FSD鯰魚入華,這一回合對國內(nèi)車企沖擊有那么大嗎?
作者 |德新
編輯 |王博

狼真來的了,特斯拉FSD在2月底終于入華,這回國內(nèi)車企沒慌。
特斯拉FSD入華在業(yè)內(nèi)傳聞已久,近兩年在FSD進(jìn)來的確定性面前,各大車企都加緊了修煉智駕內(nèi)功。
尤其在今年春節(jié)過后,長安、比亞迪、吉利等主流車企在一個月內(nèi)接連發(fā)布「全民智駕」戰(zhàn)略,推動智駕標(biāo)配。這和2月底FSD向國內(nèi)用戶開放,一塊兒將「全民智駕」推到了前所未有的熱度。
從FSD初入國內(nèi)的表現(xiàn)看,特斯拉在應(yīng)對國內(nèi)特色的路況,尤其復(fù)雜道路結(jié)構(gòu)上仍有挑戰(zhàn)。FSD入華的真實體驗,也側(cè)面證明了具備成熟算法之后,智駕系統(tǒng)的表現(xiàn)依賴于高質(zhì)量的本土數(shù)據(jù)。
在技術(shù)條件上,得益于過去幾年智駕硬件系統(tǒng)成本快速下降,以及端到端大模型的框架成為行業(yè)共識,「全民智駕」迎來爆發(fā)。
多位汽車行業(yè)高管認(rèn)為在各家都打智駕的時代,建立優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)閉環(huán)體系,是接下來智駕體驗競爭的關(guān)鍵之一。
騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹,認(rèn)為FSD進(jìn)場對國內(nèi)車企最大的挑戰(zhàn),「在于如何實現(xiàn)更大規(guī)模的量產(chǎn)化車隊,以及智駕里程積累,這對于智駕的進(jìn)化是至關(guān)重要的。
另一方面新技術(shù)領(lǐng)域,智駕從VLM視覺語言模型到VLA視覺語言動作模型的演進(jìn),也是今年很多自主車企和科技公司重點(diǎn)突破的方向,這個方向?qū)?shù)據(jù)的依賴性也很強(qiáng)!
長安汽車智駕首席技術(shù)官陶吉在最近接受采訪時說,「最緊要或者最核心要構(gòu)建的能力,主機(jī)廠是數(shù)據(jù)的第一入口,未來可能是百萬級別車輛(獲取的)數(shù)據(jù),要能夠真正玩轉(zhuǎn)起來。
這些數(shù)據(jù)的處理、挖掘、數(shù)據(jù)均衡以及怎么高效地訓(xùn)練,這些在數(shù)據(jù)和基建上的能力,我覺得是過去傳統(tǒng)主機(jī)廠缺少的,但是又是下一代技術(shù)最需要的。」
一、6萬4的FSD終兌現(xiàn),國內(nèi)7萬元車也有了智駕
特斯拉真正進(jìn)入到中國市場是從2014年4月開始的,當(dāng)時馬斯克親自來國內(nèi)交了第一批的Model S車型。從2014 - 2024十年,特斯拉的自動駕駛硬件經(jīng)歷了HW1.0 - HW 4.0五代的更新(因為其間有2.5版本)。
而FSD這一回在國內(nèi)開放,是基于HW4.0的硬件,通過OTA 2024.45.32.12推送的。
這波「智駕鯰魚」真正到來時,國內(nèi)車企能平穩(wěn)承接住FSD的沖擊,得益于全民智駕普及。
智駕硬件成本收斂以及算法成熟,讓「硬件標(biāo)配、智駕普及」在今年成為現(xiàn)實。
