遠見者

Gartner公司表示，“遠見者通常是規(guī)模較小的供應(yīng)商或代表正在塑造或有可能影響市場的趨勢的新進入者。然而，可能會擔(dān)心這些供應(yīng)商能夠有效地繼續(xù)執(zhí)行并隨著他們的成長而擴展。它們通常在市場上并不為人所知，因此相對于挑戰(zhàn)者和領(lǐng)導(dǎo)者而言，它們的領(lǐng)導(dǎo)力往往較低。遠見者有強烈的愿景和支持路線圖。他們在解決市場需求方面具有創(chuàng)新精神。雖然他們提供的功能通常具有創(chuàng)新性和可靠性，但在產(chǎn)品的完整性和廣度上往往存在差距�！�

遠見者值得考慮，因為他們可能：

提供啟動創(chuàng)新計劃的機會。

提供一些引人注目的差異化功能，作為現(xiàn)有解決方案的補充或替代，并提供競爭優(yōu)勢。

更容易受到產(chǎn)品路線圖和方法的影響。

（1）Databricks公司

Databricks公司總部位于加利福尼亞州舊金山。Gartner公司分析師表示，“Databricks公司在云中提供基于Apache Spark的Databricks統(tǒng)一分析平臺。除Spark外，它還為Amazon Web Services（AWS）提供安全性、可靠性、操作性、性能和實時支持的專有功能。Databricks公司于2017年11月宣布推出一款Microsoft Azure Databricks平臺，該平臺未在此魔力象限中考慮，因為它在評估時通常不可用。Databricks公司是這個魔力象限的新進入者。作為遠見者，它利用開源社區(qū)和自己的Spark專業(yè)知識，提供一個易于訪問且熟悉的平臺。除數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)外，Databricks公司還專注于數(shù)據(jù)工程。2017年D輪融資額為1．4億美元，為Databricks公司提供了大量資源，可以擴展其部署選項并實現(xiàn)其愿景�！�

（2）Dataiku

Dataiku公司總部位于紐約市，在法國巴黎設(shè)有總部。Gartner分析師表示，“Dataiku公司提供的數(shù)據(jù)科學(xué)工作室（DSS）專注于跨學(xué)科協(xié)作和易用性，通過使用戶能夠快速啟動機器學(xué)習(xí)項目，Dataiku仍然是一個遠見者，并且是許多數(shù)據(jù)科學(xué)需求的熱門選擇。它的完整性愿景是由于其合作和開源支持，這也是其產(chǎn)品路線圖的重點。由于用例方面的廣度相對較差以及自動化和數(shù)據(jù)流的不足，其整體視覺分數(shù)低于之前的魔力象限。由于操作和擴展機器學(xué)習(xí)模型的一些困難，Dataiku公司的執(zhí)行能力也有所下降�！�

（3）Domino公司

Domino公司（Domino Data Lab）總部位于加利福尼亞州舊金山。Gartner公司分析師表示，“Domino公司提供了Domino數(shù)據(jù)科學(xué)平臺。這是專家數(shù)據(jù)科學(xué)團隊的端到端解決方案。該平臺專注于集成開源和專有工具生態(tài)系統(tǒng)的工具，協(xié)作、可重復(fù)性以及模型開發(fā)和部署的集中化。Domino公司成立于2013年，是該市場知名廠商，并繼續(xù)在數(shù)據(jù)科學(xué)家中獲得知名度。Domino公司堅持其作為遠見者的地位。它的執(zhí)行能力雖然得到了改進，但在機器學(xué)習(xí)生命周期（數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)探索和可視化）開始時功能較弱仍然受到阻礙。然而，在過去一年中，多米諾已經(jīng)證明了在競爭激烈的市場中贏得新用戶并獲得領(lǐng)導(dǎo)力的能力�！�

（4）IBM公司

IBM公司總部位于紐約阿蒙克。Gartner分析師表示，“IBM提供了許多分析解決方案。對于這個魔力象限，我們評估了SPSS，其中包括SPSS Modeler和SPSS Statistics。數(shù)據(jù)科學(xué)體驗（DSX）是第二個數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)產(chǎn)品，不符合我們對執(zhí)行能力軸的評估標(biāo)準，但確實有助于IBM的完整性。IBM現(xiàn)在是一個遠見者，相對于其他供應(yīng)商而言，在遠見者的完整性和執(zhí)行能力方面已經(jīng)失去了優(yōu)勢。然而，IBM公司的DSX產(chǎn)品有可能激發(fā)更全面和創(chuàng)新的愿景。IBM公司已宣布計劃在2018年為其SPSS產(chǎn)品提供新接口，該接口將SPSS Modeler完全集成到DSX中�！�

