雖然行業(yè)主流觀點(diǎn)認(rèn)為AI是個(gè)時(shí)代，不是風(fēng)口，2017年大家還是深刻感受到風(fēng)來(lái)了，浪也來(lái)了…… 互聯(lián)網(wǎng)思維認(rèn)為“豬站在風(fēng)口上都會(huì)飛”，然而AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新者注定浪立潮頭的一般是少數(shù)，拍死在沙灘的卻是普遍。

伴隨著人工智能已上升到國(guó)家戰(zhàn)略，資本的加速熱捧，2017年上半年國(guó)內(nèi)人工智能公司融資達(dá)600多億。2017年注定是人工智能最火熱最激情澎湃的一年，也似乎迎來(lái)了創(chuàng)業(yè)的黃金期，相信每一位勇敢?jiàn)^進(jìn)的創(chuàng)業(yè)者明知其殘酷的商業(yè)法則為九死一生甚至九十九死一生，仍堅(jiān)信自己的團(tuán)隊(duì)一定能跨入少數(shù)成功者的陣營(yíng)。

騰訊研究院&IT桔子聯(lián)合發(fā)布的《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究報(bào)告》顯示，截止6月份中美人工智能企業(yè)倒閉總數(shù)已超過(guò)50家，相信這一數(shù)字到2017年底會(huì)更嚴(yán)峻；甚至有人預(yù)估：未來(lái)兩三年95%的人工智能創(chuàng)業(yè)公司都要倒閉。基于研究機(jī)構(gòu)Gartner對(duì)“新興技術(shù)成熟度曲線”的普遍規(guī)律，AI技術(shù)已處于期望膨脹期與泡沫化的關(guān)鍵階段，按照行業(yè)專家的主流觀點(diǎn)：“倒閉潮將集中爆發(fā)在2018年，直接的原因是AI項(xiàng)目融資高峰期在2017年上半年，一般融資的使用周期是18個(gè)月左右�！�

我們不應(yīng)該在背后簡(jiǎn)單地指點(diǎn)失敗者，讓自己成為一個(gè)“馬后炮”專家，應(yīng)該在風(fēng)剛起時(shí)做一個(gè)相對(duì)清醒的觀察家和建議者。

對(duì)人工智能初創(chuàng)企業(yè)自身問(wèn)題的研究與分析對(duì)于找到這些企業(yè)倒閉的真正原因會(huì)更具有實(shí)際價(jià)值，因?yàn)閺钠髽I(yè)發(fā)展的角度看，估值、資本、技術(shù)、商業(yè)的泡沫會(huì)一直存在�；�于一年來(lái)對(duì)多家人工智能公司的深入調(diào)研和部分創(chuàng)始人的持續(xù)交流，我們分析這些企業(yè)倒閉的主要原因：

一、初創(chuàng)企業(yè)數(shù)據(jù)支撐不足。人工智能的本質(zhì)是模擬人的行為、模仿人的智能，所以它有一個(gè)基本的前提是大數(shù)據(jù)，沒(méi)有大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)特征提取、大數(shù)據(jù)算法學(xué)習(xí)，是無(wú)法研究人工智能的�！度斯ぶ悄埽何磥�(lái)制勝之道》開(kāi)篇寫(xiě)道：“互聯(lián)網(wǎng)催生了大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)催生了人工智能”。IBM的深藍(lán)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫，Google的AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍李世石，都是在有限的機(jī)器學(xué)習(xí)范圍內(nèi)，即使圍棋的復(fù)雜度高達(dá)10的172次方。然而大數(shù)據(jù)往往掌握在互聯(lián)網(wǎng)寡頭手里，不依附于行業(yè)巨頭，很難有技術(shù)的突破，即使有相對(duì)領(lǐng)先的算法或技術(shù)，但因應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)法實(shí)現(xiàn)，難以體驗(yàn)到其真正價(jià)值，會(huì)導(dǎo)致后續(xù)融資失敗，資金鏈斷裂。例如社交媒體AI管理平臺(tái)Meshfire，視頻交互云視鏈等。

