當(dāng)前，人、車、路供需矛盾日趨突出，傳統(tǒng)交通管理的思路和方法已不適用實(shí)際工作需要，為充分發(fā)揮科技在交通管理、社會(huì)治理中的作用，借助互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能以及云計(jì)算技術(shù)，各地紛紛研發(fā)應(yīng)用“交通大腦”，加強(qiáng)對(duì)道路全要素的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智慧研判，推進(jìn)人車交互、路車協(xié)同，實(shí)現(xiàn)智能交通管理與服務(wù)，提升了群眾的道路通行體驗(yàn)，完善了智慧城市治理水平。

建立全面道路感知系統(tǒng)，全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)

第一，擴(kuò)大交通信號(hào)燈、電子警察系統(tǒng)、高清視頻監(jiān)控探頭在城市各個(gè)路口的鋪設(shè)，融合視頻監(jiān)控、電子警察、交通誘導(dǎo)等功能，全部聯(lián)入“交通大腦”指揮平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)卡警系統(tǒng)城鄉(xiāng)一體、全域覆蓋，實(shí)時(shí)采集過(guò)往車輛及駕駛員的信息，實(shí)現(xiàn)交通車流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、擁堵區(qū)域的實(shí)時(shí)疏導(dǎo)。

第二，針對(duì)城區(qū)存在的監(jiān)控盲區(qū)和漏洞，在道路兩邊的路燈桿、公交（出租）站點(diǎn)、重點(diǎn)建筑物等區(qū)域部位，安裝道路視頻監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)城區(qū)路面監(jiān)控的無(wú)死角、全覆蓋。其次，根據(jù)根據(jù)路面狀況，還可以運(yùn)用地磁等多種感知方式的車輛交通流采集方式。

第三，隨著無(wú)人機(jī)巡查技術(shù)的發(fā)展，無(wú)人機(jī)可以用于道路高空動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)重大活動(dòng)安保、人員聚集區(qū)域管控、重大事故現(xiàn)場(chǎng)空中偵查等，輔助指揮決策。

通過(guò)建立全面道路感知系統(tǒng)，掌握每一輛車、每一路口及車道信息，結(jié)合智能算法，精準(zhǔn)掌握市區(qū)每個(gè)路口、每條路段的實(shí)時(shí)交通狀態(tài)，為交通管理、事故預(yù)警提供決策依據(jù)。

大數(shù)據(jù)、人工智能輔助，提高執(zhí)法效率

建設(shè)應(yīng)用“交通大腦”，是緩解警力不足，規(guī)范道路交通執(zhí)法行為的科技支撐。應(yīng)用深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，對(duì)路面全要素綜合分析，判斷道路通行狀況，路面執(zhí)勤民警可以根據(jù)平臺(tái)推送的指令前往疏導(dǎo)。

對(duì)于道路違法行為，引入人工智能技術(shù)后，大數(shù)據(jù)研判平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量過(guò)車數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索，基于對(duì)車輛外觀特征識(shí)別的二次識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)假牌套牌涉案車輛的篩選、軌跡分析、落地分析研判功能的流程化、智能化。

此外，依托大數(shù)據(jù)平臺(tái)及交通分析建模引擎，創(chuàng)建“酒駕”和多次違法等大數(shù)據(jù)分析模型，形成情報(bào)精準(zhǔn)推送，開展數(shù)據(jù)打擊專項(xiàng)行動(dòng)精準(zhǔn)查處，定向清除。

提高民眾智能慧出行體驗(yàn)

交通大腦的構(gòu)建不僅僅助于城市交通智慧運(yùn)行，助力政府科學(xué)決策，更是為市民提供了高效的出行方案。通過(guò)交通大腦整合的實(shí)時(shí)交通路況信息，打通與掌上交通APP的連接，利用多種新媒體渠道，多途徑實(shí)時(shí)發(fā)布路況動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)，為民眾實(shí)時(shí)提供公交班車查詢、公交舒適度查詢等出行服務(wù)。

未來(lái)，隨著智能車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，交通大腦還將推進(jìn)車路協(xié)同技術(shù)研發(fā)，通過(guò)導(dǎo)航設(shè)備等載體進(jìn)行實(shí)時(shí)信息推送服務(wù)，滿足公眾個(gè)性化、全鏈條的出行信息需求。