以今年主流的基于100 Tops級別算力的中階智駕方案為例,英偉達(dá)OrinN、地平線J6M/E,或者是高通8650的方案,域控加傳感器的整套硬件成本,大致在5000元級別上下。
算法上,基于BEV+Transformer,以AI預(yù)測結(jié)合傳統(tǒng)規(guī)控的框架,解決了高速場景下的自動駕駛。而端到端大模型加上大算力芯片的組合,使得城市NOA甚至L3駕駛成為可能。
比亞迪海鷗在7.88萬元的價格上,搭載了天神之眼C智駕系統(tǒng),具備高速NOA與自動泊車功能。在國內(nèi)市場,海鷗智駕版的整車價格只比特斯拉FSD的軟件訂閱費(fèi)用多了一萬多。而長安汽車則宣布,將于今年8月率先在10萬元級別車型搭載激光雷達(dá)。
而這樣的系統(tǒng),長安、比亞迪、吉利希望在今年內(nèi)做到大部分全新和改款的車型都要覆蓋,難怪馬斯克說「中國的車企是最有競爭力的車企」。
長安等幾家車企能率先出牌,都是源于在過去兩三年時間內(nèi),內(nèi)部建立了一支打硬仗的自研團(tuán)隊。長安的智駕研發(fā),由長安科技牽頭,國內(nèi)最早開發(fā)L4自動駕駛的大牛技術(shù)陶吉擔(dān)綱長安汽車首席智駕技術(shù)技術(shù)官;比亞迪則是歸屬于新技術(shù)院旗下,由韓冰和李鋒分別牽頭系統(tǒng)集成和自研算法;吉利體系的智駕研發(fā),由極氪智能副總裁、新晉吉利控股智駕首席科學(xué)家陳奇統(tǒng)籌。
這些團(tuán)隊,聯(lián)合智駕產(chǎn)業(yè)在芯片、傳感器、云計算、地圖等多個領(lǐng)域的核心供應(yīng)商一起,在去年今年快速交付出了一套進(jìn)入量產(chǎn)的智駕系統(tǒng)。
二、「全民智駕」倒計時
長安啟源E07,是長安自研天樞智駕量產(chǎn)的第一款車。
這款車在去年10月量產(chǎn)上市,前不久我們在重慶體驗了E07上的高速NOA功能,長安汽車首席智駕技術(shù)官陶吉告訴我們,今年二季度基于端到端大模型的城區(qū)智駕也會上車。

啟源E07上搭載了單OrinX芯片,相當(dāng)于200 Tops級別的算力;在這個基礎(chǔ)上,天樞智駕會有向上500 Tops和平價的100 Tops級別算力的智駕系統(tǒng)。
基于這三級的硬件方案,天樞智駕將會逐步在長安主要的車系上落地智駕功能的搭載,實現(xiàn)「可用、好用和愛用」。
陶吉告訴我們,長安在過去一年多的時間里自研目標(biāo)非常明確,就是達(dá)成全量自研的高快速領(lǐng)航和泊車實現(xiàn)量產(chǎn)。而2025年,研發(fā)團(tuán)隊正在全力搞定城區(qū)。
期間,「新技術(shù)不斷出現(xiàn),包括端到端和大模型技術(shù),長安的應(yīng)對響應(yīng)非?,公司在去年Q3已經(jīng)完成了端到端項目立項,由專職團(tuán)隊在高速推進(jìn),同時包括數(shù)據(jù)、感知、規(guī)控,組織陣型上也在按新的范式融合。技術(shù)變遷和組織變遷同步推進(jìn),目前進(jìn)度還是比較順利的!
針對平價車型市場的中階方案進(jìn)度,也是當(dāng)前外界最關(guān)心的話題。
陶吉告訴我們:「中階方案正緊鑼密鼓地根據(jù)大算力平臺上的算法進(jìn)行優(yōu)化和裁剪,把高快速路領(lǐng)航功能的體驗盡可能好地保留,同時盡管算力和成本降低,功能上希望向前從高速做到城區(qū),讓用戶真正在哪都能開,有更完整的體驗!
