)基金、高盛、金鎰資本、方源資本、國(guó)家制造業(yè)轉(zhuǎn)型基金、國(guó)開(kāi)、國(guó)新、建投華科、熙城金睿、中信建投、海通證券、越秀產(chǎn)業(yè)基金、保利資本等一眾財(cái)務(wù)投資方和戰(zhàn)略投資方。
值得注意的是,中國(guó)工商銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行和交通銀行均為第四范式的股東。這也是迄今為止五大行聯(lián)合投資的唯一一家創(chuàng)業(yè)公司。
當(dāng)然,除金融領(lǐng)域?yàn)橹饕獱I(yíng)收來(lái)源外,新零售、制造業(yè)等領(lǐng)域的收入增速同樣較為迅猛。
在今年6月舉行的2021第四范式發(fā)布會(huì)上,第四范式創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴文淵曾提出,AI的發(fā)展經(jīng)歷了“高期望-能否落地-落地是否有用”等多次潮起潮落!敖裉,AI的價(jià)值再次引發(fā)一些討論和懷疑,第四范式認(rèn)為只有AI決策幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)從量變到質(zhì)變,才能真正釋放AI的價(jià)值,帶來(lái)AI發(fā)展的新浪潮。”
在本月初舉行的2021世界人工智能大會(huì)上,戴文淵再次表示,用技術(shù)實(shí)現(xiàn)分發(fā)成本的下降,每一次下降都能帶來(lái)用戶的增長(zhǎng)。這個(gè)是人工智能量變的階段,有很大的價(jià)值,但沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別。直到量變的積累達(dá)到一個(gè)臨界點(diǎn),進(jìn)入到第二個(gè)質(zhì)變的階段,即當(dāng)邊際成本降到幾乎為零時(shí),通過(guò)固定成本可獲得的用戶數(shù)是無(wú)窮大的。
“從量變推向質(zhì)變,這中間必然有大量的場(chǎng)景建設(shè)。對(duì)于絕大多數(shù)AI公司來(lái)說(shuō),做好一個(gè)場(chǎng)景都不是太難的事情,難的是一年做出一千個(gè)場(chǎng)景。這個(gè)時(shí)候需要的不僅是最先進(jìn)的技術(shù),更是高效落地場(chǎng)景的方法論以及平臺(tái)建設(shè),這也是第四范式過(guò)去七年努力的方向:如何規(guī);穆涞貓(chǎng)景,提升AI應(yīng)用的效率。”戴文淵如是說(shuō)道。

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