在智能手機(jī)領(lǐng)域，檢測(cè)目標(biāo)、分類(lèi)圖像和識(shí)別人臉的應(yīng)用程序已經(jīng)不再是新鮮事了。

自從去年iPhone X的人臉識(shí)別功能Face ID推出以后，不少用戶(hù)都表示不想從Face ID面部識(shí)別系統(tǒng)回到Touch ID指紋識(shí)別系統(tǒng)，而且他們還迫不及待地希望其他設(shè)備也采用Face ID面部識(shí)別系統(tǒng)。如今，這個(gè)愿望也即將要實(shí)現(xiàn)了。

蘋(píng)果新發(fā)布的專(zhuān)利表明，該公司已經(jīng)開(kāi)始探索在Mac計(jì)算機(jī)上使用面部識(shí)別進(jìn)行用戶(hù)識(shí)別的可能性已有幾年了。根據(jù)這項(xiàng)專(zhuān)利的描述，Mac電腦可以讓你自動(dòng)登錄。即使Mac電腦處于睡眠模式，當(dāng)你走近它的時(shí)候，它會(huì)自動(dòng)識(shí)別認(rèn)證并喚醒電腦。

就如當(dāng)年iPhone推出的Touch ID以后所開(kāi)創(chuàng)的消費(fèi)者移動(dòng)性的趨勢(shì)，在Face ID推出以后不少手機(jī)品牌也開(kāi)始加入人臉識(shí)別系統(tǒng)。其中當(dāng)然就有一直要與iPhone爭(zhēng)高下的華為了。

華為對(duì)面部識(shí)別的新嘗試在華為V10的發(fā)布會(huì)上亮相，其中指出了一種結(jié)合紅外線和投影儀等功能的技術(shù)，可以創(chuàng)建用戶(hù)臉部的3D圖像。據(jù)華為稱(chēng)，其技術(shù)將在10秒內(nèi)獲得30萬(wàn)點(diǎn)。這是iPhone X捕獲的點(diǎn)數(shù)的10倍。但當(dāng)時(shí)這一項(xiàng)技術(shù)還沒(méi)被應(yīng)用到華為的任何一款手機(jī)中。而今年3月華為Mate 10系列在系統(tǒng)更新以后，終于迎來(lái)了3D人臉識(shí)別功能。

相較于3D人臉識(shí)別的技術(shù)復(fù)雜，成本較高，不少主打性?xún)r(jià)比但又想跟上發(fā)展的手機(jī)品牌更傾向于幾乎能做到零成本的2D人臉識(shí)別技術(shù)。之所以說(shuō)手機(jī)2D人臉識(shí)別的幾乎零成本，是因?yàn)楝F(xiàn)在多攝像頭已成為手機(jī)的標(biāo)配，通過(guò)內(nèi)置人臉識(shí)別算法，不用新增其它硬件就可基于標(biāo)配的手機(jī)攝像頭實(shí)現(xiàn)2D人臉識(shí)別功能。

相信不久以后，人臉識(shí)別系統(tǒng)將存在于每一部智能手機(jī)中。根據(jù)Counterpoint的Component Tracker的估計(jì)，到2020年將有超過(guò)10億部智能手機(jī)出現(xiàn)面部識(shí)別技術(shù)。

但是無(wú)處不在并不代表這個(gè)系統(tǒng)就是完美的。大多數(shù)人臉識(shí)別系統(tǒng)使用的基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)模型——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要么速度較慢，要么不夠準(zhǔn)確。不過(guò)，相信不久之后這個(gè)問(wèn)題也將得到很好的解決。

目前，谷歌的研究人員已經(jīng)開(kāi)發(fā)出一種人工智能（AI）模型選擇方法，以達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的速度和精度。在最新的論文和博客文章中，谷歌團(tuán)隊(duì)描述了新的自動(dòng)化系統(tǒng)MnasNet，它從候選列表中識(shí)別出理想的神經(jīng)架構(gòu)，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)考慮移動(dòng)速度限制。利用這個(gè)系統(tǒng)，手機(jī)面部識(shí)別達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的速度和精度。

不過(guò)話(huà)說(shuō)回來(lái)，人臉識(shí)別在手機(jī)中的應(yīng)用就只是解鎖？

一直很好奇那些拍照軟件是如何將萌萌的兔耳朵準(zhǔn)確地“戴在”頭上而不是在嘴巴上的。其實(shí)這就是一種人臉識(shí)別呀。只不過(guò)這是一種簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)人臉檢測(cè)、人臉追蹤、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)，讓 app 可以精確定位人臉當(dāng)中需要美化的部分。