（5）微軟公司

微軟公司總部位于華盛頓州雷德蒙市。Gartner公司分析師表示，“微軟為數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)提供了許多軟件產(chǎn)品。在云端，它提供Azure機器學(xué)習(xí)（包括Azure機器學(xué)習(xí)工作室），Azure數(shù)據(jù)工廠、Azure流分析、Azure HDInsight、Azure數(shù)據(jù)湖和Power BI。對于本地工作負載，微軟公司提供帶有機器學(xué)習(xí)服務(wù)的SQL Server，該服務(wù)于2017年9月發(fā)布。在此魔力象限的截止日期之后。只有Azure機器學(xué)習(xí)工作室符合此魔力象限的納入標(biāo)準，盡管微軟公司具有更廣泛的高級分析產(chǎn)品確實影響了我們對其完整性的評估。但微軟公司仍然是一個遠見者。它獲得這個地位主要是因為其市場響應(yīng)能力和產(chǎn)品可行性得分較低，因為Azure機器學(xué)習(xí)工作室的純云特性限制了它在許多需要內(nèi)部部署選項的高級分析用例中的可用性�！�

利基企業(yè)

Gartner公司分析師解釋說：“利基公司在特定行業(yè)或方法中表現(xiàn)出優(yōu)勢，或與特定技術(shù)堆棧完美結(jié)合。一些利基公司表現(xiàn)出一定程度的遠見，這表明他們有可能成為遠見者。然而，相對于市場上的其他公司，他們往往難以讓自己的愿景引人注目，也可能在努力創(chuàng)造創(chuàng)新和思想領(lǐng)導(dǎo)的歷史記錄，從而使他們成為遠見者。如果其他利基企業(yè)繼續(xù)以增強其在市場中的勢頭和吸引力的方式執(zhí)行任務(wù)，他們可能會成為挑戰(zhàn)者�！�

（1）Anaconda公司

Anaconda公司前身為Continuum Analytics，該公司總部位于德克薩斯州奧斯汀市。Gartner分析師解釋說，“Anaconda公司銷售Anaconda Enterprise 5．0，這是一個基于交互式筆記本概念的開源開發(fā)環(huán)境。它還提供了一個松散耦合的分發(fā)環(huán)境，可以訪問各種開源開發(fā)環(huán)境和開源庫，主要是基于Python。Anaconda公司的優(yōu)勢在于它能夠聯(lián)合并為大量不斷構(gòu)建機器學(xué)習(xí)功能的Python開發(fā)人員提供中央訪問點。然而，Anaconda公司對這些開發(fā)人員在質(zhì)量、可靠性和可持續(xù)性方面的努力幾乎沒有控制權(quán)。 Anaconda通過Anaconda Cloud培育廣泛的開發(fā)者社區(qū)。Anaconda作為利基公司的地位反映了它對于熟練掌握Python的經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家的適用性�！�

（2）Angoss公司

總部位于加拿大多倫多的Angoss公司于2018年1月被Datawatch公司收購。Gartner公司分析師表示，“由于收購的延遲，相對于魔力象限流程，以及不確定的影響，它在文檔中的名稱仍為Angoss公司。此評估涵蓋以下產(chǎn)品：該公司最基本的產(chǎn)品KnowledgeSEEKER，主要針對桌面環(huán)境中的公民數(shù)據(jù)科學(xué)家；KnowledgeSTUDIO，包含比KnowledgeSEEKER更多的模型和功能；以及新推出的KnowledgeENTERPRISE，這是一款包含全系列功能的旗艦產(chǎn)品。 Angoss公司與銀行客戶有著長期的合作經(jīng)驗。這有助于向銀行業(yè)和其他具有類似數(shù)據(jù)和分析需求的行業(yè)提供服務(wù)，例如保險、運輸和公用事業(yè)�！�

（3）SAP公司

SAP總部位于德國瓦爾多夫。Gartner公司分析師表示，“SAP公司再次將其平臺重新命名為：SAP Business Objects Predictive Analytics。該平臺具有許多組件，例如用于數(shù)據(jù)集準備和特征工程的Data Manager，用于公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的Automated Modeler，用于更復(fù)雜機器學(xué)習(xí)的Predictive Composer以及用于操作的Predictive Factory。SAP Leonardo機器學(xué)習(xí)和SAP Leonardo生態(tài)系統(tǒng)的其他組件對SAP在此魔力象限中的執(zhí)行能力沒有貢獻。在過去的一年中，SAP公司在幾個方面取得了很好的進展，但在其他方面仍然落后。它是一個利基企業(yè)，因為相對于其他公司來說，其客戶滿意度低，缺乏思想共享�！�

（4）Teradata公司

Teradata公司總部位于加利福尼亞州圣地亞哥。Gartner公司分析師表示，“Teradata公司統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)（UDA）是一個企業(yè)分析生態(tài)系統(tǒng)，它結(jié)合了開源和商業(yè)技術(shù)，提供分析功能。UDA包括Aster Analytics、Teradata數(shù)據(jù)庫、Hadoop和數(shù)據(jù)管理工具。盡管Teradata公司具有強大的運營能力，但它仍然缺乏統(tǒng)一的端到端技術(shù)平臺。Teradata公司保持了其內(nèi)在的性能和可靠性優(yōu)勢，但其在數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)方面缺乏凝聚力和易用性，削弱了其執(zhí)行能力和在視覺完整性方面取得的進展。它仍然是一個利基企業(yè)。”