小冰的商業(yè)化迷思

小冰在AI技術(shù)方面取得的進步足以令人感到興奮。但小冰的這種技術(shù)發(fā)展路線，當前在商業(yè)化變現(xiàn)方面前景卻相當不明朗。

過去有微軟提供資金支撐，小冰團隊不用過多在意商業(yè)化運作方面的問題，不過現(xiàn)在既然已經(jīng)獨立運營，那么商業(yè)化變現(xiàn)方面的問題就必須謹慎應對。

其實，商業(yè)化變現(xiàn)方面小冰也并非一張白紙，據(jù)官方披露，從第七代小冰開始，小冰團隊就在嘗試試水商業(yè)化。本次發(fā)布會上，小冰團隊方面宣布，截至目前，小冰收入已超過1億元人民幣。

不過小冰公司在未來的商業(yè)化運作上，仍舊還有一些懸而未決的問題不能令人輕易釋懷。

首先，小冰的高層偏重技術(shù)派。小冰公司的董事長沈向洋是計算機視覺和圖形學研究的世界級專家；首席執(zhí)行官李笛是人工智能情感計算框架的創(chuàng)立者，也是小冰技術(shù)思路的奠基人，當之無愧的“小冰之父”。他們兩位在人工智能技術(shù)方面巨大的成就和貢獻毫無爭議，但是他們在商業(yè)運作方面的才能并沒有得到過充分的驗證。

其次，小冰缺乏專屬硬件支持。目前相比全球其他AI技術(shù)巨頭，小冰有一個比較突出的特點，就是缺乏自己專屬的硬件基礎(chǔ)，走純粹的平臺化路線。反觀亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri、百度的DuerOS都搭建起了自己專屬的硬件生態(tài)。缺乏自己專屬的硬件產(chǎn)品生態(tài)，導致小冰只能和其他廠商展開合作，輸出解決方案。

做解決方案輸出，而不做產(chǎn)品，平臺化運作固然是小冰商業(yè)化發(fā)展的特色，但顯然這也會導致小冰的商業(yè)拼圖有一部分會天然缺失。

最后，小冰注重EQ的技術(shù)路線會承受更多的倫理考驗。相比其他更注重功能性的人工智能發(fā)展技術(shù)路線，更注重擬合人類情感的小冰，在倫理方面自然更更容易激起社會公眾關(guān)注。這樣的倫理問題也有可能會桎梏小冰的商業(yè)化發(fā)展。

比如此次虛擬男友的推出，創(chuàng)作虛擬人類充當自己的情感伴侶，尤其是在這個虛擬人類智能水平還非常高的情況下，如果這類產(chǎn)品在社會中大規(guī)模普及，用戶把自己的真實感情傾注進虛擬人類身上，由此會不會導致嚴重的社會問題，比如說結(jié)婚率和人口出生率雙雙暴跌。

總之，雖然小冰的商業(yè)化探索已經(jīng)起步，但是這家在人工智能技術(shù)領(lǐng)域獨樹一幟的科技公司，將會如何走出一條適合自己的商業(yè)化發(fā)展道路，仍然充滿未知的迷霧。

AI少女小冰不乏強敵

誕生自微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院的AI少女小冰，根據(jù)李笛的設(shè)定“永遠18歲”。這些年來已經(jīng)解鎖了主持人、記者、歌手、詩人、畫家、設(shè)計師等多種職業(yè)角色，甚至還發(fā)過單曲、出版詩集、舉辦畫展。善解人意，能說會道，創(chuàng)造力爆棚是小冰這個“永遠18歲”AI少女的獨家特色。

但就算是如此特別的小冰，在AI行業(yè)內(nèi)，也不乏強有力的挑戰(zhàn)者。國際上有大名鼎鼎的亞馬遜Alexa、蘋果Siri、以及改寫AI技術(shù)發(fā)展史的谷歌。在中國，一眾科技公司也已經(jīng)在AI技術(shù)的研發(fā)、應用走得很遠，比如AI技術(shù)不輸于國際巨頭的百度、崛起于云計算的阿里云、騰訊云等等。

其中小米公司推出的小愛同學，雖然早期很多技術(shù)來自于整合其他供應商的解決方案，但現(xiàn)在也已經(jīng)點亮了自己的AI技術(shù)發(fā)展路線。對比小冰，不僅聰慧程度不輸太多，而且非常賢惠能干，搭配小米日益繁榮的AIoT生態(tài)鏈，可以讓大家少做教務多休息，把生活過得更加輕松愜意。

小冰和小愛，同為人見人愛的AI少女，一開始完全是兩種技術(shù)思路下的產(chǎn)物。小冰始終都更注重EQ的發(fā)展，想要通過情感計算框架讓AI擁有媲美人類的情感和創(chuàng)造力；而小愛同學和其他AI技術(shù)發(fā)展思路都一樣，一開始就注重人工智能的IQ提高，注重讓AI幫助人們解決實際的問題和任務。

如今隨著技術(shù)的進步，這兩種人工智能同樣都和“人工智障”的過去漸行漸遠。那么在AI技術(shù)快速發(fā)展的現(xiàn)在，我們會更期待那種未來？是AI少女幫助、甚至取代大家進行創(chuàng)造、工作、社交的未來；還是每個人都擁有一個隨叫隨到聰慧AI助手的未來？也或許這兩種未來最終會融合成一種未來？

最重要的是，無論人們對于AI的未來有何種暢想，是期盼還是抗拒，都應該明白一個事實，那就是AI時代離我們已經(jīng)越來越近。