說(shuō)起拍美照，有怎么可能不提專(zhuān)門(mén)為拍照而生的美圖手機(jī)呢�，F(xiàn)在美圖手機(jī)也開(kāi)始玩起了人臉識(shí)別了。當(dāng)然，一款專(zhuān)業(yè)拍美照的手機(jī)又怎么會(huì)只將它用于解鎖上呢。

在去年發(fā)布的美圖M8就繼續(xù)展現(xiàn)了美圖手機(jī)的拍照黑科技。普通人臉識(shí)別只能識(shí)別性別、年齡、五官。而美圖M8除了能夠識(shí)別這些基礎(chǔ)信息外，還可多維度識(shí)別半身、輪廓、自拍時(shí)的臉部光線等，并深度分析膚色、頭發(fā)等信息。簡(jiǎn)而言之，美圖M8的人工智能對(duì)臉部和身體信息的識(shí)別更多也更準(zhǔn)確。在人像識(shí)別之后，人工智能會(huì)給出針對(duì)性的美化方案。

除此之外，人臉識(shí)別還有一個(gè)為人熟知的應(yīng)用那就是支付寶的刷臉支付了。

早在2015年馬云就在CbBIT現(xiàn)場(chǎng)首秀了支付寶人臉識(shí)別支付。到了2017年，依托阿里生態(tài)圈既有優(yōu)勢(shì)，刷臉支付登陸支付寶賬戶(hù)，在杭州萬(wàn)象城的肯德基K PRO刷臉支付體驗(yàn)餐廳就可以體驗(yàn)一把“靠臉吃飯”的感覺(jué)。

其實(shí)人臉識(shí)別的到來(lái)，特別在刷臉支付上的應(yīng)用還是讓不少人有所抗拒，覺(jué)得不安全。有的用戶(hù)認(rèn)為，如此一來(lái)人臉其實(shí)就相當(dāng)于一個(gè)行走的密碼，想要獲得一個(gè)人的臉，翻翻朋友圈就會(huì)得到各種表情、各種狀態(tài)的臉，也就是密碼。其實(shí)并不然。

如今的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)至少建立了雙重驗(yàn)證機(jī)制，一重是密碼認(rèn)證，一重是對(duì)用戶(hù)手否擁有設(shè)備認(rèn)證。在加上了人臉識(shí)別以后的系統(tǒng)就如指紋識(shí)別一樣可以讓用戶(hù)免于輸入密碼和驗(yàn)證碼，但并不是僅憑人臉就能獲取信息的。

雙重驗(yàn)證機(jī)制下，如果真有黑客想要進(jìn)行盜竊，其就算拿到了人臉、指紋也無(wú)用武之地，其依然需要獲得“賬號(hào)＋密碼＋綁定手機(jī)的短信驗(yàn)證”的三重截取，難度極高。另外，即使有普通小偷偷取了用戶(hù)手機(jī)，但是由于小偷不知道用戶(hù)是誰(shuí)，因此人臉識(shí)別解鎖相比數(shù)字解鎖來(lái)說(shuō)還更加安全。再說(shuō)了，一般的面部支付所運(yùn)用的是3D人臉識(shí)別系統(tǒng)，要想破解系統(tǒng)可不是什么易事。

就拿iPhone X 來(lái)說(shuō)，iPhone X運(yùn)用的是3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)。它的紅外線掃描系統(tǒng)TrueDepth能將30，000個(gè)不可見(jiàn)光點(diǎn)網(wǎng)格投射到用戶(hù)的臉上，當(dāng)用戶(hù)轉(zhuǎn)動(dòng)頭部的時(shí)候，iPhone的紅外攝像頭將會(huì)精確捕捉網(wǎng)格的扭曲率從而繪制確定用戶(hù)的3D臉型，蘋(píng)果認(rèn)為這樣的人臉識(shí)別3D掃描技術(shù)能夠最大化的保障用戶(hù)的安全需求。

首款支持3D人臉支付的安卓手機(jī)——OPPO新發(fā)布的旗艦機(jī)型OPPO Find X也開(kāi)始應(yīng)用3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更加安全更加高效的解鎖體驗(yàn)，3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)在3D人臉支付上能夠?qū)崿F(xiàn)百萬(wàn)分之一的識(shí)別精度，人臉識(shí)別維度達(dá)到了2048維，安全性是指紋識(shí)別的20倍。

人臉識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，使用的場(chǎng)景越來(lái)越廣這就表明了人臉識(shí)別已經(jīng)是大勢(shì)所趨。與其對(duì)此抱有懷疑的心理倒不如多去發(fā)現(xiàn)人臉識(shí)別給生活帶來(lái)的便利與樂(lè)趣。

－End－

編輯／  Eillita