癌癥治療的免疫療法

癌癥的免疫療法并不是一門(mén)精確的科學(xué)。雖然有許多免疫治療方案可供選擇，但患者的DNA確定治療是否有效。由于人工智能可以比醫(yī)生更快地分析更多信息，因此能夠識(shí)別遺傳學(xué)中的模式，并將其與免疫治療方案相關(guān)聯(lián)。這種能力可以帶來(lái)真正個(gè)性化的癌癥治療方法。

醫(yī)療診斷

人工智能系統(tǒng)可以比醫(yī)生更快地分析更多數(shù)據(jù)，這可能使其比醫(yī)生更擅長(zhǎng)識(shí)別醫(yī)療診斷。例如，當(dāng)患有嚴(yán)重疾病的患者接受診斷時(shí)，朋友和家人鼓勵(lì)患者“獲得第二種意見(jiàn)”，因?yàn)獒t(yī)生通常對(duì)醫(yī)療信息的解釋不同。

人工智能使用來(lái)自成百上千甚至數(shù)百萬(wàn)診斷的歷史數(shù)據(jù)，然后將其與患者的病情進(jìn)行比較，以診斷疾病，預(yù)測(cè)疾病的進(jìn)展，并為患者的治療提供建議。

神經(jīng)內(nèi)科

神經(jīng)保健涉及神經(jīng)系統(tǒng)疾病，如帕金森病、阿爾茨海默病、癲癇、中風(fēng)和多發(fā)性硬化癥。人工智能可以全天候監(jiān)控神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者，以查看患者的身體狀態(tài)是改善還是下降。人工智能還可以預(yù)測(cè)中風(fēng)和監(jiān)測(cè)癲癇發(fā)作的頻率。

病理學(xué)圖像

大多數(shù)診斷依賴于病理結(jié)果，因此病理報(bào)告的準(zhǔn)確性可以區(qū)分診斷和誤診。例如，人工智能可以在像素級(jí)別了解病理結(jié)果，這可以了解癌癥的進(jìn)展。人工智能還幫助醫(yī)生關(guān)注病理圖像中最相關(guān)的區(qū)域。

放射學(xué)工具

各種形式的放射學(xué)（如CT掃描、核磁共振成像和X射線）為醫(yī)療保健服務(wù)提供者提供了患者身體的內(nèi)部視圖。然而，不同的放射學(xué)專家和醫(yī)生對(duì)這些圖像的解讀往往不同。人工智能有助于實(shí)現(xiàn)更一致的解釋。它還幫助放射科醫(yī)生更好地識(shí)別腫瘤的狀態(tài)或癌癥的侵襲性。

智能設(shè)備

醫(yī)院是智能設(shè)備的主要購(gòu)買者。這些設(shè)備采用平板電腦和醫(yī)院設(shè)備的形式，存在于重癥監(jiān)護(hù)病房（ICU）、急診室、手術(shù)室和普通病房。人工智能通過(guò)監(jiān)測(cè)患者的情況，并提醒醫(yī)生可能與患者的氧氣水平、呼吸模式、心跳、血壓或感染（如敗血癥）有關(guān)的重要狀態(tài)變化。

手術(shù)

人工智能在手術(shù)室中被用作輔助功能，以縮小不同醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)之間的巨大差異。支持人工智能的系統(tǒng)能夠快速梳理大量數(shù)據(jù)，以顯示醫(yī)生需要的信息。

人工智能在醫(yī)療保健中的風(fēng)險(xiǎn)

在醫(yī)療保�。ɑ蛉魏涡袠I(yè)）中采用人工智能的一個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題是，啟用人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者和用戶傾向于更多地關(guān)注潛在的利益，而不是潛在的風(fēng)險(xiǎn)。雖然現(xiàn)在似乎每個(gè)人都在談?wù)撊斯ぶ悄�，但很少有人能夠很好地理解這個(gè)主題。其結(jié)果是人們正在構(gòu)建和采購(gòu)他們并不完全理解的系統(tǒng)和軟件。

算法偏差

目前，人們對(duì)人工智能還是知之甚少。算法偏差是一個(gè)重要的話題，因?yàn)樗�使人工智能系統(tǒng)的準(zhǔn)確性低于人們預(yù)期，并可能導(dǎo)致意想不到的結(jié)果。

有著偏差的人工智能結(jié)果源于算法作者或收集、選擇和使用數(shù)據(jù)的人的故意或無(wú)意偏見(jiàn)，其數(shù)據(jù)本身可能有偏差。鑒于醫(yī)療行業(yè)使用的大量數(shù)據(jù)（大數(shù)據(jù)）以及進(jìn)行準(zhǔn)確數(shù)據(jù)分析的必要性，了解并糾正偏差非常重要。

錯(cuò)誤的決定或建議

醫(yī)療保健行業(yè)越來(lái)越依賴人工智能進(jìn)行決策。硬編碼系統(tǒng)的問(wèn)題是可能無(wú)法解釋所有情況。自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)更加靈活；但是，并非所有系統(tǒng)都能夠解釋其結(jié)果或建議，也不是所有系統(tǒng)都能夠解釋導(dǎo)致結(jié)果或建議的因素。系統(tǒng)中也可能存在偏見(jiàn)。因此，人工智能系統(tǒng)可能會(huì)做出錯(cuò)誤的建議或決定，而醫(yī)療保健提供者對(duì)此負(fù)有責(zé)任。

不道德的結(jié)果

醫(yī)生通常信奉“首先，不要傷害他人”希波克拉底的誓言，但是人工智能是如何處理的呢？大多數(shù)人認(rèn)為人工智能是不道德的，因?yàn)樗�只是一種工具，而操作者對(duì)人工智能的使用將會(huì)產(chǎn)生道德或不道德的結(jié)果。

然而，由于自我學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)能夠感知人類無(wú)法感知的事物，并且它們不一定能夠解釋其推理或結(jié)論，因此可能會(huì)出現(xiàn)意想不到的結(jié)果，其中一些結(jié)果可能是不道德的。此外，人工智能目前缺乏同情心和同理心，因此其決策過(guò)程與人類不同。

數(shù)據(jù)隱私

《醫(yī)療保險(xiǎn)可移植性和責(zé)任法案》（HIPAA）對(duì)醫(yī)療保健信息的使用以及醫(yī)療服務(wù)提供者使用的信息有嚴(yán)格的規(guī)定。由于“壞”數(shù)據(jù)、算法偏差或無(wú)法維護(hù)系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)，人工智能可能會(huì)出現(xiàn)故障，如果沒(méi)有得到妥善保護(hù)，黑客也可能會(huì)破壞這個(gè)人工智能系統(tǒng)。