導(dǎo)讀：2018年，南極熊曾介紹了美國3D打印數(shù)據(jù)公司Senvol的3D打印數(shù)據(jù)庫。2021年，這家公司將會進一步開發(fā)它的機器學(xué)習(xí)軟件Senvol ML。目前，這項工作已經(jīng)獲得美國空軍和海軍的資金支持。

南極熊獲悉，Senvol于2021年3月8日正式公開宣布已經(jīng)從美國海軍和空軍處獲得更多資金，為它的增材制造機器學(xué)習(xí)軟件SenvolML開發(fā)更多的功能。資金來源有美國海軍研究辦公室（ONR）、海軍海洋系統(tǒng)司令部（NAVSEA）、海軍航空系統(tǒng)司令部（NAVAIR）和空軍研究實驗室（AFRL）。

Senvol ML能夠分析3D打印過程參數(shù)與材料性能之間的關(guān)系，并且過去已被軍方的多個分支機構(gòu)使用。軟件可用于分析任何來自增材制造過程、機器和材料的數(shù)據(jù)，并且包含以下操作功能：

快速優(yōu)化增材制造工藝參數(shù)

AM機器和材料的支持資格

預(yù)測材料特性

從現(xiàn)場監(jiān)測數(shù)據(jù)中獲得反饋，支持質(zhì)量保證

最小化數(shù)據(jù)生成成本

△Senvol ML

Senvol ML于2019年11月商業(yè)化發(fā)售，它是一個模塊化的集成計算材料工程（ICME）系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)算法將數(shù)據(jù)分為四個模塊：過程參數(shù)，過程特征，材料特性和機械性能，并且作為一種分析工具來理解AM制造中的數(shù)據(jù)。Senvol ML的功能允許用戶在給定零部件機械性能的情況下，在特定的增材制造機器上選擇適當(dāng)?shù)墓に噮��?shù)。這將大大減少了反復(fù)試驗，從而節(jié)省了大量的時間和金錢。

用戶可以通過Senvol ML計算的結(jié)果來推測材料的生產(chǎn)過程和性能，還能預(yù)測哪些生產(chǎn)過程或材料能夠制造指定性能的零部件。通過數(shù)據(jù)分析，用戶甚至可以制定策略，例如未來收集哪些數(shù)據(jù)可以更好地了解相關(guān)信息。

△Senvol數(shù)據(jù)庫

Senvol ML軟件的功能包括：

前瞻預(yù)測：根據(jù)給定的一組過程參數(shù)預(yù)測機械性能（例如疲勞壽命）

反演：給定目標(biāo)值（例如，所需的抗張強度），算法將確定要使用的工藝參數(shù)

機器學(xué)習(xí)：繼續(xù)從以前的數(shù)據(jù)集中學(xué)習(xí)，并將該知識應(yīng)用于新的數(shù)據(jù)集，從而提高輸出精度并減少新構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)量

數(shù)據(jù)收集推薦：向用戶建議需要哪些數(shù)據(jù)點以提高預(yù)測準(zhǔn)確性，從而再次節(jié)省時間和精力

Senvol的專有算法是專門為AM應(yīng)用開發(fā)的。它使用經(jīng)驗數(shù)據(jù)或模擬數(shù)據(jù)，并可應(yīng)用于任何增材制造過程、任何增材制造機器和任何增材制造材料。在公司與海軍的小型企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)讓（STTR）項目的第一階段基礎(chǔ)和選擇階段，這項技術(shù)已在多個數(shù)據(jù)集上得到驗證。

△使用GRANTA Selector繪制Senvol數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)

自開發(fā)以來，Senvol ML已廣泛用于航空航天、石油和天然氣以及消費產(chǎn)品領(lǐng)域。但是，由于與軍隊的合作，它吸引了更多媒體的關(guān)注。早在2018年，這家公司就加入了國防裝備工業(yè)委員會（DOTC）的工業(yè)和學(xué)術(shù)領(lǐng)域的國家軍備聯(lián)合會（NAC）。同年，他們?yōu)楹＼娧芯哭k公室開發(fā)了軟件，以幫助他們更快、更便宜地表征新材料。  2020年，空軍使用Senvol ML評估了多激光金屬3D打印程序，并確保它可以制造出適航零件。在2020年末，陸軍宣布將使用這款軟件對3D打印導(dǎo)彈零件進行鑒定。如今，擁有更多的資金注入，相信SenvolML未來將會有更強大的功能出現(xiàn)。

參考閱讀：

1． Senvol 3D打印數(shù)據(jù)庫介紹

2． Senvol Analysis Software Reduces Trial and Error ofAdditive Manufacturing Processes

3． Senvol Receives Funding from U．S． Navy and U．S． Air Forcefor Machine Learning Software

4． Senvol M

5． US Air Force， Navy Fund Senvol Machine Learning Tool for3D Printing