2018年，沒有哪個領域有人工智能更受投資界關注了，70%的投資機構(gòu)會告訴你，一定是人工智能。人工智能領域在剛剛過去的一年里吸金無數(shù)，但同樣也能看到，高估值的AI項目幾乎都是來源于商業(yè)化路徑明朗，或者已經(jīng)有具體落地場景的技術公司，比如商湯、曠視、Rokid、Video++。這一趨勢在2018年將會繼續(xù)存在。

如何讓AI這門技術更好地改造更多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，是這個領域的從業(yè)者每天都在思考的問題。中國有巨大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎，對于AI創(chuàng)業(yè)公司來說，意味著可以“展示拳腳”的地方非常多。很多創(chuàng)業(yè)者也會選擇商業(yè)化落地路徑較短的行業(yè)來切入，所以【AI+】的細分領域變得越來越豐富，AI+金融、AI+安防、AI+醫(yī)療、AI+文娛等多個細分領域都出現(xiàn)了各自的領跑者。

1.AI+安防

目前AI在安防領域的應用主要還是涉及對人臉、車輛的識別，包括生物特征識別技術、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化技術等。其中，生物特征識別包含了指紋識別、虹膜識別、人臉識別、步態(tài)識別等，前兩個主要應用于特定場景的身份認證居多；而關于視頻結(jié)構(gòu)化技術，目前則主要融合了機器視覺、圖像處理、模式識別、深度學習等人工智能技術，這也是視頻內(nèi)容理解的基礎。并且在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等多個領域都有應用場景。

從目前市場現(xiàn)狀來看，安防領域巨大的市場規(guī)模和可觀的營收利潤前景，也恰恰使其成為眾多巨頭以及創(chuàng)業(yè)公司的必爭之地，其中傳統(tǒng)巨頭以�？低�視、大華股份領銜，積極布局芯片、算法等上游關鍵技術領域，一方面也在向下游整合集成商或運營商業(yè)務延伸。

而在從計算機視覺切入的創(chuàng)業(yè)獨角獸公司有在今年4月完成宣布6億美金新一輪融資的商湯科技，以及也已經(jīng)完成億級美元C輪融資的曠視科技等企業(yè)，都是具有技術算法優(yōu)勢但較難獨立實現(xiàn)商業(yè)化，前期多通過與傳統(tǒng)巨頭合作的方式實現(xiàn)市場布局。

2.AI+金融

我國金融科技市場的增長亦可圈可點，獨角獸企業(yè)估值位列世界前茅， 2017 年有 5 家金融科技企業(yè)成功上市。此外， 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)歷經(jīng)多年發(fā)展逐步成熟，用戶滲透率、支付機構(gòu)網(wǎng)絡支付交易規(guī)模、網(wǎng)絡借貸規(guī)模均不斷走高。 借力不斷融合的金融科技以及發(fā)展日益成熟的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)， 金融行業(yè)順利進入AI 率先落地的第一陣營。

未來在金融行業(yè)中人工智能會為每一個客戶量身定制個性的投資服務，并且更能優(yōu)化金融行業(yè)的運營，同時提高個人與公司的收益，加快金融行業(yè)的技術發(fā)展。從長期發(fā)展來看，人工智能將能實現(xiàn)金融領域的預測分析與規(guī)范性分析，從在可保損失等領域預測什么時候?qū)�發(fā)生什么事，到在降低事故率或改善客戶結(jié)果等領域積極地控制結(jié)果。

目前，國內(nèi)Fintech多處于1.0末期，2.0初期，多為大數(shù)據(jù)調(diào)查、全金融產(chǎn)業(yè)鏈服務商和消費金融企業(yè)，未來發(fā)展空間較大。跑得較快的有百度金融（綜合）、財鯨（智能投顧）、品鈦集團璇璣（智能投顧）和讀秒（智能信貸）、宜信投米RA（智能投顧）、交行小e（智能客服）、平安的智能客服系統(tǒng)等。從應用方向上看，國內(nèi)人工智能在金融業(yè)資金端實際應用較多，相反在金融業(yè)資產(chǎn)端目前還非常有限。

3.AI+醫(yī)療

目前看來醫(yī)療影像也會是人工智能與醫(yī)療結(jié)合中，最可能先發(fā)展起來的領域應該是醫(yī)療影像智能分析。

簡單而言，醫(yī)療影像智能分析是指運用人工智能技術識別及分析醫(yī)療影像，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%來自醫(yī)療影像，這些數(shù)據(jù)大多要進行人工分析，如果能夠運用算法自動分析影像，再將影像與其它病例記錄進行對比，就能極大降低醫(yī)學誤診，幫助做出準診斷。

國外早已出現(xiàn)了一批將人工智能用于醫(yī)療影像的明星公司，如Enlitic、Butterfly Network、VisExcell、VoxelCloud等。國內(nèi)也不甘落后，5年內(nèi)，AI醫(yī)療各領域共發(fā)生融資事件241起。如剛剛完成1.5億B輪投資的深睿醫(yī)療、依圖科技、格靈深瞳等。同時，以醫(yī)療影像云平臺起家的公司也逐漸涉足人工智能領域，比如醫(yī)渡云與匯醫(yī)慧影。

4.AI+文娛

在人工智能越來越熱的當下，不少公司開始將自身業(yè)務與人工智能主動連接，以期在日漸白熱化的同行競爭中，能在定制化、個性化、以及效率提升等方面搶占先機。

毫無疑問，隨著人工智能算法的日漸成熟，計算效率的大幅提升，以及數(shù)據(jù)收集的不斷完善，人工智能已開始越來越多在各行各業(yè)穩(wěn)步落地，更多落地的領域主要金融，醫(yī)療，安防，智能家居等。而在文娛方面，目前還沒有重量級的獨角獸企業(yè)和應用產(chǎn)品誕生。

人工智能到底能在文娛上發(fā)揮多大的價值，目前尚在初期探索，到底能產(chǎn)生多大的效能？又能在多大程度上對現(xiàn)有的文娛體系做出改變？就在今年4月底，宣布完成由阿里、云鋒、Face++領投3.49億融資的Video++，開始布局AI+文娛的藍圖。

Video++開創(chuàng)了AI+文娛產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化形成了視頻AI廣告、視頻電商、互動娛樂的業(yè)務矩陣，是AI產(chǎn)業(yè)中最早完成整個視頻AI應用的閉環(huán)，商業(yè)化做的較成功的公司之一，目前與優(yōu)酷、愛奇藝、芒果、抖音、斗魚、熊貓等占國內(nèi)65%的流量平臺合作，引入數(shù)百家品牌、電商進行商業(yè)化，月服務UV4.2億用戶，目前在AI＋文娛領域已實現(xiàn)大批量商用，年營收達5億元，并在2017年已實現(xiàn)盈利。

總之，人工智能的生命剛剛開始，而且它還有很長的路要走。