隨著二季度長安啟源Q07上市,長安自研的「天樞智駕」將逐步成為長安車系智駕標(biāo)配的主力。
三、頭部車企高效自研的秘訣
由于今年是「全民智駕」的元年,自研智駕的成敗牽動著眾多車企主線產(chǎn)品的競爭力。組織的認(rèn)知、決心和效率很大程度上將影響車企自研的進(jìn)度。
陶吉加入長安之后,長安內(nèi)部的風(fēng)格也讓他印象深刻,「當(dāng)它做決策執(zhí)行時,是比較堅決的。為什么堅定地 供應(yīng)商和自研兩手抓,也是出于這樣的文化。前年搶GPU卡的時候,決策速度非常非?,短短兩三天之內(nèi)就完成了。如果要走傳統(tǒng)國企的流程,固定資產(chǎn)投資可能得提前一年以上。」
同時,在一些關(guān)鍵零部件與技術(shù)環(huán)節(jié),選擇合適的供應(yīng)商也至關(guān)重要。
長安在2017年就與騰訊建立了合作,而在智駕研發(fā)上,騰訊通過云計算、地圖以及數(shù)據(jù)閉環(huán)服務(wù)為天樞智駕的研發(fā)「提供了非常大的支撐」。
由于高精度地圖的成本和更新問題,輕圖化是過去幾年非常明顯必然的趨勢。
但在實際操作中,「要走向更可泛化、更低成本的地圖維護(hù),從完全不用到接近高精的平衡態(tài),中間到底哪種形態(tài)是最佳的,過去是不確定的,需要跟合作伙伴共同探索,它不像傳統(tǒng)的供應(yīng)商和主機(jī)廠的關(guān)系,而是共研共創(chuàng),騰訊的執(zhí)行力很強(qiáng)!
另外,在大模型時代,地圖正在成為模型訓(xùn)練輸入的真值。
「原來的高精地圖能力,會越來越往云上,幫助我們的模型構(gòu)建能力。在地圖數(shù)據(jù),變成模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的過程中,也幫助我們從采集、合規(guī)到模型訓(xùn)練,每個環(huán)節(jié)都是共建能力,我覺得這是未來主機(jī)廠和合作伙伴新的共生共贏的方式。」
長安也在與硬件公司合作深度優(yōu)化降本。
「基本上中國激光雷達(dá)的產(chǎn)業(yè)鏈占據(jù)了世界的主流。」陶吉評價,「主流的車載激光雷達(dá)已經(jīng)從過去的幾千塊錢,通過大規(guī)模量產(chǎn),降低到一千元以內(nèi)!
下一步,長安將與激光雷達(dá)廠商深度合作定制激光雷達(dá),比如將光學(xué)接收的后處理計算集成到中央域控來進(jìn)一步降低成本。
四、人人都有智駕的時代,汽車品牌的獨(dú)特性
到2025年下半年,自主品牌主流車企的大部分車型將進(jìn)入智駕標(biāo)配的階段。用戶對智駕認(rèn)知的提升,導(dǎo)致智駕體驗也成為車型競爭力的關(guān)鍵因素。
特斯拉FSD入華的體驗,是近期一個非常鮮明的案例。在開放一周后,大量車主和媒體的實測暴露出FSD面臨的挑戰(zhàn):國內(nèi)異于美國的道路結(jié)構(gòu),以及更加密集的車流、行人和兩輪博弈。走錯路和闖紅燈,是目前FSD在國內(nèi)出現(xiàn)最頻繁的問題。
據(jù)晚點(diǎn)報道,2 月初特斯拉調(diào)撥了部分美國自動駕駛工程師來中國,做成熟版本FSD的本地化部署并優(yōu)化算法。特斯拉總部無法獲取其在中國道路的實測數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,目前僅僅采用了網(wǎng)絡(luò)公開的視頻片段對FSD的模型進(jìn)行調(diào)校。
騰訊智慧出行副總裁鐘學(xué)丹認(rèn)為,今天行業(yè)雖然在講無圖,但智駕對地圖數(shù)據(jù)依然有強(qiáng)需求和依賴,「特斯拉在這個階段有一定的挑戰(zhàn)。高質(zhì)量的地圖數(shù)據(jù),特別針對SD Map標(biāo)準(zhǔn)地圖延展出來的一部分輕圖能力,對于(特斯拉遇到的)這類復(fù)雜場景路況,會有非常大的幫助!
