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自動(dòng)駕駛

新石器完成6億美元融資！L4無(wú)人城配駛向規(guī)模化

芝能科技出品 2025年10月，中國(guó)無(wú)人駕駛企業(yè)新石器完成了逾6億美元D輪融資，刷新了國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的單輪融資紀(jì)錄。 隨著全球?qū)obotaxi的持續(xù)投入，現(xiàn)在資本市場(chǎng)對(duì)無(wú)人駕駛城配（RoboVan

智能駕駛，造不如買？

來(lái)源 | 伯虎財(cái)經(jīng)（bohuFN） 作者 | 楷楷 新能源汽車市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)漸趨白熱化，隨著智能化從“加分項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤氨剡x項(xiàng)”，一場(chǎng)關(guān)于智能駕駛的“軍備競(jìng)賽”已悄然換擋。 近日，一汽股份通過(guò)增資及股權(quán)收購(gòu)，

無(wú)人配送“三國(guó)殺”：大廠、先鋒、空降兵，誰(shuí)更能打？

文：談擎說(shuō)AI 在智能駕駛與Robotaxi發(fā)展得如火如荼的當(dāng)下，讓人沒(méi)想到的是，無(wú)人配送車反而最有可能成為首個(gè)L4自動(dòng)駕駛和具身智能領(lǐng)域大規(guī)模商用并盈利的賽道。 就在國(guó)慶前幾天，無(wú)人配送企業(yè)新石器無(wú)

自動(dòng)駕駛中常提的“專家數(shù)據(jù)”是個(gè)啥？

在談及自動(dòng)駕駛時(shí)，經(jīng)常會(huì)聽到一個(gè)概念，那便是“專家數(shù)據(jù)”。專家數(shù)據(jù)，說(shuō)白了就是“按理應(yīng)該這么做”的那類示范數(shù)據(jù)。它不是隨機(jī)抓來(lái)的日志，也不是隨便標(biāo)注的標(biāo)簽，而是來(lái)源可靠、能代表正確或優(yōu)良駕駛決策的記錄

二線車企，不配自研智駕了？

主管部門對(duì)輔助駕駛監(jiān)管的收緊，隨著強(qiáng)制法規(guī)的到來(lái)，更加接近靴子落地。 計(jì)劃在2027年實(shí)施的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車組合駕駛輔助系統(tǒng)安全要求》強(qiáng)制性國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（以下簡(jiǎn)稱“新規(guī)”）于9月17號(hào)公開征求意見。兩天后，

國(guó)產(chǎn)智駕Momenta冒頭，會(huì)是下一個(gè)華為嗎？

作者：胡筱 原創(chuàng)：深眸財(cái)經(jīng)（chutou0325） 說(shuō)到智駕，首先想到的可能是算法領(lǐng)先的特斯拉FSD，又或是在高端市場(chǎng)高歌猛進(jìn)的華為智駕。 但鮮為人知的是，一家名為Momenta的中國(guó)公司已悄然占據(jù)城

一文看全：中國(guó)智能電動(dòng)部件企業(yè)“圍攻”慕尼黑

作者 |?邱鍇俊 編輯 | 章漣漪 全球汽車看智能電動(dòng)，智能電動(dòng)看中國(guó)。而整車之前，應(yīng)該看服務(wù)商和供應(yīng)商。 9月8日開幕的2025慕尼黑車展，116家中國(guó)企業(yè)（預(yù)計(jì)包含了臺(tái)灣企業(yè)）參展，其中整車企業(yè)約

成為智駕供應(yīng)商的本質(zhì)是一次賭命 |去智駕化

供應(yīng)商要比車企想得更多、做得更多。 進(jìn)入2025年，輔助駕駛的火爆從新勢(shì)力蔓延到主流車企，隨著比亞迪的智駕平權(quán)行動(dòng)，輔助駕駛的爭(zhēng)奪進(jìn)入白熱化。 在比亞迪吹響智駕平權(quán)的當(dāng)晚，輔助硬件供應(yīng)之一的地平線就成

自動(dòng)駕駛中超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)有何區(qū)別？分別有何作用？

想讓車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，一定離不開復(fù)雜的感知硬件，超聲波雷達(dá)、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)作為自動(dòng)駕駛汽車上常見的硬件，各自承擔(dān)著不同的感知任務(wù)，他們都叫做雷達(dá)，?有什么區(qū)別？在自動(dòng)駕駛汽車上，這些雷達(dá)又有什么

端到端自動(dòng)駕駛相較傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛到底有何提升？

自動(dòng)駕駛技術(shù)自誕生以來(lái)，便承載了人類對(duì)安全、高效、智能出行的美好憧憬。傳統(tǒng)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)以層次化、模塊化的架構(gòu)為主，將感知、定位、規(guī)劃與決策、控制四大核心功能分別拆解，由各自專業(yè)模塊獨(dú)立承擔(dān)，再通過(guò)預(yù)定

