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盤點紫光華智視覺中樞在城市、交通、企業(yè)園區(qū)的9大關鍵詞

2020-04-30 11:54
來源: 粵訊

新華三數字大腦計劃提供的智能引擎驅動下,城市視覺中樞如何踐行賦能百行百業(yè)使命?4月22日,在2020 NAVIGATE 領航者峰會「城市視覺中樞,智領新安防時代」主題論壇上,紫光華智全面分享了視覺中樞在城市、交通、企業(yè)園區(qū)的實踐案例,并通過9大關鍵詞深度講解了視覺中樞面向百行百業(yè)的創(chuàng)新賦能之道。

視覺中樞服務城市數字大腦:數據采集、視覺感知、知識認知、智慧預知

數據精細化運用是“城市管理精細化”的重要條件,視覺信息的采集、傳輸、處理與分析,則是實現數據精細化運用的關鍵環(huán)節(jié)。從數字城管到智慧城管,再到如今的城市大腦城管平臺建設,城市管理對視頻分析和數據加工的需求日益高漲。城云科技(中國)有限公司產品中心副總經理陳剛在“視覺中樞服務城市數字大腦”專題演講中指出。

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在城市管理業(yè)務中,采用傳統的數據采集、視頻分析方法,需要投入大量的人力物力,并且發(fā)現問題的及時性、精準度低下,而采用視頻算法識別能夠實現7*24小時全天候管理,多渠道、多維度發(fā)現問題,再通過數據分析,追根溯源等環(huán)節(jié),讓城市管理難題從“治標”實現“治本”,從“勞動密集型”邁向“智力密集型”,提升城市管理效率,推動智慧城管建設。

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作為智慧城管建設的堅實基礎,視頻算法能夠幫助環(huán)衛(wèi)監(jiān)管、渣土車監(jiān)管、綜合執(zhí)法等城管業(yè)務平臺實現精細化管理,但目前許多城市場景視頻算法依然存在著諸多問題。對此陳剛認為:其中“算法不準確”首當其沖,如果僅僅局限于視頻數據,視頻算法很難實現事件的精準識別,更無法為城市管理業(yè)務提供全面的決策依據,需要綜合考慮到時間、天氣、地點等多種因素。

而視覺中樞通過“多算法并行顯示,擇優(yōu)取用”、“資源統一調度,按需取用”、“算法快速迭代升級”、“基于云上統一運維”等系統特點,可完美解決城管算法應用難點,為城市管理提供數據采集、視覺感知、知識認知、智慧預知四大核心能力,提升城市智能化、數字化、精準化管理能力。

視覺中樞服務交通數字大腦:主動安全、智繪暢通

人工智能、物聯網、5G等新興技術的出現,推動交通管理進入智慧化4.0時代,但隨著人們交通出行需求的不斷提升,交通管理難度增加,交通擁堵越發(fā)嚴重等問題依然凸出。

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紫光華智交通解決方案資深專家孫祥祥在“視覺中樞服務交通數字大腦”專題演講中強調:圍繞“安全”與“通暢”兩大核心需求,紫光華智以視覺為中心,為交通管理構建集云化平臺、解析中心、數據中心于一體,并深度融合了智能執(zhí)法、安全管理、指揮調度、交通態(tài)勢分析研判、智慧路口和信號優(yōu)化控制六大系統的視覺中樞,助力交通管理實現“主動安全,智繪暢通”的核心目標。

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從2019重慶花博會實戰(zhàn)效果來看,在AI預審業(yè)務實踐中,通過對圖片進行二次解析將廢片檢出率提升至70%以上,檢測準確率提升至97%以上,節(jié)省人力60%以上,降低遺漏20%以上,且不需要外場施工,最快一周上線;智能警情管理方面,視覺中樞平均每天監(jiān)測到突發(fā)交通事故3起,突發(fā)擁堵10起,而交通態(tài)勢研判系統的應用,將該區(qū)域車輛平均速度有效提升13%,晚高峰擁堵時長縮短20%,為該區(qū)域交通信號的優(yōu)化控制提供了強大支撐。

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而智能特勤管理方面,視覺中樞服務交通數字大腦通過視頻采集、車輛定位、交通誘導、信號燈控制系統的無縫聯動,可快速生成特勤車輛管理方案,幫助救護車、消防車等特勤車輛優(yōu)先通行,大幅節(jié)省特勤車輛通行效率,為生命保駕護航。

視覺中樞服務企業(yè)園區(qū):全面安全、高效運營、輔助生產

隨著企業(yè)的快速發(fā)展,管理、運營、安保等方面需求日益提升,企業(yè)信息化系統建設隨之進一步加速,帶來多樣化智能應用的同時,也形成了系統孤島、數據孤島、信令孤島等諸多問題,難以滿足企業(yè)園區(qū)全方位智能化升級需求。

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紫光華智泛安防行業(yè)產品總監(jiān)萬森林表示,為滿足企業(yè)園區(qū)智能化升級需求,紫光華智以“全面安全、高效運營、輔助生產”為核心出發(fā)點,助力企業(yè)用戶實現安全強化、管理升級、生產提效。

安全方面,企業(yè)視覺中樞通過全面打通安防子系統,實現全面感知、精準管控;運營方面,通過無縫聯動周界、停車場、餐廳、物業(yè)等信息系統,實現集中管理、靈活聯動;輔助生產方面,基于生產檢測、生產管理、生產標記等智能輔助系統,大幅提升企業(yè)生產效率,推動企業(yè)生產效能提升。

盤點紫光華智視覺中樞在城市、交通、企業(yè)園區(qū)的9大關鍵詞

以吉林建龍鋼鐵集團為例,該企業(yè)園區(qū)具備面積較廣、進出人員及車輛密集、存放物資較多,安全管理難度較大等特點,但同時其安防系統又面臨著設備老舊、數量不足、智能化程度低、各個子系統互不協調等諸多問題。

而視覺中樞的深度應用,幫助吉林建龍鋼鐵園區(qū)實現了門禁、出入口管理、全景巡查、黑白名單管理、人車軌跡、超速檢測、智能周界等系統的無縫聯通,并提供了一套以綜合安防、視頻云,視頻智能分析為三大核心組件的安全生產可視化管理平臺,平臺連接各個安全管理及生產業(yè)務系統,融合多維數據,提煉價值信息,呈現全局狀況,助力吉林建龍鋼鐵園區(qū)實現全面安全,高效管理。

盤點紫光華智視覺中樞在城市、交通、企業(yè)園區(qū)的9大關鍵詞

下一步,紫光華智還將為吉林建龍鋼鐵園區(qū)量身定制一套算法訓練平臺,結合實際生產場景,深度響應智能需求,加載目標算法,打造集可靠性、靈活性、實用性、安全性和智能化于一體的輔助生產系統。

數字化浪潮之下,紫光華智將不斷推動視覺中樞在數字城市相關領域的縱深應用,專注更多創(chuàng)新技術,打造更多領先方案,創(chuàng)造更多用戶價值,讓智慧深入滲透到到城管、交通、企業(yè)園區(qū),公共安全、應急、環(huán)保等各個領域,持續(xù)賦能百行百業(yè)智能化升級。


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