飛槳速度的背后，什么才是產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的核心邏輯？

我們心中或許會(huì)有疑問(wèn)，飛槳為何能夠高速奔跑，什么又支撐了飛槳速度的產(chǎn)生？

我們先來(lái)看百度飛槳在峰會(huì)上公布的一組數(shù)據(jù)。

目前，飛槳平臺(tái)上已凝聚265萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，開(kāi)源貢獻(xiàn)者超過(guò)5000萬(wàn)，有97位優(yōu)秀的開(kāi)發(fā)者成為飛槳開(kāi)發(fā)者技術(shù)專(zhuān)家（PPDE）；在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上，飛槳服務(wù)了10萬(wàn)＋企業(yè)，創(chuàng)造了34萬(wàn)＋模型……

很顯然，飛槳已經(jīng)扎根于產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的事業(yè)之中，與開(kāi)發(fā)者和產(chǎn)業(yè)都產(chǎn)生了深度關(guān)聯(lián)：開(kāi)發(fā)者需要什么，飛槳就去做什么；產(chǎn)業(yè)智能化遇到了哪些問(wèn)題，飛槳就去解決它。雙向反饋的速度越來(lái)越快，造就了飛槳升級(jí)的速度也越來(lái)越快。

比如，為了讓開(kāi)發(fā)者有更好的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，飛槳發(fā)布了開(kāi)源框架V2．0 RC版本，“編程一致、動(dòng)靜統(tǒng)一”，同時(shí)還能更好的支持深度概率編程、量子機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿學(xué)術(shù)研究；

比如，今年的疫情讓我們對(duì)藥物研發(fā)、疫苗設(shè)計(jì)等生物工程的效率有了更高的期待，于是飛槳發(fā)布了生物計(jì)算平臺(tái)PaddleHelix螺旋槳進(jìn)行跨界探索。

再比如，寧德時(shí)代為解決產(chǎn)品品控和生產(chǎn)效率的問(wèn)題，需要計(jì)算機(jī)視覺(jué)的大量應(yīng)用，百度飛槳提供了視覺(jué)檢測(cè)方面的能力，將寧德時(shí)代的產(chǎn)品瑕疵目標(biāo)從百萬(wàn)分之一提高到十億分之一。

將飛槳速度進(jìn)行整體總結(jié)，飛槳高速迭代，飛速奔跑的最終目的既簡(jiǎn)單又純粹，即讓AI開(kāi)發(fā)具有更高的技術(shù)能力和更低的進(jìn)入門(mén)檻，從而為產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的廣度和深度提速。

通過(guò)此次升級(jí)的主要內(nèi)容，我們來(lái)看看圍繞著一高一低的核心邏輯（有更高的技術(shù)能力和更低的進(jìn)入門(mén)檻），飛槳是如何落地實(shí)踐的。

首先，提升技術(shù)能力上，飛槳通過(guò)升級(jí)開(kāi)發(fā)性能來(lái)實(shí)現(xiàn)。

本次推出業(yè)內(nèi)首個(gè)通用異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器架構(gòu)和升級(jí)開(kāi)源算法庫(kù)這兩項(xiàng)動(dòng)作中，前者實(shí)現(xiàn)了更強(qiáng)大的大規(guī)模分布式訓(xùn)練，在訓(xùn)練效率上大幅提升；后者將官方算法數(shù)量從140＋擴(kuò)展至200＋，同樣在能力上保持著持續(xù)進(jìn)化。

為了強(qiáng)化飛槳企業(yè)版的服務(wù)能力，其底層技術(shù)也在不斷迭代，本次峰會(huì)還升級(jí)了EasyData智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，大幅提升智能標(biāo)注的效能，新增多人標(biāo)注能力以及高級(jí)智能清洗能力。

