AI助力解決臨床需求——初獲成效，困難猶存

鐘昕認為，醫(yī)療AI落地歸根結(jié)底這些AI產(chǎn)品到底帶給醫(yī)生多大的幫助，解決了什么問題，使用是否普遍才是醫(yī)療影像AI成功落地的唯一標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)前，醫(yī)學(xué)影像AI的路徑正變得越來越清晰，AI能解決“能力與效率”的問題，已經(jīng)在疾病早篩、診斷分類、預(yù)后評估、手術(shù)導(dǎo)航等方面都取得較大進展。鐘昕總結(jié)圖瑪深維在AI方面的實踐經(jīng)驗，在AI科研方面，AI能夠輔助醫(yī)生做到之前難以做到分析與量化。目前，圖瑪深維與邵逸夫醫(yī)院合作開發(fā)的肝臟影像報告和數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，是基于LI－RADS指南開發(fā)的管理系統(tǒng)，能夠幫助醫(yī)生提升診斷效率，利用自動化分級系統(tǒng)提高分級準(zhǔn)確性，進而指導(dǎo)治療決策。

另外，圖瑪深維在三級醫(yī)院的臨床實踐中獲得較大成績。聊城二院的數(shù)據(jù)顯示，肺結(jié)節(jié)篩查人次三年中增長73％，篩查直接帶來的收益增長 81％，加上手術(shù)治療，跟蹤隨訪這些，醫(yī)院總收益增長100％。隨著效率的提升，醫(yī)院業(yè)務(wù)水平得到極大的提高。

醫(yī)學(xué)影像AI在基層醫(yī)療機構(gòu)具有更加現(xiàn)實的應(yīng)用場景。鐘昕引用圖瑪深維在某基層醫(yī)院的數(shù)據(jù)顯示，每天120次胸部CT掃描，80％使用圖瑪深維AI系統(tǒng)，肺結(jié)節(jié)的檢出率達到99％。

在分享相關(guān)臨床實踐案例后，鐘昕也提到了醫(yī)療AI的面臨的一些困難。包括模型的準(zhǔn)確性、魯棒性、泛化性都需要提升；數(shù)據(jù)孤島與安全問題仍然需要關(guān)注；國家尚未出現(xiàn)相關(guān)法法律規(guī)監(jiān)管人工智能；未來政策具有一定的不確定性。人工智能本身而言，需要明確AI與醫(yī)生、醫(yī)院及患者的關(guān)系，如何定義AI角色及可能出現(xiàn)的倫理問題。

鐘昕強調(diào)，AI目前仍然還是小學(xué)生的狀態(tài)，功能還較為單一，缺乏完整的系統(tǒng)的解決方案，無法滿足醫(yī)學(xué)的全流程、多病種的復(fù)雜需求。在行業(yè)法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)、物價體系方面需要更多協(xié)調(diào)。

AI的大浪潮才剛剛開始

中國AI投資情況

鐘昕回應(yīng)了社會廣為流傳的“AI資本寒冬”論，他認為醫(yī)學(xué)影像AI這條賽道并未出現(xiàn)明顯的“降溫”，只是資本變得更加理性并且輪次偏向中后成熟期，以2018年為例，以醫(yī)學(xué)影像AI為主體的投資版塊雖然融資事件總數(shù)有所下降，但總金額是持續(xù)上升的。他說，“AI的大浪潮才剛剛開始。真正的有實力的AI公司在大浪淘沙之后一定會存活！”

關(guān)于AI的未來，他認為AI利用場景將不斷擴展，AI發(fā)展將持續(xù)強勁，他在演講中引用了蓋茨曾經(jīng)說過的一句話：我們在預(yù)測未來變革的時候，對于兩年后的變革容易過于樂觀，但是對于長期的比如10年后的變化我們還是估計不足。所以我們要避免陷入迷茫，悲觀，和畏難不前。（We always overestimate the change that will occur in the next two years and underestimate the change that will occur in the next ten． Don＇t let yourself be lulled into inaction．）

鐘昕演講最后表示正如大會主題“需求、引領(lǐng)、共贏、分享”那樣。圖瑪深維愿意與全產(chǎn)業(yè)鏈的各位專家，醫(yī)生，同道，合作共贏，共同推動醫(yī)療AI進程，為推動中國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展做貢獻，真正讓科技走進醫(yī)學(xué)，創(chuàng)想美好生活。

圖瑪深維展臺工作人員做產(chǎn)品講解

據(jù)了解，圖瑪深維醫(yī)學(xué)影像AI最新產(chǎn)品也本次大會上展出，獲得較大反響。