行業(yè)＋AI，正在成為一個(gè)不可抵擋的大勢所趨。除了較早進(jìn)入商業(yè)化應(yīng)用的安防、金融和消費(fèi)電子領(lǐng)域，更多細(xì)分化場景也在積極思考、參與和全面擁抱AI。比如利用人臉識別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)自助存取車輛的智能立體車庫，集AI測溫、人臉識別乘車支付于一體的＂刷臉公交＂等等。有數(shù)據(jù)顯示，人臉識別近五年來以17％－18％的速度融入到各行各業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中，甚至在一些領(lǐng)域做到了全場景覆蓋。

在業(yè)內(nèi)人士看來，人臉識別的快速普及主要得益于兩大方面——供給和需求的共同作用。從供給側(cè)來看，由于深度學(xué)習(xí)的普及，近年來人臉識別算法迅速成熟，并開啟了商用之路。同時(shí)，部分算法平臺也在對外開放技術(shù)，積極降低應(yīng)用門檻。譬如，免費(fèi)開放了人臉識別、活體檢測、人臉屬性分析等離線SDK的虹軟視覺開放平臺等。

而從需求側(cè)來講，在全面走向智能時(shí)代的當(dāng)下，更多實(shí)體企業(yè)在引入人臉識別等AI技術(shù)后，對于原有流程進(jìn)行改造和優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)升級。在這其中，駕培行業(yè)正是一個(gè)典型案例。

從最初的供不應(yīng)求到現(xiàn)在的產(chǎn)能過剩，當(dāng)下的駕培行業(yè)不僅競爭激烈，同時(shí)政策層面交通運(yùn)輸部也在不斷進(jìn)行駕校項(xiàng)目的變革，通過一系列舉措嚴(yán)格培訓(xùn)質(zhì)量。這些問題反映到實(shí)際經(jīng)營中，最直觀的就是要求駕校對于培訓(xùn)過程越來越精細(xì)化，并真正培養(yǎng)出合格的學(xué)員。

然而眾所周知，學(xué)員學(xué)車的時(shí)候需要進(jìn)行打卡、積學(xué)時(shí)，并以此保障學(xué)習(xí)教學(xué)質(zhì)量。但原有的駕培計(jì)時(shí)培訓(xùn)系統(tǒng)科技含量并不高，容易遭到人為破解。一些駕培機(jī)構(gòu)也曾通過指紋簽到以及指定訓(xùn)練場地等方式來杜絕訓(xùn)練過程中出現(xiàn)的違規(guī)操作。無奈，使用一段時(shí)間后還是出現(xiàn)了用于虛增車輛里程和學(xué)時(shí)、破解指紋驗(yàn)證的外掛工具。是以，快捷并準(zhǔn)確驗(yàn)證學(xué)員真實(shí)身份、學(xué)車?yán)锍毯蜁r(shí)間成為了駕培企業(yè)的剛需。

這樣的背景下，憑借在識別效率、準(zhǔn)確性、使用壽命、使用成本、穩(wěn)定性和用戶體驗(yàn)方面的優(yōu)勢成為當(dāng)下最流行實(shí)名認(rèn)證方案的人臉識別受到了更多關(guān)注。其中做駕培全行業(yè)解決方案的小鹿學(xué)車就屬于業(yè)內(nèi)較早應(yīng)用人臉識別技術(shù)的廠商之一，其駕培管理系統(tǒng)目前已在內(nèi)蒙古、山東、廣東、四川、河北、江西、湖北等全國五百多所駕校中落地應(yīng)用，為超四百萬學(xué)員提供服務(wù)。

小鹿學(xué)車智能終端

據(jù)悉，其核心產(chǎn)品小鹿車載智能終端搭載了虹軟視覺開放平臺對外免費(fèi)開放的人臉識別、活體檢測等技術(shù)，能夠有效預(yù)防人臉照片、屏幕圖像等＂假臉＂作弊行為，確保是＂真人＂且為＂本人＂，從而實(shí)現(xiàn)對駕培行為的監(jiān)管。

相比于傳統(tǒng)的IC卡、指紋打卡方式，人臉識別操作起來也非常簡單，學(xué)員和教練通過＂刷臉＂在終端簽到和簽退，若是在人臉識別過程中出現(xiàn)與駕培平臺身份信息不符、或是＂假臉＂作弊的情況，都將無法登陸平臺，學(xué)員就就無法獲取有效學(xué)時(shí)。

人臉識別記時(shí)監(jiān)管系統(tǒng)解決了長期以來困擾駕培行業(yè)＂串卡＂培訓(xùn)、＂跑馬＂計(jì)時(shí)等違法違規(guī)行為和矛盾糾紛排解難的問題，重整行業(yè)風(fēng)氣的同時(shí)也提升了駕培質(zhì)量和行業(yè)信息化監(jiān)管水平。甚至可以說，這些變化對駕培行業(yè)而言是效率提升和行業(yè)重塑。

事實(shí)上除了駕培行業(yè)，人臉識別帶來的價(jià)值正在更多的領(lǐng)域中發(fā)生。據(jù)虹軟視覺開放平臺發(fā)布的中小企業(yè)應(yīng)用視覺AI趨勢報(bào)告稱，基于其免費(fèi)離線算法、完整產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈、技術(shù)支持體系，虹軟視覺開放平臺持續(xù)賦能的細(xì)分行業(yè)已超百個(gè)，工地、校園、景區(qū)、酒店、交通等越來越多的實(shí)體行業(yè)開始以＂＋AI＂的模式擁抱新技術(shù)。

就像此前的＂互聯(lián)網(wǎng)＋＂一樣，AI正在轉(zhuǎn)化為一種賦能要素，逐漸顯露出類似水、電、媒這樣的基礎(chǔ)能源特質(zhì)。而應(yīng)用場景的豐富和行業(yè)需求的高漲，正是實(shí)現(xiàn)行業(yè)＋AI應(yīng)用創(chuàng)新的土壤。