其次，降低應(yīng)用門(mén)檻方面，很多產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)者并不具備深厚的AI功底，但又有解決問(wèn)題的實(shí)際需求，飛槳站在開(kāi)發(fā)者的角度，不斷推出新的工具來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者。

此次峰會(huì)推出的端云協(xié)同的AI集成開(kāi)發(fā)環(huán)境BML CodeLab就為AI算法開(kāi)發(fā)者提供了更友好的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)，其開(kāi)箱即用的客戶(hù)端內(nèi)置飛槳文心（ERNIE）NLP套件及單機(jī)高性能技術(shù)引擎，最重要的是它可以無(wú)縫擴(kuò)展到包括百度智能云在內(nèi)的多個(gè)云端算力平臺(tái)，極大加強(qiáng)了客戶(hù)端的可擴(kuò)展性和靈活性。

飛槳對(duì)工具、套件及時(shí)升級(jí)，甚至提前準(zhǔn)備好，AI開(kāi)發(fā)的門(mén)檻大大降低，產(chǎn)業(yè)智能化的進(jìn)程也大大提速。

產(chǎn)業(yè)智能化浪潮的推動(dòng)造就了飛槳速度，飛槳同時(shí)又在反哺著產(chǎn)業(yè)智能化，雙方協(xié)同互促之下，展現(xiàn)的是一幅可以產(chǎn)生奇跡的產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖。

厚實(shí)繁榮的生態(tài)底座，沒(méi)有終途的開(kāi)源之路

飛槳之所以能夠在產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的浪潮中創(chuàng)造飛槳速度，厚實(shí)繁榮的開(kāi)源生態(tài)底座是其中關(guān)鍵，起到了巨大的支撐作用。

在討論飛槳的開(kāi)源生態(tài)之前，我們先來(lái)看看幾個(gè)開(kāi)發(fā)者的故事。

13歲的陳奕帆，只有六年級(jí)，但在今年的百度之星大賽中，與上萬(wàn)名博士、碩士同臺(tái)角逐，并最終殺入決賽，獲得百度之星決賽未來(lái)之星特別獎(jiǎng)，成為百度之星辦賽16年來(lái)殺入決賽的年齡最小的開(kāi)發(fā)者。

芯片企業(yè)工程師安寶磊，在飛槳上貢獻(xiàn)的代碼量累計(jì)超過(guò)3600行，他的代碼已經(jīng)在很多的場(chǎng)景中落地運(yùn)行起來(lái)了。安寶磊表示，希望自己的努力能夠把AI帶入到各行各業(yè)中。

飛槳開(kāi)源社區(qū)網(wǎng)友“GT－老張”，一直在飛槳社區(qū)進(jìn)行答疑，現(xiàn)在累計(jì)答疑超過(guò)12000次，幫助了超過(guò)兩萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者，老張?jiān)谏鐓^(qū)里答疑的時(shí)候不分晝夜，大家都稱(chēng)他為飛槳答疑機(jī)器人。

站在開(kāi)發(fā)者的角度，飛槳生態(tài)如此活躍，給了我們足夠的驚喜，究其原因，唯有對(duì)開(kāi)源二字的堅(jiān)持與堅(jiān)守。

不同于技術(shù)研發(fā)，可以有很多路徑和思路，開(kāi)源生態(tài)的建設(shè)并沒(méi)有太多可以討巧的“捷徑”，能夠發(fā)力的方向也僅僅只有產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、人才培養(yǎng)和開(kāi)源社區(qū)這三個(gè)方面。

飛槳的生態(tài)構(gòu)建也是從這三方切入，如果硬要說(shuō)出有什么不同，那么就是飛槳建設(shè)生態(tài)工作落地時(shí)不打折扣的執(zhí)行效率。

產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的普及與滲透速度我們不需要再做過(guò)多描述，人才培養(yǎng)方面，飛槳致力打造產(chǎn)學(xué)研用一體化，形成人才培養(yǎng)閉環(huán)。

