什么是文本摘要?為什么要有注意力機(jī)制?
推理部分
下圖是整個(gè)Encoder-Decode的結(jié)構(gòu)。通過(guò)上面的理解,我覺(jué)得這個(gè)圖非常清晰。
Encoder整個(gè)輸入序列,并且用Encoder最后一個(gè)狀態(tài)結(jié)果來(lái)初始化Decoder。
將[start]作為輸入傳遞給解碼器Decoder。
使用通過(guò)Encoder初始化過(guò)的Decoder運(yùn)行一個(gè)time stpe。
輸出將是下一個(gè)單詞的概率,將選擇概率最大的單詞。
這個(gè)預(yù)測(cè)的單詞將會(huì)在下一時(shí)間Step中作為輸入。并且通過(guò)當(dāng)前狀態(tài)更新內(nèi)部參數(shù)。
重復(fù)步驟3-5,直到生成[end]或達(dá)到目標(biāo)序列的最大長(zhǎng)度。
Encoder-Decoder結(jié)構(gòu)的局限性
Encoder將整個(gè)輸入序列轉(zhuǎn)為固定的長(zhǎng)度,但是當(dāng)序列很長(zhǎng)的時(shí)候,Encoder將會(huì)很難記住整個(gè)序列的內(nèi)容,無(wú)法將所有必要信息準(zhǔn)確的編碼到固定長(zhǎng)度。但是,我們需要關(guān)注序列中所有的內(nèi)容么,不需要。
注意力機(jī)制
為了解決長(zhǎng)句子的問(wèn)題,注意力機(jī)制出現(xiàn)在人們的視野。注意力機(jī)制為對(duì)結(jié)果重要的部分添加高的權(quán)重,以保留主要信息。舉個(gè)例子:
需要編碼的序列[x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7] Source sequence: “Which sport do you like the most?
需要解碼的序列[y1,y2,y3] Target sequence: I love cricket. 我們可以判斷,y1[I]與x4[you]有關(guān),而y2[love]則與x5[like]有關(guān)。所以,相比記住序列中的所有單詞,不如增加對(duì)目標(biāo)序列重要部分的權(quán)重,忽視低權(quán)重的部分。
Global Attention and Local Attention
全局注意力機(jī)制 編碼器的隱藏層中,所有部分都參與attention的計(jì)算上下文。
局部注意力機(jī)制 編碼器的隱藏層中,僅有部分參與attention的計(jì)算上下文。
本文最終采用全局注意力機(jī)制。(只是添加了注意力機(jī)制,編碼的固定長(zhǎng)度依然需要固定。所以實(shí)戰(zhàn)中需要通過(guò)數(shù)據(jù)確定一個(gè)合適的長(zhǎng)度數(shù)值。短了無(wú)法表達(dá)文本內(nèi)容,長(zhǎng)了會(huì)造成計(jì)算資源浪費(fèi)。)
實(shí)戰(zhàn)
我們的目標(biāo)是為亞馬遜美食評(píng)論生成文本摘要。(這里我只提取了我覺(jué)得有用的部分)
數(shù)據(jù)表述
這些評(píng)論通常很長(zhǎng)而且具有可描述性。數(shù)據(jù)集下載:kaggleData。 數(shù)據(jù)涵蓋了超過(guò)10年的時(shí)間,包括截至2012年10月的所有?500,000條評(píng)論。這些評(píng)論包括產(chǎn)品,用戶信息,評(píng)級(jí),純文本評(píng)論和摘要。它還包括來(lái)自所有其他亞馬遜類別的評(píng)論。
數(shù)據(jù)處理
由于評(píng)論文本和摘要中涉及的預(yù)處理步驟略有不同,因此我們需要定義兩個(gè)不同的函數(shù)來(lái)預(yù)處理評(píng)論和摘要。
評(píng)論文本處理
將所有字母小寫;
移除HTML標(biāo)簽;
Contraction mapping;
移除(‘s);
刪除括號(hào)內(nèi)的內(nèi)容(覺(jué)得括號(hào)里面的內(nèi)容解釋說(shuō)明不重要);
消除標(biāo)點(diǎn)符號(hào)和特殊字符;
刪除停用詞;
刪除低頻詞;
摘要文本處理
為摘要文本添加[start]和[end]。
數(shù)據(jù)分布
通過(guò)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),可以看到摘要與文本數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度分布。通過(guò)數(shù)據(jù)可視化,我們可以將評(píng)論文本的長(zhǎng)度限定在80,而摘要的長(zhǎng)度限定在10。

發(fā)表評(píng)論
請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...
請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字
您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)
最新活動(dòng)更多
-
3月27日立即報(bào)名>> 【工程師系列】汽車電子技術(shù)在線大會(huì)
-
4月30日立即下載>> 【村田汽車】汽車E/E架構(gòu)革新中,新智能座艙挑戰(zhàn)的解決方案
-
5月15-17日立即預(yù)約>> 【線下巡回】2025年STM32峰會(huì)
-
即日-5.15立即報(bào)名>>> 【在線會(huì)議】安森美Hyperlux™ ID系列引領(lǐng)iToF技術(shù)革新
-
5月15日立即下載>> 【白皮書】精確和高效地表征3000V/20A功率器件應(yīng)用指南
-
5月16日立即參評(píng) >> 【評(píng)選啟動(dòng)】維科杯·OFweek 2025(第十屆)人工智能行業(yè)年度評(píng)選
推薦專題
- 1 UALink規(guī)范發(fā)布:挑戰(zhàn)英偉達(dá)AI統(tǒng)治的開始
- 2 北電數(shù)智主辦酒仙橋論壇,探索AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展新路徑
- 3 “AI寒武紀(jì)”爆發(fā)至今,五類新物種登上歷史舞臺(tái)
- 4 降薪、加班、裁員三重暴擊,“AI四小龍”已折戟兩家
- 5 國(guó)產(chǎn)智駕迎戰(zhàn)特斯拉FSD,AI含量差幾何?
- 6 光計(jì)算迎來(lái)商業(yè)化突破,但落地仍需時(shí)間
- 7 東陽(yáng)光:2024年扭虧、一季度凈利大增,液冷疊加具身智能打開成長(zhǎng)空間
- 8 封殺AI“照騙”,“淘寶們”終于不忍了?
- 9 優(yōu)必選:營(yíng)收大增主靠小件,虧損繼續(xù)又逢關(guān)稅,能否乘機(jī)器人東風(fēng)翻身?
- 10 地平線自動(dòng)駕駛方案解讀