5G時代需要邊緣計算發(fā)揮價值

未來3—5年年內(nèi)5G時代的全面商用時代的到來，對邊緣計算而言是個挑戰(zhàn)同時也是個難得的機(jī)遇�？梢灶A(yù)見的是，在未來邊緣計算的發(fā)展并不邊緣。

到2017年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)達(dá)到84億臺，物聯(lián)網(wǎng)正在快速走進(jìn)的生活和工作。事實上，物聯(lián)網(wǎng)也是云的一部分。目前，用戶面臨的一個關(guān)鍵挑戰(zhàn)是，你怎樣才能從眾多的設(shè)備中獲得已經(jīng)處理過的數(shù)據(jù)。

到2020年，云流量將增長4倍，從2015年每年的3．9ZB增長到2020年的每年14．1ZB。最終，通過物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，可以讓云計算獲得更完美的進(jìn)步。畢竟，物聯(lián)網(wǎng)是產(chǎn)生有意義的數(shù)據(jù)處理裝置，而云計算則是關(guān)于從中央計算和存儲中利用數(shù)據(jù)。兩者的增長很容易變得不可管理。

那么，能做什么？這個答案有時被稱為“邊緣計算”。已經(jīng)知道，邊緣計算將大部分的數(shù)據(jù)處理推送到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，靠近數(shù)據(jù)源。那么這就是劃分邊緣和集中式系統(tǒng)之間的處理問題，這意味著一個公有云，比如AWS、谷歌云以及微軟Azure。

5G邊緣計算將引發(fā)技術(shù)變革

邊緣計算低時延、高密度連接的特點將引發(fā)技術(shù)和市場的變革。

從芯片的角度看，邊緣計算將帶來大量的數(shù)據(jù)量，對芯片處理能力提出了新要求，多場景的定制化需求對芯片的靈活性有更高要求，過去，在人工智能圖像學(xué)習(xí)領(lǐng)域，GPU大展身手，擅長大規(guī)模并行計算的GPU在這一時期出現(xiàn)了爆發(fā)增長，而ASIC，則在具有廣闊下游市場的細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)有較強(qiáng)優(yōu)勢，如礦機(jī)市場。

面向未來萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)時代，F(xiàn)PGA有望引來爆發(fā)，F(xiàn)PGA是可編程的加速芯片，開發(fā)時間短，占用帶寬低，時延低，完美適配低時延、高密度、多場景的物聯(lián)時代，也許未來某一細(xì)分場景市場規(guī)模大時，該子領(lǐng)域的加速芯片有望轉(zhuǎn)變?yōu)锳SIC芯片，但總體而言，的判斷是：物聯(lián)時代FPGA將首先迎來爆發(fā)。

邊緣計算帶來算力挑戰(zhàn)

最新數(shù)據(jù)顯示，到2020年，全球互聯(lián)網(wǎng)用戶將增至41億，全球IP流量未來三年復(fù)合年增長率將達(dá)到22％，視頻流量將占79％，瑪麗·米克爾的2018年《互聯(lián)網(wǎng)趨勢》報告更是指出中國市場的增長更是領(lǐng)跑全球。

5G時代而言，視頻形式和類型的將不斷豐富和延伸，4K、8K、3D、AR、VR、360度全景視頻等等將變得很尋�？梢姟４送�，物聯(lián)網(wǎng)、無人駕駛、移動金融等等場景對網(wǎng)絡(luò)延時的高敏感、對數(shù)據(jù)的傳輸、解析、處理提出了更高階的要求。

根據(jù)相關(guān)的報告指出，到2020年將會有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，超過2000億個聯(lián)網(wǎng)傳感器產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，而這將給網(wǎng)絡(luò)帶來巨大的承載壓力。邊緣計算使得業(yè)務(wù)平臺下沉到更靠近用戶的網(wǎng)絡(luò)邊緣，進(jìn)行業(yè)務(wù)處理，從而提高網(wǎng)絡(luò)效率、增強(qiáng)服務(wù)能力、為用戶提供延時更低，響應(yīng)更快的網(wǎng)絡(luò)體驗。

邊緣計算將塑造未來產(chǎn)業(yè)價值重構(gòu)

從網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的角度看，網(wǎng)絡(luò)建設(shè)有望轉(zhuǎn)變成按需驅(qū)動，由傳統(tǒng)的運(yùn)營商統(tǒng)一規(guī)劃建設(shè)，轉(zhuǎn)變?yōu)榘纯蛻粜枨筮M(jìn)行眾籌建設(shè)。一方面，運(yùn)營商節(jié)省網(wǎng)絡(luò)建設(shè)投資成本，另一方面，企業(yè)客戶能夠按需參與建設(shè)網(wǎng)絡(luò)，滿足自身需求，共生營運(yùn)價值。

從網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營的角度看，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營有望化整為零，包產(chǎn)到戶，由傳統(tǒng)的運(yùn)營商統(tǒng)一管理運(yùn)維一張包含省干到接入點的龐大網(wǎng)絡(luò)，轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)用戶管理運(yùn)維各自小型網(wǎng)絡(luò)，達(dá)成移動數(shù)傳業(yè)務(wù)。

面向未來工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，人工智能等新興業(yè)務(wù)，運(yùn)營商需要端到端的網(wǎng)絡(luò)平面的基礎(chǔ)上，借助邊緣計算打造一張面向全連接的算力平面，形成算力的全網(wǎng)覆蓋，為垂直行業(yè)就近提供智能連接基礎(chǔ)設(shè)施。

而邊緣端的廠商的服務(wù)內(nèi)容將多樣化，具體可以分為行業(yè)應(yīng)用、PaaS能力、IaaS設(shè)施、硬件設(shè)備、機(jī)房規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)承載幾個重要領(lǐng)域。如今AWS、微軟、英特爾等國外大型企業(yè)已經(jīng)著手布局邊緣計算，可以預(yù)見的是邊緣計算之于云服務(wù)企業(yè)重要性可見一斑。

結(jié)尾

3G、4G的時代，智能終端技術(shù)促進(jìn)了傳統(tǒng)PC互聯(lián)網(wǎng)同移動網(wǎng)絡(luò)的深度融合，創(chuàng)造了全新的生態(tài)。5G時代，MEC技術(shù)將推動傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)中心里的云計算平臺與移動網(wǎng)絡(luò)的融合，帶來新的變革和顛覆。

移動邊緣計算把網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)下沉到無線接入網(wǎng)里，憑借更低延時，有效抑制了網(wǎng)絡(luò)擁塞更，多的網(wǎng)絡(luò)信息及網(wǎng)絡(luò)控制功能可以開放給開發(fā)者，現(xiàn)在我們需要邊緣計算，5G時代更需要它來發(fā)揮價值。