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英特爾攜手谷歌云幫助ClimaCell公司提升天氣預測準確率

2020-08-05 10:31

IT168

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在天氣預測領域，若要實現高度的準確率，往往需要對來自各種來源的數據進行實時的收集和分析。在這方面，全球領先的氣象科技公司ClimaCell憑借其基于專有數據收集和分析平臺的智能微預報解決方案，正在顛覆天氣預測行業(yè)。通過運行在由英特爾至強可擴展處理器提供支持并經過優(yōu)化的谷歌云實例上，ClimaCell成功生成了一些全球最準確、最細微的微天氣數據。

ClimaCell的天氣平臺由各種數據源所收集的數據提供支持，這些數據源包括無線信號、聯(lián)網汽車、飛機、無人機和物聯(lián)網設備。為有效收集并處理這些數據，ClimaCell在采用第二代英特爾至強可擴展處理器的谷歌云計算優(yōu)化實例（C2）上運行其全球API平臺。這一組合為ClimaCell提供了能夠處理海量數據集所需的高性能計算（HPC）和人工智能（AI）資源。

將人工智能和高性能計算集成到詳細的分析流程當中，可以使ClimaCell將其預測服務的功能發(fā)揮到極致，并針對未來的天氣狀況生成出一個全面、高精度的模型。例如，一家大型航空公司利用ClimaCell微預報技術來獲取天氣預報數據，以避免不良天氣狀況影響飛行安全或可能對乘客構成安全風險。該航空公司表示，通過使用ClimaCell的微預報技術，每個機場樞紐每月能為公司節(jié)省5萬美元。

此外，一份案例研究中也詳細介紹了采用英特爾至強可擴展理器的谷歌云高性能計算解決方案如何幫助ClimaCell及其客戶提供復雜微天氣建模和微預報所需的性能和靈活性。

據悉，ClimaCell充分利用英特爾編譯器和英特爾MPI及其代碼，來提高C2實例上天氣預報應用程序的性能。其中，英特爾軟件通過利用處理器的硬件指令（例如英特爾AVX－512）來最大程度地提高代碼的性能，并以最佳方式利用所有核心和內存，在不降低性能的前提下幫助代碼在多個C2節(jié)點之間進行擴展。

15年來，英特爾和谷歌云持續(xù)與包括ClimaCell在內的眾多客戶共同創(chuàng)新。在谷歌云的24個云區(qū)和74個可用區(qū)中，谷歌云都廣泛部署了多代的英特爾至強可擴展處理器產品。