大型超聲和掌上超聲，AI＋超聲兩種路徑

AI與超聲的結(jié)合正在成為AI影像賽道中的后起之秀。除了幫助更好的診斷外，AI在超聲影像中還可以完成自動化圖像質(zhì)量評估、圖像標(biāo)準(zhǔn)化處理、圖像勾畫、自動測量、輔助診斷等功能。

但在我國，大型醫(yī)院和基層醫(yī)院兩個完全不同的醫(yī)療場景，決定了AI應(yīng)用于超聲無法通過一個通用方案解決問題，而是走出了兩條完全不同的路線。

一條路線是在傳統(tǒng)超聲科，AI讓大型超聲設(shè)備更加智能。AI讓超聲設(shè)備不止是一臺成像產(chǎn)品，而是成為集數(shù)據(jù)采集、管理、分析于一體、融入深度學(xué)習(xí)的智能終端。

以GE Health為例，作為超聲領(lǐng)域的行業(yè)巨頭，GE health與西門子共同占據(jù)了國內(nèi)超過50％的超聲市場。

2019年，GE在中國市場上市了搭載了cSound＋？圖像生成器的LOGIQ？ E20，可實現(xiàn)48倍極速緩存及10倍算力突破，為大數(shù)據(jù)捕獲與分析、全息域成像提供了技術(shù)保障。在AI輔助智能識別上，數(shù)字引擎可通過對圖像的感知，實現(xiàn)組織臟器結(jié)構(gòu)甄別、智能病灶分割、智能測量，幫助醫(yī)生擺脫繁多冗雜的圖像優(yōu)化和測量工作，集中精力專注于臨床診療。從應(yīng)用的病種來看，GE的AI輔助智能識別上，覆蓋了全身成像，主要應(yīng)用于在介入、甲狀腺乳腺、肌骨、兒科、心臟等臨床領(lǐng)域支持臨床醫(yī)師的精準(zhǔn)診斷。

而在其他科室，AI超聲不止于診斷，AI還可以輔助實時的引導(dǎo)、手術(shù)評估。超聲在麻醉科、急診科、ICU等多個科室主要是幫助醫(yī)師做出更加準(zhǔn)確的評估，提高對威脅患者生命安全危急癥的診治效率，更有效地進行基本生命功能監(jiān)測、調(diào)控及重要器官的保護與支持。

以麻醉科為例， POC超聲在麻醉科的應(yīng)用，主要集中在超聲引導(dǎo)下的血管穿刺、神經(jīng)阻滯和術(shù)中經(jīng)食管心臟超聲（TEE）等方面，旨在提高麻醉操作的安全性和器官功能評估的準(zhǔn)確性。這不同于用于疾病診斷的超聲檢查。而AI在其中的作用則是可以實現(xiàn)創(chuàng)傷鑒定、圖像配準(zhǔn)／融合、系統(tǒng)質(zhì)量保證、掃查輔助、多普勒噪聲抑制等效果。

當(dāng)然，對于大型設(shè)備來說，AI的作用目前還是錦上添花，但是可以預(yù)見在未來，AI的作用將越來越重要。

朱瑞星表示：“從硬件上看，例如GE、西門子等廠商，硬件的迭代速度對沒有軟件快。軟件和算法上的突破將有可能成為未來主流�！�

對于超聲另一大主要廠商飛利浦來說，現(xiàn)在60％的全球研發(fā)人員側(cè)重在軟件和AI上面，但也并不意味著它要變成一個軟件公司。飛利浦的醫(yī)療器械設(shè)備本身是高度數(shù)字化的，也會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。如何互聯(lián)和整合數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。

而另一條路線則是在基層醫(yī)療場景之中。在大型醫(yī)院之外，國內(nèi)醫(yī)療體系中，國內(nèi)有近90萬家基層醫(yī)療機構(gòu)，醫(yī)、藥、檢三個環(huán)節(jié)中，破解醫(yī)療結(jié)構(gòu)性矛盾必不可少的加大投入的環(huán)節(jié)就是在“檢”這個環(huán)節(jié)。而借助于掌上超聲設(shè)備的便攜性，超聲設(shè)備賦能基層是一條可行路線。

朱瑞星指出：“把一個基層醫(yī)生培養(yǎng)成為一個專業(yè)的超聲科醫(yī)生是不可能的事情。因為不可能讓基層醫(yī)生能力等同于三甲醫(yī)院醫(yī)生，其實基層的賦能是依靠設(shè)備承擔(dān)的，讓基層醫(yī)生擁有簡單易用的設(shè)備，在短時間內(nèi)提升診療效率和構(gòu)建分級診療體系具備可行性�！�

布局基層市場的企業(yè)主要是創(chuàng)業(yè)公司，作為超聲市場中的新變量，它們主要是將AI超聲應(yīng)用于掌上超聲設(shè)備。借助AI軟件賦能，讓更多基層醫(yī)療機構(gòu)能夠使用超聲診斷設(shè)備，實現(xiàn)從0到1的突破。它們面對的受眾更多是對于超聲知之甚少的醫(yī)生。

以上海深至科技Soundwise為例，作為掌上超聲企業(yè)思多科的生態(tài)鏈企業(yè)，深至科技利用AI算法自動從獲取的超聲圖像中選擇最佳片段，并且為沒有超聲經(jīng)驗的人提供智能指導(dǎo)，最后根據(jù)圖像提供診斷建議。讓基于的超聲診斷和圖像獲取變得更加簡單，無需經(jīng)過長周期的培訓(xùn)才能掌握。