二、創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目的定位出現(xiàn)扎堆現(xiàn)象。人臉識(shí)別、無(wú)人機(jī)技術(shù)成熟，創(chuàng)業(yè)者一擁而上，沒(méi)有找到細(xì)分的價(jià)值板塊，因沒(méi)有太高的技術(shù)壁壘，產(chǎn)品差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不明顯，存在顯著的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象，創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)急劇增大；特別是遇到較大公司的進(jìn)駐或碾壓后，被投資方半途放棄。例如做消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)的Lily Robotics，可穿戴智能珠寶Vinaya，做開(kāi)源可穿戴追蹤器的Angel Sensor，個(gè)人文庫(kù)分類(lèi)應(yīng)用Shelfie；還有諸如億航、零度以及Parrot都在大幅裁人；類(lèi)比其他創(chuàng)業(yè)公司，就像一夜之間興起的五顏六色的共享單車(chē)，其中某些單車(chē)的倒閉只是時(shí)間問(wèn)題。

三、初創(chuàng)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品和技術(shù)商業(yè)化的理解不全面。對(duì)潛在客戶場(chǎng)景需求的理解相對(duì)模糊，只注重在技術(shù)上的突破，尤其技術(shù)型的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，不斷在研發(fā)投入上燒錢(qián)，對(duì)產(chǎn)品銷(xiāo)量出現(xiàn)低迷未及時(shí)意識(shí)到根本原因和做出有效調(diào)整，即技術(shù)與市場(chǎng)出現(xiàn)比較嚴(yán)重的脫節(jié)。例如做無(wú)人機(jī)的斯凱智能，自動(dòng)駕駛的Pearl Automation資金鏈斷裂，停止運(yùn)營(yíng)；還有印象機(jī)器人餐廳、合味來(lái)機(jī)器人連鎖餐廳也以經(jīng)營(yíng)慘淡收?qǐng)�，機(jī)器人服務(wù)員僅淪為噱頭而已。

四、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的人才結(jié)構(gòu)不合理。沒(méi)有技術(shù)能力的團(tuán)隊(duì)是很難選擇創(chuàng)業(yè)或拿到融資的，技術(shù)無(wú)疑是第一要素；然而，大多年輕的初創(chuàng)企業(yè)真正缺乏的是具有創(chuàng)新意識(shí)和商業(yè)化應(yīng)用的綜合性營(yíng)銷(xiāo)人才，營(yíng)銷(xiāo)不能簡(jiǎn)單地理解為銷(xiāo)售，人工智能是綜合性極強(qiáng)的學(xué)科，技術(shù)并非局限于某個(gè)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)，跨界、融合，商業(yè)模型的設(shè)計(jì)與推進(jìn)，對(duì)人才要求非常高。最直接的例子就是人工智能消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)尚未形成氣候，“應(yīng)應(yīng)-雨恒矩陣”和“智能萬(wàn)事屋”便率先倒下。投資界的規(guī)則“天使A輪看團(tuán)隊(duì)”，如果沒(méi)有創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)架構(gòu)，不會(huì)受到資本的青睞。

附：筆者整理的部分倒閉企業(yè)名單

企業(yè)倒閉潮不是終點(diǎn)，而恰恰是人工智能發(fā)展的新起點(diǎn)，這是創(chuàng)業(yè)者的機(jī)會(huì)，也是咨詢機(jī)構(gòu)、行業(yè)媒體、研究學(xué)者等相關(guān)領(lǐng)域的機(jī)會(huì)；深入分析這些企業(yè)倒閉的原因不是為了譴責(zé)暫時(shí)失敗的創(chuàng)業(yè)者，反而這些經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)成為創(chuàng)業(yè)者繼續(xù)奮進(jìn)的寶貴財(cái)富，同時(shí)給正在途中的創(chuàng)業(yè)者更多借鑒。