也許我們很快就能看見大片里無(wú)人機(jī)走進(jìn)千家萬(wàn)戶的場(chǎng)景了，人工智能正在讓物流產(chǎn)業(yè)更加自動(dòng)化。近日，美國(guó)聯(lián)邦航空局向谷歌母公司“字母表”旗下的無(wú)人機(jī)配送公司“翼航空”，發(fā)放了美國(guó)首個(gè)無(wú)人機(jī)配送許可。這意味著無(wú)人機(jī)商業(yè)化已經(jīng)在美國(guó)正式“起飛”。

實(shí)際上，“無(wú)人配送”已經(jīng)非常接近落地，國(guó)外的谷歌、亞馬遜，國(guó)內(nèi)的京東、蘇寧均已開始無(wú)人配送試點(diǎn)業(yè)務(wù)。但無(wú)人配送并非是智慧物流的全部，作為對(duì)運(yùn)轉(zhuǎn)率、調(diào)配速度、人力資源要求極高的物流行業(yè)，與人工智能存在天然的結(jié)合點(diǎn)，并且開始在全鏈條中實(shí)現(xiàn)落地。

智慧物流也體現(xiàn)了一個(gè)新趨勢(shì)：從2018年開始，業(yè)界更多討論的是“產(chǎn)業(yè)AI”，而不是AI產(chǎn)業(yè)。許多企業(yè)開始加速構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)AI”，即讓AI技術(shù)和產(chǎn)品在具體的一個(gè)個(gè)產(chǎn)業(yè)里發(fā)揮作用，落腳點(diǎn)在一個(gè)具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)部門。從目前各產(chǎn)業(yè)AI發(fā)展成熟度來(lái)看，無(wú)人機(jī)配送所在的物流產(chǎn)業(yè)似乎略勝一籌，接下來(lái)我們將對(duì)整體物流產(chǎn)業(yè)AI圖景進(jìn)行一些觀察，或許可以為其他產(chǎn)業(yè)迎來(lái)更大范圍的AI落地提供借鑒。

相關(guān)報(bào)告顯示，作為一個(gè)龐大的產(chǎn)業(yè)，2018年國(guó)內(nèi)智慧物流市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將超過(guò)1000億元，未來(lái)幾年年均增速將達(dá)到20％。宏觀來(lái)看，物流行業(yè)從物流管控、運(yùn)輸配送，到整體的運(yùn)營(yíng)，都與AI有著較大的結(jié)合空間。而中國(guó)市場(chǎng)中，物流行業(yè)公司小而分散，數(shù)字化、信息化程度低，管理落后，導(dǎo)致成本高企。AI在其中通過(guò)替代重復(fù)性的勞動(dòng)工作，通過(guò)挖掘物流行業(yè)這個(gè)天然數(shù)據(jù)場(chǎng)的數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)降本增效�？梢哉f(shuō)，物流也是AI滲透率最深，最有資格被稱之為“產(chǎn)業(yè)AI”的產(chǎn)業(yè)之一。具體來(lái)說(shuō)，AI主要可與物流行業(yè)做以下的結(jié)合。

輔助安全管理

安全工作，對(duì)任何一家物流企業(yè)來(lái)說(shuō)都是重中之重。傳統(tǒng)的安保方式是，在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)安裝多個(gè)攝像頭，安排負(fù)責(zé)安保的員工輪流盯著屏幕，這種模式的實(shí)際效率和預(yù)警效果常常不盡如人意。在G7物流公司給出的解決方案中，在與物流相關(guān)的組件比如運(yùn)載車、包含很多冷機(jī)、冷柜的倉(cāng)庫(kù)中裝上傳感器，AI能夠以秒級(jí)的速度感知異樣。在這種方式中，事故率降低了75％。