隨著新的一年的到來，現(xiàn)在是將注意力轉(zhuǎn)向2019年行業(yè)發(fā)展趨勢的時候了。很多人都在猜測2019年將會發(fā)生什么，而這也是人工智能科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行預(yù)測的樂趣所在。

機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)商Cloudera公司總經(jīng)理Hilary Mason表示，機(jī)器學(xué)習(xí)在2018年度過了美好的一年，而企業(yè)將在2019年以一種新的和深刻的方式接受機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

“隨著企業(yè)從概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)向生產(chǎn)能力，2019年人們將看到企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)型成熟的新進(jìn)展�！盡ason說，“隨著企業(yè)尋求自動化模式檢測、預(yù)測和決策，以推動轉(zhuǎn)型效率提高、競爭差異化和增長，企業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)的采用將會繼續(xù)。人們將看到基礎(chǔ)設(shè)施和工具圍繞簡化企業(yè)級構(gòu)建和部署機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的過程而發(fā)展，包括云原生平臺的興起，以實(shí)現(xiàn)端到端機(jī)器的彈性自動擴(kuò)展和多云可遷移性學(xué)習(xí)工作流程�！�

戴爾科技公司表示，5G網(wǎng)絡(luò)的引入將使人們生活在邊緣。

該公司表示：“低延遲、高帶寬網(wǎng)絡(luò)意味著更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、自動駕駛汽車，以及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算都將在邊緣發(fā)生，因?yàn)槟抢飳⑸�成所有�?shù)據(jù)�！比藗兒芸炀蜁�看到分布在城市各處的微型數(shù)據(jù)中心，將給人們帶來新的“智能”機(jī)會，讓用戶在城鎮(zhèn)街道實(shí)時了解情況。城鎮(zhèn)之間的聯(lián)系將比以往任何時候都更加緊密，這為智能城市和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施鋪平了道路，專家預(yù)計(jì)2030年邊緣計(jì)算將蓬勃發(fā)展。它將成為醫(yī)療或制造業(yè)等行業(yè)的游戲規(guī)則改變者，在這些行業(yè)中，數(shù)據(jù)和信息在現(xiàn)場生成后可以快速處理和實(shí)時分析，并隨時與需要它的人共享，而不是返回到云端進(jìn)行處理。

Franz公司首席執(zhí)行官Jans Aasman博士表示，人工智能知識圖表將從書籍、研究論文、筆記和媒體采訪中綜合信息，然后以互動的形式重新呈現(xiàn)。在2019年數(shù)字不朽的市場上，人工智能知識圖表將開始實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

“我們將在2019年以人工智能數(shù)字角色形式看到數(shù)字不朽的第一個例子�！盇asman表示，“人工智能和語義知識圖的結(jié)合將會改變科學(xué)家、技術(shù)專家、政治家和學(xué)者的工作�！�

就像Noam Chomsky一樣，使用人的聲音來回答問題。人工智能數(shù)字角色將動態(tài)鏈接來自各種來源的信息。例如，將不同的信息轉(zhuǎn)換為可以數(shù)字化交互的知識系統(tǒng)。這些人工智能數(shù)字人物角色也可以擴(kuò)大他們專業(yè)知識的可及性。

Quest Software公司產(chǎn)品管理高級顧問Adrian Moir預(yù)測，2018年實(shí)施的GDPR法規(guī)將會改變數(shù)據(jù)格局，而在2019年將產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。

“無論是否受到GDPR法規(guī)的影響（大多數(shù)情況將會受到影響），企業(yè)應(yīng)該將其視為一種框架，對于那些構(gòu)建流程的人來說，這是一個很好的起點(diǎn)。設(shè)置數(shù)據(jù)如何保存和使用非常重要。如果用戶想繼續(xù)保護(hù)個人信息，就需要有更多的監(jiān)管。我相信人們將在2019年看到建議和實(shí)施更多的監(jiān)管措施，比如俄勒岡州參議員Ron Wyden最近推出的‘消費(fèi)者數(shù)據(jù)隱私法案’�！�

MapR公司數(shù)據(jù)和應(yīng)用高級副總裁Jack Norris預(yù)測，大數(shù)據(jù)的分散化已經(jīng)持續(xù)了一段時間，并且這種趨勢將在2019年繼續(xù)發(fā)展。

他說，“組織將通過邊緣處理和分析數(shù)據(jù)，而不是將其返回云計(jì)算，存儲和應(yīng)用傳統(tǒng)分析來節(jié)省時間和費(fèi)用。其用例包括異常檢測（欺詐）、模式識別（預(yù)測故障／維護(hù)）。自動駕駛車輛、石油和天然氣平臺、醫(yī)療設(shè)備都是這一趨勢的早期例子，我們將在2019年看到更多的擴(kuò)展。這一趨勢的成本驅(qū)動因素是帶寬考慮（半連接環(huán)境以及成本高昂的蜂窩通信技術(shù)）和存儲（減少發(fā)送到云端的數(shù)據(jù)量）。”

Splice Machine公司首席執(zhí)行官M(fèi)onte Zweben表示，IT市場近年來起伏不定，而在2019年，Hadoop努力維持其市場地位。

他指出，“Hadoop的新客戶數(shù)量將會減少，Hadoop集群的增長將放緩。而基于云計(jì)算的SQL數(shù)據(jù)平臺將出現(xiàn)大規(guī)模增長。機(jī)器學(xué)習(xí)將從后臺涌現(xiàn)，成為企業(yè)業(yè)務(wù)的核心運(yùn)營組成部分，同時持續(xù)增長橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫迫使Oracle公司在其財(cái)務(wù)報(bào)告中披露風(fēng)險(xiǎn)因素�！