尤其在智能駕駛進(jìn)入城區(qū)場景之后,系統(tǒng)對于地圖快速更新的需求使地圖的形態(tài)明確地趨向「云圖一體化」。未來的地圖既在云端運(yùn)營和更新,數(shù)據(jù)也可以作為真值用于算法的訓(xùn)練,騰訊兼具了圖商和云服務(wù)商的身份,站在這個角色上能更好地幫助車企的智駕落地。
FSD的體驗也從另一個角度證明了,即使有成熟的算法架構(gòu),智駕的實際表現(xiàn)強(qiáng)依賴于高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)。
陶吉認(rèn)為,在各家都配備智駕的市場中,核心的體驗競爭是人才的競爭和建立數(shù)據(jù)閉環(huán)的能力。
「首先的競爭,還是人才和認(rèn)知的提升。過去一年,長安的AI和智駕團(tuán)隊在這方面有長足的變化,我們沒有太多對外去講核心團(tuán)隊,但我們的核心團(tuán)隊目前跟任何北上廣的新勢力比,都是頭部的。從領(lǐng)軍人物的認(rèn)知、團(tuán)隊的素質(zhì),轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品競爭力,還是有時間窗口,大家可以期待。
具體技術(shù)上,我覺得最緊要或者最核心要構(gòu)建的能力。
第一,未來百萬級別車輛搭載的數(shù)據(jù),能真正玩轉(zhuǎn)起來,主機(jī)廠是數(shù)據(jù)的第一入口,這是非常核心的。這些數(shù)據(jù)以什么樣的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)格進(jìn)行處理,怎樣進(jìn)行標(biāo)簽的挖掘,做數(shù)據(jù)均衡,做自動化的云端存儲,以及高效地進(jìn)行訓(xùn)練等等。這樣一些在數(shù)據(jù)和基建上的能力,我覺得是過去傳統(tǒng)主機(jī)廠缺少,但是又是下一代技術(shù)最需要的核心能力,而不是有一個白盒代碼就能怎么樣!
「有了這樣的能力,相當(dāng)于構(gòu)建了一個非常豪華的廚房,要炒什么菜都是OK的。」陶吉這樣比喻。
五、AI時代的開發(fā)范式
AI與大模型為智駕帶來了突破性的進(jìn)展,同時因為技術(shù)迭代飛快,對車企研發(fā)的挑戰(zhàn)也很大。
當(dāng)前,端到端幾乎是行業(yè)共識,并且已經(jīng)明顯展示出相比于傳統(tǒng)方法的收益。
陶吉認(rèn)為,下一步VLM、VLA會是更徹底的端到端,但在今天的算力平臺上受限,可控性不明確,一步走到VLA還是比較困難的。
但對于車企的研發(fā)來說,「根本不變的東西還是數(shù)據(jù),這個數(shù)據(jù)肯定是AI這個時代上最重要的養(yǎng)料!
FSD進(jìn)來之后,鐘學(xué)丹認(rèn)為,有兩大要素是國內(nèi)汽車行業(yè)需要長期面對和思考的:
第一,針對智駕訓(xùn)練和運(yùn)營的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。它不像以前訓(xùn)練一個模型之后直接應(yīng)用就行了,智駕的模型需要持續(xù)迭代,需要考慮到如何讓平臺能夠長期提升和支撐這些需求。
第二個,建設(shè)數(shù)據(jù)的閉環(huán)能力。有了更多量產(chǎn)車之后,數(shù)據(jù)會快速累積。需要有效利用這些數(shù)據(jù)來進(jìn)化系統(tǒng)的能力,不然可能會造成不斷糾偏,對于時間和成本的消耗都會很大。
「未來的整車,我們認(rèn)為它還是一個完整的AI智能體!固占f,「大的方向,我認(rèn)為要抓住主機(jī)廠獨(dú)特的身位優(yōu)勢——整體定義,有足夠多的數(shù)據(jù)做驅(qū)動,又要有強(qiáng)大的AI核心算法能力來做支撐。
AI汽車的典型特點(diǎn)就是有整車的AI化,智駕只是其中一個表現(xiàn),然后做到個性化,它可以通過大模型和內(nèi)容的交互了解人的需求,因為它有長期的記憶。
我們今天做的所有事情,就是為這個做準(zhǔn)備!
原文標(biāo)題 : FSD鯰魚入華,這一回合對國內(nèi)車企沖擊有那么大嗎?
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