近期，商湯在上海市區(qū)兩級相關(guān)部門指導(dǎo)下，在長寧區(qū)江蘇路街道率先試點 AI ＋ 一網(wǎng)統(tǒng)管，開發(fā)了 “智能巡屏” 等功能。它基于商湯 SenseFoundry 方舟城市級開放視覺平臺，構(gòu)建多場景、一站式 AI 城市治理解決方案，實現(xiàn)了 AI 研判處置全閉環(huán)管理，有效解決了暴露垃圾識別、共享單車亂堆放等城市痛點問題，極大提升城市管理效能。

在江蘇路街道，城市治理已經(jīng)形成自動化閉環(huán)，依次為自動發(fā)現(xiàn)、立案、智能派單、處置、自動核查、結(jié)案六大環(huán)節(jié)。商湯將人工智能技術(shù)應(yīng)用到城市治理的發(fā)現(xiàn)和核查環(huán)節(jié)，實現(xiàn)了城市管理案件從發(fā)現(xiàn)到結(jié)案的 AI 閉環(huán)管理，極大地降本增效。

在傳統(tǒng)的城市網(wǎng)格化管理過程中，事部件問題的發(fā)現(xiàn)主要依賴網(wǎng)格員的巡查發(fā)現(xiàn)，這種方式需要很大人力支持。

街道依托商湯技術(shù)沉淀，選取了中心城區(qū)最集中的暴露垃圾、單車停放、人群聚集三個場景進行試點，通過 AI 場景分割等技術(shù)將區(qū)域內(nèi) 620 個攝像頭轉(zhuǎn)化成為智能感知神經(jīng)元，解決攝像頭 “看得見” 圖像但 “看不到” 問題的弊端，實現(xiàn)事部件問題秒級發(fā)現(xiàn)，并及時推送給網(wǎng)格員的政務(wù)微信進行下一步立案處理。

如今網(wǎng)格員的日常工作從不斷上街巡查的 “人海戰(zhàn)”，向 “人” 與 “機” 的交互轉(zhuǎn)變。后續(xù)將逐步拓展到街面違規(guī)經(jīng)營、機動車違規(guī)停放、亂晾曬、道路積水等 10 個場景，通過全要素、全方位、全時空自動智能巡屏，實現(xiàn)全業(yè)務(wù)、全覆蓋、秒發(fā)現(xiàn)。

人工智能技術(shù)不僅能幫助城市管理者發(fā)現(xiàn)問題，還能在案件被處置后自動核查。在規(guī)定時間內(nèi)，攝像頭對發(fā)生地點的事部件再次檢測，若無問題即可上報平臺完成結(jié)案。取代原有的人工復(fù)核手段，壓縮了結(jié)案流程，減少了人力成本。

以上 AI 助力城市有序、高效、安全運行管理的背后，是商湯 SenseFoundry 方舟城市級開放視覺平臺的強大支撐，它可擴展至十萬路級別視圖源、千億級別非結(jié)構(gòu)化特征和結(jié)構(gòu)化信息融合處理與分析，支持多樣化場景算法。

總結(jié)來看，SenseFoundry 具備五大優(yōu)勢：全城域、全天候、全場智、全開放和元安全。

城市場景的復(fù)雜度不同于以往的人臉、人體、車輛等具有明顯邊界的對象檢測，對技術(shù)提出極高的挑戰(zhàn)。

舉個例子，共享單車的亂堆放場景具有不規(guī)則、對象零亂、邊界模糊、密集堆放等特征，傳統(tǒng)算法很難檢測。在街道試點應(yīng)用實踐中，商湯通過場景分割 Segmentation 等新技術(shù)手段，利用局部與全局信息（Local and Global context）進行多尺度融合優(yōu)化學(xué)習(xí)，解決了邊界模糊判定等問題，極大提升了對非機動車違規(guī)停放事件發(fā)現(xiàn)準確率。

城市市容中的生活垃圾檢測也一直是一個極具挑戰(zhàn)的問題。相較于常規(guī)識別的目標（人臉、人體、車輛等），城市中的生活垃圾定義模糊寬泛、尺度大小變化不一、類別形態(tài)均不穩(wěn)定。

本次實踐中，商湯科技通過構(gòu)建殘差深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)并結(jié)合多層級特征金字塔進行有效融合優(yōu)化學(xué)習(xí)，實現(xiàn)了對通用生活垃圾目標的高效識別。同時通過目標候選區(qū)動態(tài)自適應(yīng)加權(quán)學(xué)習(xí)，提高了垃圾檢測的精確率，有效減少了因誤報帶來的額外工作。