2、技術(shù)壁壘

前面用了不少筆墨去論證自動(dòng)駕駛領(lǐng)域人才的匱乏，而人才資源匱乏的本質(zhì)也在某種程度上意味著技術(shù)壁壘很高，自動(dòng)駕駛技術(shù)就是如此。

自動(dòng)駕駛涉及多個(gè)領(lǐng)域的多種技術(shù)的融合，包括圖像識(shí)別、成像系統(tǒng)算法、機(jī)器視覺、視覺感知、大數(shù)據(jù)處理、物體檢測等等，項(xiàng)目研發(fā)過程中涉及的專利技術(shù)甚至可能多達(dá)上千種，想要全部由自己研發(fā)其實(shí)是非常困難的。

除了基礎(chǔ)的專利技術(shù)之外，自動(dòng)駕駛技術(shù)本身是通過安裝在汽車上的傳感器感知周圍的環(huán)境、然后通過車上搭載的“智能大腦”對周圍環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并依此做出駕駛判斷決策，控制車輛行進(jìn)的方向等。

這個(gè)過程當(dāng)中，所用到的傳感器如何分布、收集的數(shù)據(jù)量、測試的數(shù)據(jù)量等都是非常關(guān)鍵的技術(shù)難點(diǎn)。并且，由于所收集的數(shù)據(jù)量巨大，運(yùn)算的過程也會(huì)越來越復(fù)雜，“智慧大腦”的處理壓力就會(huì)很大，如何在保持感知能力的基礎(chǔ)上，優(yōu)化傳感器的組合提升運(yùn)算處理效率是核心難點(diǎn)。

在決策控制方面，當(dāng)傳感器收集到環(huán)境數(shù)據(jù)后，“智慧大腦”要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，制定行進(jìn)的路線方向，這個(gè)路線要隨著車所處的環(huán)境、狀況實(shí)時(shí)更新并且要求延遲低，那么對于數(shù)據(jù)量的處理要求就非常高，這也是不同自動(dòng)駕駛公司之間最大的差別。同時(shí)，收集到大量數(shù)據(jù)的調(diào)校也非常重要，不同數(shù)據(jù)輸入帶來的結(jié)果也完全不同。

有文章對此更是直指自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)偷竊的核心原因：“當(dāng)一個(gè)技術(shù)人員在一家公司培養(yǎng)出一套成熟的自動(dòng)駕駛算法，離職后意味著全部要重新來過，這也是不少人鋌而走險(xiǎn)帶走研究成果的原因�！�

當(dāng)我們將目光對準(zhǔn)國內(nèi)，技術(shù)壁壘方面還來自于政策這一層面的原因。比如，獲得地圖測繪資質(zhì)極其困難，自2001年到2018年年底，中國也僅僅只有20家單位獲得了這一“通行證”。此外還包括自動(dòng)駕駛路測牌照的放開、相關(guān)技術(shù)偏轉(zhuǎn)要求等。這也是促使國內(nèi)不少自動(dòng)駕駛企業(yè)在國外設(shè)立研發(fā)中心的原因。

最后自動(dòng)駕駛領(lǐng)域技術(shù)偷竊頻發(fā)背后還有一個(gè)原因就是，個(gè)別企業(yè)的急功近利。特斯拉控告其Autopilot負(fù)責(zé)人違反競業(yè)禁止協(xié)議挖走團(tuán)隊(duì)員工時(shí)，就在庭審中直言，行業(yè)創(chuàng)造了一個(gè)急功近利的投資分為，整個(gè)業(yè)界變得浮躁和泡沫化。

商業(yè)的本質(zhì)具有逐利性不必贅述，而個(gè)別公司為了獲得融資或者在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展超越，因此而“促就”的技術(shù)偷竊、浮夸宣傳等，最終其實(shí)難以逃脫“泡沫碎裂”的結(jié)果。

說了這么多原因，有哪些解決之道呢？

避免“偷竊”需要人才和創(chuàng)新

當(dāng)前自動(dòng)駕駛還處于初步發(fā)展的階段，無論技術(shù)、產(chǎn)品、市場等都需要不斷的完善和培育。對于自動(dòng)駕駛汽車而言，即便眼下能夠一時(shí)通過技術(shù)“偷竊”、支付版權(quán)費(fèi)用獲得一些優(yōu)勢，但從去年開始熱議的“芯片”就能夠知曉，長遠(yuǎn)來看，市場的競爭中只有掌握了產(chǎn)品、技術(shù)的核心競爭力才能夠笑到最后，不被種種因素而限制公司本身的發(fā)展。

其中人才的培養(yǎng)、引進(jìn)、產(chǎn)學(xué)研一體化開放合作就非常重要。對于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的人才培養(yǎng)而言，一方面人才培養(yǎng)周期較長，另一方面企業(yè)需要進(jìn)入公司后能夠直接干活的員工而非需要花費(fèi)大量時(shí)間培養(yǎng)的“小白”。由此來看，可以借助媒體以及高校的資源，引導(dǎo)學(xué)生報(bào)考相關(guān)專業(yè)，同時(shí)在學(xué)校方面如同人工智能領(lǐng)域一樣，增設(shè)相關(guān)專業(yè)填補(bǔ)人才的缺口。并且推動(dòng)形成產(chǎn)業(yè)、企業(yè)與高校之間的合作，實(shí)現(xiàn)真正的產(chǎn)學(xué)研一體化，讓學(xué)生在理論之外，能夠與真正的實(shí)踐接軌。

當(dāng)然，對于一些大型企業(yè)而言，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域人才聚集的海外開設(shè)研發(fā)中心、亦或直接到硅谷這樣的人才聚集地“搶人才”、引入人才也是解決的方式之一。

另外還需要強(qiáng)調(diào)的則是，企業(yè)對于自主創(chuàng)新、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的看重，這一點(diǎn)可以通過加大研發(fā)力度投入和收購、投資等方式去實(shí)現(xiàn)。以北汽為例，其曾經(jīng)就宣布將在2020年之前投入20億人民幣，2025年之前投入50億人民幣進(jìn)行技術(shù)研發(fā)；小鵬汽車、蔚來汽車等也都表示將擴(kuò)充研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

從政策角度來看，目前國內(nèi)各個(gè)省份、城市也逐步放開了自動(dòng)駕駛路測牌照的發(fā)放。以北京市為例，在去年其就發(fā)放了共計(jì)54張自動(dòng)駕駛測試牌照，其他相關(guān)政策也在穩(wěn)步推進(jìn)當(dāng)中。

除了創(chuàng)新之外，技術(shù)的保護(hù)對于企業(yè)而言也同樣不可或缺。企業(yè)可以通過競業(yè)協(xié)議、組建相關(guān)安全團(tuán)隊(duì)、即時(shí)進(jìn)行專利申請、提升針對技術(shù)偷竊的警惕性等來防止自己研發(fā)的技術(shù)被竊取。以百度為例，其就曾在發(fā)現(xiàn)有黑客竊取自家自動(dòng)駕駛技術(shù)后，組建了一只來自清華大學(xué)的學(xué)生團(tuán)隊(duì)，讓學(xué)生幫助其找到其系統(tǒng)的漏洞所在。

同時(shí)，蘋果在發(fā)現(xiàn)員工技術(shù)偷竊后也向全體員工發(fā)了一份很長的警示備忘錄，警告員工不要向媒體泄露數(shù)據(jù)。信中，蘋果透露僅在2017年，其就抓獲了29名泄密者，其中12人被捕并被起訴。

總而言之，技術(shù)千萬項(xiàng)，創(chuàng)新第一項(xiàng)，偷竊不可取，親人兩行淚。