2021年是中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量連續(xù)下降的第四年,也是AI領域投融資頻次連續(xù)下降的第三年,億歐數(shù)據(jù)最新統(tǒng)計顯示,中國有69%的人工智能企業(yè)成立于2014-2018年間。投融資與創(chuàng)業(yè)熱潮告一段落時,談到“AI商業(yè)落地”,我們應當關注什么?

一級市場稍顯冷清,并非意味著全社會對AI企業(yè)預期悲觀,相反,當前人工智能在許多垂直領域正迎來新機遇:過去的2020年,疫情加速了傳統(tǒng)行業(yè)變革以及人工智能商業(yè)化場景的落地,AI逐漸在醫(yī)療、城市治理、教育等眾多領域迸發(fā)出強大的勢能。麥肯錫的全球性調研結果顯示,相較2019年,2020年以后對人工智能持樂觀態(tài)度的受訪公司數(shù)量占比從72%顯著提高到92%。

樂觀的市場預期之外,我國人工智能投融資向二級市場銜接過渡的趨勢已經(jīng)顯現(xiàn):

截至2020年底,C輪以后的AI投融資占比超過50%。2021年,在融資頻次較低的情況下,平均單筆融資金額數(shù)卻出現(xiàn)明顯增長,從單筆1億元左右躍升至3億元以上,這說明部分AI企業(yè)已進入成熟階段。

在這樣的趨勢下,伴隨著部分AI企業(yè)規(guī)模擴大,成長期與成熟期企業(yè)將會超過初創(chuàng)企業(yè),逐步成為市場主流。市場對于AI的認知已經(jīng)從“尋找投資風口”,轉變?yōu)樵谛袠I(yè)、社會、技術中“尋求價值依托”。

投資回歸理性后,中國的AI企業(yè)進入優(yōu)勝劣汰階段,商業(yè)落地將成為其在市場競爭中脫穎而出的決定性因素。

誰能躍過盈虧平衡點?

億歐智庫在評估AI商業(yè)落地潛力時,從“價值、效率、安全和服務”四個衡量維度出發(fā),對百余家國內AI企業(yè)進行調研。截至目前,已有超過50%的受訪AI企業(yè)將價值維度視為最重要的評判視角,即能夠將AI領域的新概念、新技術轉化為商業(yè)與經(jīng)濟效益。

由此可見,AI商業(yè)落地離不開對AI企業(yè)經(jīng)營業(yè)績的考量。對于人工智能公司來說,前期巨大的研發(fā)成本是不可回避的共性問題,不少AI企業(yè)都由于處于虧損狀態(tài)中被降低了市場預期,乃至影響其融資和估值。

事實上,一定時期內的虧損并不一定意味著在經(jīng)濟效益上的失敗。針對人工智能企業(yè)的盈虧狀況,億歐智庫提出了三種發(fā)展路線。

1)A線:公司能夠在短時間內躍過盈虧平衡點,并且此后收益增長明顯;

2)B線:公司在前期投入后,需要較長時間達到盈虧平衡點,此后收益增長平緩;

3)C線:公司在長時間內始終未能達到盈虧平衡點,經(jīng)歷長時間虧損后被淘汰。

在人工智能投融資火熱的2016-2018年,創(chuàng)業(yè)者和投資人都更傾向于按照A線所描繪的故事進行融資和估值。然而在目前的優(yōu)勝劣汰階段,也許有不少公司最終走上C線,大部分公司也只能做到B線。

億歐智庫認為,更有可能走上A線的AI企業(yè)具備如下特征:技術、方案或經(jīng)驗能夠充分復用,形成通用性解決方案。由此一來,AI企業(yè)的客戶拓展成本大幅下降,并且客戶類型能迅速多樣化,從而帶來營收和利潤的快速增長。

例如,京東云的智能客服通過搭建培訓機制+運營工具+數(shù)據(jù)監(jiān)測及應用閉環(huán)體系,形成了成熟的解決方案,在零售、政務、金融、教育、醫(yī)療等多個場景落地,持續(xù)為各個行業(yè)輸出全棧AI能力。

相比之下,項目制的營收方式復用性則大大降低,如果收入難以覆蓋龐大的研發(fā)成本和銷售成本,就會造成企業(yè)處于長時間或持續(xù)虧損狀態(tài)。

一般而言,大公司和科技巨頭由于資金實力雄厚,能夠承擔更長時間和更高金額的前期投入,被認為更容易在AI市場競爭中長久存活。其實,標準化和可復用的產(chǎn)品與服務才是AI企業(yè)實現(xiàn)全面、深入的商業(yè)落地的關鍵。因此,中小規(guī)模的AI企業(yè)如果能推廣其通用性解決方案,同樣有望在短時間內走上高效盈利之路。

細分賽道落地潛力仍待挖掘

BAT等科技巨頭在AI上的布局由來已久,且覆蓋領域全面。在科技行業(yè)“強者恒強”的大趨勢下,對于中小規(guī)模企業(yè)而言,AI商業(yè)落地是否會逐步失去應用空間?它們的通用性解決方案還能在哪些領域推廣落地?

雖然當前政企服務、交通、安防、金融、零售等眾多領域都已將AI應用作為數(shù)字化轉型的重要依托,但在各領域的垂直細分賽道,AI落地的潛力尚未得到充分開發(fā)。

以AI落地見效較快、發(fā)展較成熟的安防領域為例,大部分項目由政府主導,與公共安全息息相關,需求量大且資金充足,吸引了眾多AI公司扎堆入駐。但是安防行業(yè)以項目制為主,并且售前、實施、售后的人力物力消耗較大,往往由規(guī)模更大、資金實力更強的企業(yè)占據(jù)了大部分市場份額。

倘若關注到安防的細分領域,比如社區(qū)、樓宇、校園場景的通行、安全、信息管理等“小而分散”的場景的智能化升級,則新的AI商業(yè)落地空間由此顯現(xiàn)。這類細分場景中的個體需求具有相似性,且規(guī)模不大,但整體市場空間廣闊,為AI產(chǎn)品的連續(xù)復用提供了舞臺。

隨著數(shù)字化變革在全國推進,針對AI應用的需求會在我們生活生產(chǎn)的各個角度全面鋪開,類似的細分賽道將逐步被挖掘出來,AI商業(yè)化難題有望由此迎來破局。

能夠讓產(chǎn)品和服務成為成熟的通用性解決方案,并在各個細分領域推廣落地,我們可以稱這樣的AI企業(yè)為“行業(yè)專家”�，F(xiàn)階段,AI商業(yè)落地不只是由科技巨頭引領,深耕各垂直領域的“行業(yè)專家們”才是推動AI商業(yè)落地更進一步的中堅力量。

億歐智庫將重點關注AI企業(yè)的通用性解決方案和產(chǎn)品應用領域,對國內AI企業(yè)的商業(yè)落地潛力做出評估,尋找在這一輪市場洗牌中更有可能成長起來的“優(yōu)勝者”。

本文來源于億歐,原創(chuàng)文章,作者:黃兆琦。轉載或合作請點擊轉載說明,違規(guī)轉載法律必究。