訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體
當(dāng)前位置： OFweek 人工智能網(wǎng)   >   其他   >  正文

遮擋反光下拍照無(wú)壓力—臺(tái)大提出新型遮擋去除模型還你清晰視界

實(shí)驗(yàn)結(jié)果

為了驗(yàn)證模型的有效性，研究人員首先在包含干凈的背景、反射和遮擋的控制數(shù)據(jù)集上對(duì)算法的性能進(jìn)行了驗(yàn)證，并與幾種常見(jiàn)的方法進(jìn)行了比較。下圖顯示了本文方法重建出的結(jié)果，第一列代表輸入、第二列代表重建的背景，第三列代表遮擋層。

上表中使用了歸一化互相關(guān)來(lái)作為評(píng)測(cè)指標(biāo)（normalized cross－ correlation，NCC），可以看到這一方法在Toy，Hanoi序列上都得到超過(guò)其他方法的結(jié)果，同時(shí)在Strone序列上十分解決最好的結(jié)果

此外在合成序列上的表現(xiàn)也十分優(yōu)秀，在包括峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似性、較差互相關(guān)和最小均方誤差上都得到了最好的分?jǐn)?shù)。

在真實(shí)序列上的表現(xiàn)如下圖所示，可以看到本方法可以有效分離反射層并重建出清晰銳利的背景圖像：

下圖還顯示了針對(duì)玻璃上的涂鴉和雨滴情況下對(duì)于背景的重建效果：

<上一頁(yè)  1  2  3  4  下一頁(yè)>  余下全文
聲明： 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě)，觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

共0條評(píng)論，0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁，請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清，點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

    掃碼關(guān)注公眾號(hào)
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題：
    *糾錯(cuò)內(nèi)容：
    聯(lián)系郵箱：
    *驗(yàn) 證 碼：

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)