飛槳生態(tài)內(nèi)，已構(gòu)建起涵蓋“學(xué)習(xí)、實(shí)踐、比賽、認(rèn)證、就業(yè)”的開(kāi)發(fā)者全周期服務(wù)體系。學(xué)習(xí)與實(shí)訓(xùn)社區(qū)AI Studio學(xué)習(xí)資源數(shù)增長(zhǎng)180％，累計(jì)學(xué)習(xí)人次290萬(wàn)。12期高校師資培訓(xùn)班覆蓋國(guó)內(nèi)所有頭部高校，支持超過(guò)200所高校開(kāi)設(shè)AI學(xué)分課。AI Studio名師專(zhuān)欄首期引入臺(tái)大教授李宏毅最新系列課程，配套實(shí)踐項(xiàng)目，幫助開(kāi)發(fā)者邊學(xué)邊練。

飛槳在峰會(huì)上還發(fā)布了大航海計(jì)劃，包含面向核心開(kāi)發(fā)者的“領(lǐng)航”、面向人才培養(yǎng)的“啟航”和面向產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)的“護(hù)航”三個(gè)部分。本次正式發(fā)布圍繞高校人才培養(yǎng)的啟航計(jì)劃：未來(lái)三年，飛槳將投入總價(jià)值5億元的資金與資源，支持全國(guó)500所高校，重點(diǎn)培訓(xùn)5000位高校AI教師，聯(lián)合培養(yǎng)50萬(wàn)AI未來(lái)人才。

今年5月，百度發(fā)布星辰計(jì)劃，通過(guò)向全社會(huì)開(kāi)放技術(shù)、共享流量和生態(tài)資源，同時(shí)提供一定資金支持，來(lái)鼓勵(lì)公益領(lǐng)域的科技創(chuàng)新，獲得了大量開(kāi)發(fā)者和項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的響應(yīng)，涌現(xiàn)了很多極具創(chuàng)新和價(jià)值的項(xiàng)目。

本次峰會(huì)上，AI瀕危物種保護(hù)項(xiàng)目、AI文物保護(hù)項(xiàng)目、AI沙漠栽樹(shù)機(jī)器人這三個(gè)公益項(xiàng)目獲得了星辰計(jì)劃基金，未來(lái)將在百度的幫助下進(jìn)一步孵化。

開(kāi)源社區(qū)建設(shè)，則從社區(qū)開(kāi)發(fā)者的共建、共享，通過(guò)開(kāi)源開(kāi)放來(lái)驅(qū)動(dòng)技術(shù)的創(chuàng)新，像珠算深度概率編程，就是飛槳團(tuán)隊(duì)與清華朱軍教授團(tuán)隊(duì)共同合作，依托飛槳框架和動(dòng)靜統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)體驗(yàn)而完成的。

在這個(gè)過(guò)程中，百度飛槳持續(xù)的人才、資金與資源的投入，使得開(kāi)源生態(tài)的底座更加繁榮與厚實(shí)，由此飛槳也構(gòu)建了自己獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，在對(duì)開(kāi)源使命初心的堅(jiān)持與堅(jiān)守之下，這場(chǎng)智能化升級(jí)的浪潮將持續(xù)的更加迅猛與長(zhǎng)久。

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【完】

曾響鈴

1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者；

2虎嘯獎(jiǎng)評(píng)委；

3作家：【移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)＋ 新常態(tài)下的商業(yè)機(jī)會(huì)】等暢銷(xiāo)書(shū)作者；

4《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》《商界》《商界評(píng)論》《銷(xiāo)售與市場(chǎng)》等近十家報(bào)刊、雜志特約評(píng)論員；

5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專(zhuān)欄作者；

6“腦藝人”（腦力手藝人）概念提出者，現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”，成為一個(gè)行業(yè)；

7騰訊全媒派榮譽(yù)導(dǎo)師、多家科技智能公司傳播顧問(wèn)。