想實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，哪些技術(shù)非常關(guān)鍵？

近年來(lái)，隨著人工智能、車載計(jì)算平臺(tái)、傳感器技術(shù)的快速進(jìn)步，自動(dòng)駕駛已從實(shí)驗(yàn)室走向?qū)嶋H道路。而支撐這一切的，是一套龐大且精密的技術(shù)架構(gòu)系統(tǒng)。這套架構(gòu)就像一輛自動(dòng)駕駛汽車的大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，既要能感知周圍環(huán)

自動(dòng)駕駛中感知、決策、控制都起到什么作用？

要把自動(dòng)駕駛講清楚，最直觀的比喻是把整車當(dāng)作一個(gè)“會(huì)開車的人”，感知相當(dāng)于眼睛和耳朵，負(fù)責(zé)把外界變成內(nèi)部能理解的信息；決策像大腦，判斷“接下來(lái)怎么做”；控制則像手和腳，把決策變成具體動(dòng)作。這個(gè)比喻看似

VLA與世界模型，會(huì)讓自動(dòng)駕駛汽車走多遠(yuǎn)？

在一個(gè)雨夜的十字路口，你開車行駛到路中央，前方是一輛猶豫不決的電動(dòng)車，左側(cè)有一臺(tái)打著轉(zhuǎn)向燈的出租車，右后方突然閃過(guò)一束遠(yuǎn)光燈。這時(shí)候你會(huì)怎么做？經(jīng)驗(yàn)豐富的司機(jī)往往會(huì)迅速分析，電動(dòng)車可能突然橫穿，出租車

輔助駕駛出海、具身智能落地，稀缺的3D數(shù)據(jù)從哪里來(lái)？

作者 |德新 編輯 |王博 十幾年前，當(dāng)時(shí)在普林斯頓大學(xué)任教的李飛飛，意識(shí)到數(shù)據(jù)的稀缺是人工智能發(fā)展的主要瓶頸。于是從2009年開始，她和團(tuán)隊(duì)搜集了互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)十億張的圖片，創(chuàng)建了一個(gè)龐大的覆蓋全球的視

自動(dòng)駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場(chǎng)景？

自動(dòng)駕駛遇到“鬼探頭”式的邊緣場(chǎng)景時(shí)應(yīng)該如何處理？其實(shí)對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車來(lái)說(shuō)，無(wú)論是常規(guī)場(chǎng)景，還是邊緣場(chǎng)景，它都是要先看見、再理解、再預(yù)測(cè)、然后在約束條件下選出最安全、最可執(zhí)行的動(dòng)作。這整個(gè)鏈條看起來(lái)簡(jiǎn)

很快就沒(méi)人開車了？

密集布局，L4級(jí)自動(dòng)駕駛時(shí)代要來(lái)了？ 卡車司機(jī)坐在領(lǐng)航車?yán)�，身后跟著無(wú)人駕駛重卡行駛在非封閉的公共道路上。這不是科幻電影的場(chǎng)景，在內(nèi)蒙古鄂爾多斯棋盤井鎮(zhèn)，當(dāng)?shù)厮緳C(jī)已對(duì)這一場(chǎng)景習(xí)以為常。 如今，卡爾動(dòng)力

《深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》 會(huì)給自動(dòng)駕駛行業(yè)帶來(lái)哪些新機(jī)遇？

隨著智能化技術(shù)發(fā)展，人工智能在社會(huì)各領(lǐng)域的參與度越來(lái)越強(qiáng)，無(wú)論是醫(yī)療還是教育亦或是出行，人工智能似乎已深入大家“吃穿住行”的方方面面。為深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣

不只有理想小鵬，元戎啟行VLA輔助駕駛，也來(lái)了

作者 |?王凌方 編輯 | 邱鍇俊 一輛能對(duì)盲區(qū)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、讀懂路標(biāo)、與你對(duì)話的汽車正駛?cè)氍F(xiàn)實(shí)。 2025年8月26日，元戎啟行發(fā)布全新一代輔助駕駛平臺(tái)——DeepRoute IO 2.0，該平臺(tái)搭載自

自動(dòng)駕駛中常提的“全�！笔莻�(gè)啥？有必要“全�！眴�？

隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)落地，越來(lái)越多車企公布了自己的自動(dòng)駕駛方案，在很多車企的宣傳中，會(huì)使用“全棧自研”的說(shuō)法來(lái)證明自己的實(shí)力。所謂“全�！�，字面意思是全套技術(shù)棧的自主開發(fā)和應(yīng)用，涵蓋從底層硬件、感知算法、

VLA模型能幫助純視覺自動(dòng)駕駛走向成熟嗎？

最近在和一位小伙伴交流時(shí)，他提出了一個(gè)非常有趣的問(wèn)題：VLA模型是否更適合純視覺系統(tǒng)？它能幫助純視覺系統(tǒng)算法走向成熟嗎？這個(gè)問(wèn)題非常有意思，對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，先講結(jié)論，VLA（Vision-Languag

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