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Manus被Meta高額收購,帶給我們:有鼓舞、有遺憾,也有冷靜

2025-12-30 18:44
AI商業(yè)
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出乎預料,2025年的科技圈以一筆重大收購收尾——Meta以數(shù)十億美元收購AIAgent初創(chuàng)公司Manus(及其母公司蝴蝶效應)。

Manus是一家由中國團隊創(chuàng)立、后將總部遷至新加坡的AIAgent公司。從年初火爆出圈到年終并被Meta收購,短短幾個月時間,見證了AI市場的一日千里、唯快不破。

這起并購,是繼Meta收購WhatsApp以來最具野心的一筆交易,也豎起中國創(chuàng)業(yè)公司技術出海的新標桿,更被視為全球AI競爭從大模型轉向智能體的分水嶺。

1、對中國創(chuàng)業(yè)者,是鼓勵,樹立了技術出海的新標桿

Manus的故事,是繼DeepSeek之后,中國技術團隊再次在全球AI核心舞臺證明自己的案例。

長期以來,硅谷對中國AI的刻板印象停留在應用層創(chuàng)新上。但Manus團隊(以90后、00后為主力)在通用Agent領域展現(xiàn)出的架構設計能力,證明了中國工程師擁有定義世界級產(chǎn)品的能力。

這起并購對中國創(chuàng)業(yè)者是極大鼓舞。作為Manus好友兼供應商的PingCAP聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO黃東旭表示:“這應該是最近最沖擊的一個新聞,對于華人創(chuàng)業(yè),尤其是在海外創(chuàng)業(yè)的圈子無疑是一劑強心針,也是26年最好的開年禮物。”

這筆交易,是一個極其典型的“中國技術基因+全球化資本運作”的案例,對于中國創(chuàng)業(yè)者而言,這件事的信號意義非常復雜,既體現(xiàn)了中國技術人才的勝利,但也是中國本土AI產(chǎn)業(yè)的某種遺憾。

Manus的成功上岸,是建立在“中國大腦+全球市場”的架構之上。這給后來的創(chuàng)業(yè)者指明了一條務實卻也無奈的路徑:想要獲得美元資本的高額估值或巨頭并購,“去中國化”或“全球化架構”幾乎成了前提條件。

今年7月Manus選擇將核心業(yè)務和總部遷往新加坡,并退出了中國市場,實際上就是為了規(guī)避地緣政治的風險,避開了算力禁運和數(shù)據(jù)合規(guī)的復雜的雙重監(jiān)管。但這樣的現(xiàn)實路徑,也意味著中國本土市場無法直接享受到這一頂尖技術的紅利。

這起并購也是對精英團隊的認可:Manus團隊非常精簡,僅幾十人規(guī)模,卻做出了幾十億美元估值的產(chǎn)品。這與DeepSeek(深度求索)的故事類似,再次印證了在AI時代,高密度的技術人才+極致的工程化能力,比堆人力、堆資源更重要。

而從Manus年初火爆出圈,到年底被巨頭并購,也反映出AI發(fā)展的一日千里、唯快不破。正如黃東旭所言:“幾個月時間,Manus就完成了從0到1,從1到100,最后成功上岸登陸的旅程,作為供應商我們甚至是被Manus帶著跑的,著實體驗了一把Al Native Company的速度。”

2、對AI發(fā)展,是一個新拐點

Manus被認為是通用智能體領域的領跑者,其產(chǎn)品能夠自主規(guī)劃、執(zhí)行復雜任務(如寫代碼、做研報),在某些基準測試上超越了OpenAI的競品。

Meta擁有強大的Llama系列開源模型,但在應用層(尤其是能夠處理復雜工作流的Agent)相對薄弱。

直接買下市場上最好的獨立玩家,是Meta維持巨頭地位的慣用手段。Manus展示了AI自主調用工具、解決多步復雜問題的能力,這是Meta補齊AI拼圖的關鍵。

過去兩年,AI熱潮主要由Chatbot主導,我們驚嘆于專注于語言理解與生成的AI能寫詩作畫;但在企業(yè)場景中,不需要“作詩”需要“做事”,智能體作為整合感知、決策與執(zhí)行能力的“全功能行動系統(tǒng)”‌,可以發(fā)揮高效的生產(chǎn)力價值。

今年年初,Manus火爆出圈,有人就是預言2025年是智能體的元年。而Meta高額收購Manus,押注智能體,則表明AI的智能體時代來臨——AI下一階段競爭點不在于誰的模型“聊得更好”,而在于誰的AI“更能干活”。

3、對企業(yè)管理者,到了重視夯實數(shù)智化底座的時候了

Meta收購Manus,證明了智能體的美好應用前景。理論上講,未來企業(yè)的競爭力,將取決于你能雇傭多少個不知疲倦、聰明絕頂?shù)?ldquo;Manus”,但實際上,智能體在企業(yè)落地過程中充滿挑戰(zhàn),企業(yè)在部署智能體時需要保持冷靜。

智能體的美好前景與落地挑戰(zhàn)的矛盾,在 Salesforce 的 Agentforce 平臺上已充分體現(xiàn)。

Salesforce 在過去一年大力推廣使用生成式 AI,尤其是在其核心產(chǎn)品 Agentforce 中部署大模型,以自動化處理客戶服務等業(yè)務流程。為此Salesforce 一度宣布裁撤約 4000 名客戶支持崗位,并將部分工作交由 AI 代理來承擔。

然而,隨著代理系統(tǒng)在真實業(yè)務場景的大規(guī)模部署,一些明顯的可靠性與一致性問題開始浮現(xiàn)。Salesforce當前正在從原來強調 LLM 模型 “全面應用” 的策略向更審慎、更以實際業(yè)務場景為導向的策略調整轉變。

智能體落地難的核心在于企業(yè)數(shù)智技術底座短板、數(shù)據(jù)與工程瓶頸、安全合規(guī)約束等因素,這些因素共同導致智能體“做Demo易、落地難”。

為此,企業(yè)部署智能體,需要先打好數(shù)智化“基本功”,做到技術和業(yè)務適配,避免陷入 “為 AI 而 AI” 的陷阱。

       原文標題 : Manus被Meta高額收購,帶給我們:有鼓舞、有遺憾,也有冷靜

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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