人自己的事兒已經(jīng)快不用我們自己去管理了。這不，現(xiàn)在已經(jīng)有很多公司在人力資源方面去運(yùn)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了。我們都知道，對(duì)于企業(yè)的人力資源來(lái)說(shuō)，招聘管理是非常重要的一環(huán)，在最短時(shí)間內(nèi)幫助企業(yè)找到最為適合的人才，相信是每一個(gè)企業(yè)管理者的訴求。然而對(duì)于人才與崗位之間的契合度問題一直以來(lái)是困擾企業(yè)人力資源招聘方面最大的問題。

對(duì)于上述困擾，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能夠通過(guò)后端海量數(shù)據(jù)和高效的算法，從而分析出企業(yè)不同崗位需要的人才信息和使用情況，同時(shí)在尋求人才的過(guò)程當(dāng)中重點(diǎn)針對(duì)企業(yè)的訴求去挖掘人才的實(shí)際能力，通過(guò)雙管齊下的方式幫助企業(yè)迅速找到適合不同崗位的合適人才。

企業(yè)人才管理：最具挑戰(zhàn)性的工作

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，為了提升自身在業(yè)務(wù)和人才管理方面的效率，企業(yè)需要更多、更好的數(shù)據(jù)和信息，從而以數(shù)據(jù)作為依托去幫助企業(yè)找到合適的人選。每個(gè)招聘過(guò)程中都會(huì)生成大量的數(shù)據(jù)，但不會(huì)被捕獲以備將來(lái)參考。當(dāng)公司需要新的人才時(shí)，他們會(huì)發(fā)布招聘啟事，尋找候選人，通過(guò)不同的面試篩選他們，最終選擇一個(gè)來(lái)填補(bǔ)空缺。公司或候選人每次都要經(jīng)歷這個(gè)過(guò)程，他們必須從頭開始，不僅要招聘活動(dòng)要占用時(shí)間，還有寶貴的信息。

在搜索人才方面，單純的依靠企業(yè)人力去篩選可能很難精準(zhǔn)的找到正確的人選和正確的信息，在這方面，人工智能恰恰能夠彌補(bǔ)人力方面的短板，通過(guò)利用機(jī)器的深度學(xué)習(xí)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，通過(guò)一些新型的人才篩選方式，生成有意思的測(cè)試來(lái)評(píng)估應(yīng)聘者在工作中所要完成的任務(wù)，并以此來(lái)建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型，幫助企業(yè)用戶更加智能的找到最適合的人才。

人工智能的商業(yè)模式挑戰(zhàn)

對(duì)于人工智能技術(shù)在人力資源方面的應(yīng)用，除了能夠幫助企業(yè)在短時(shí)間內(nèi)精準(zhǔn)地找到人才之外，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)還需要了解在定義業(yè)務(wù)模型時(shí)如何創(chuàng)造了這個(gè)價(jià)值，也是需要去重點(diǎn)考慮的問題，由于企業(yè)的招聘工作是一個(gè)雙向的市場(chǎng)，這給很多科技公司帶來(lái)的不小的考驗(yàn)和問題，雖然企業(yè)習(xí)慣于經(jīng)常性的收入來(lái)源，但是客戶可能往往更愿意按照每個(gè)工作和職位去進(jìn)行付費(fèi)，并不是采用典型的SaaS模式。

雖然企業(yè)可以利用越來(lái)越多、越來(lái)越多多樣化的數(shù)據(jù)來(lái)找到最合適每個(gè)職位的候選人，但是招聘過(guò)程仍然受限于過(guò)去，基于標(biāo)準(zhǔn)化的簡(jiǎn)歷和面試官的意見，因此企業(yè)備受困擾。即使我們談?wù)摰氖侨耍�但機(jī)器似乎不僅能夠幫助搜尋候選人，還能幫助篩選候選人。事實(shí)上，有研究表明人們?cè)谔暨x合適候選人方面是非常糟糕的，有分析表明算法在招聘方面可以超越人類專家。