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Robotaxi:美國的“無人駕駛夢”,特斯拉和Waymo的“燒錢大戰(zhàn)”

引言

家人們,如今汽車工業(yè)從電氣化邁向智能化,無人駕駛出租車Robotaxi 作為智能汽車的 “當(dāng)紅炸子雞”,已然成為行業(yè)焦點(diǎn)。

弗若斯特沙利文預(yù)測,到 2030 年,Robotaxi 全球市場總規(guī)模將達(dá)到 8349 億元,中國和美國更是站在第一梯隊(duì),引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。

今天,咱就來聊聊美國的 Robotaxi,看看這個(gè)行業(yè)里的巨頭們是如何 “神仙打架”,又面臨著哪些難題。

(參考閱讀請點(diǎn)擊:

《2025年,自動(dòng)駕駛出租車Robotaxi能盈利嗎?小馬智行、蘿卜快跑、文遠(yuǎn)知行誰領(lǐng)跑?》)

一、 Robotaxi:從科幻到現(xiàn)實(shí),美國人的“新寵”

Robotaxi,這個(gè)聽起來像是科幻電影里的詞匯,如今已經(jīng)悄然走進(jìn)了美國人民的日常生活。

從載客通勤到快遞運(yùn)輸,再到即時(shí)配送,Robotaxi的應(yīng)用場景越來越廣泛。網(wǎng)約車和出租車市場,成了Robotaxi的主要戰(zhàn)場。

去年10月,J.D. Power發(fā)布了一項(xiàng)關(guān)于2024年美國Robotaxi體驗(yàn)的研究結(jié)果。這項(xiàng)研究覆蓋了五個(gè)市場——達(dá)拉斯、拉斯維加斯、洛杉磯、鳳凰城和舊金山,調(diào)查了3773名受訪者。

結(jié)果顯示,乘客對Robotaxi的滿意度高達(dá)8.53分(滿分10分)?磥恚绹习傩諏obotaxi的體驗(yàn)還是非常滿意的。

不過,滿意度高并不意味著沒有顧慮。消費(fèi)者最看重的還是安全性。畢竟,2018年亞利桑那州那起自動(dòng)駕駛車輛撞人事故,至今讓人心有余悸。

當(dāng)時(shí),一輛載有安全員的自動(dòng)駕駛車輛以70公里時(shí)速撞上了一名過馬路的婦女,最終安全員被判緩刑,而那位婦女永遠(yuǎn)地離開了。

除了安全性,隱私性和經(jīng)濟(jì)性也是消費(fèi)者尤為看重的。77%的乘客表示,在假設(shè)兩種服務(wù)費(fèi)用相同的情況下,更愿意使用沒有司機(jī)的Robotaxi服務(wù)進(jìn)行私人對話。畢竟,誰也不想讓司機(jī)聽到自己的隱私話語。

經(jīng)濟(jì)性方面,馬斯克曾多次表示,Robotaxi的單英里成本僅為0.18美元,遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)出租車的2-3美元/英里。

更有甚者,購買特斯拉Cybercab的消費(fèi)者,還能讓車自己去接單掙錢,據(jù)說每年可以獲利3萬美元。

聽起來,Robotaxi不僅省錢,還能賺錢,簡直是“躺賺”神器。

二、 Waymo vs 特斯拉:硬件路線 vs 軟件路線

在美國Robotaxi市場上,Waymo和特斯拉無疑是兩大巨頭。不過,這兩家公司的技術(shù)路線卻截然不同。

Waymo走的是硬件路線,自主研發(fā)關(guān)鍵傳感器,從激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)到計(jì)算平臺,基本實(shí)現(xiàn)全套傳感器自研。

這種路線雖然成本高,但能夠更獨(dú)立自主,對消費(fèi)者體驗(yàn)的提升也更友好。

目前,每輛Waymo自動(dòng)駕駛車的硬件成本約為14萬美元,使用壽命大約為4年。根據(jù)Alphabet第二季度財(cái)報(bào),Waymo所屬的“其他業(yè)務(wù)”板塊在該季度的虧損額已經(jīng)達(dá)到11.3億美元。

馬斯克曾調(diào)侃Waymo稱:“Waymo money。”

不過,Waymo的燒錢之路并沒有停止:去年7月,Alphabet向Waymo輸血50億美元。10月,Waymo又融資56億美元,投后估值達(dá)到450億美元。

有了錢之后,Waymo的挑戰(zhàn)依然不少。比如,數(shù)據(jù)較為單一,主要來自自動(dòng)駕駛車隊(duì)數(shù)據(jù)和標(biāo)注數(shù)據(jù),這不利于提升自動(dòng)駕駛的體驗(yàn)。此外,Waymo的地理圍欄測試區(qū)域提供了“安全區(qū)”,限制了自身的擴(kuò)展速度。

相比之下,特斯拉走的是軟件路線,采用大模型端到端的技術(shù)方案,也就是純視覺方案(FSD)。

這種方案通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行車輛控制,優(yōu)勢是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以不斷自我學(xué)習(xí),優(yōu)化自動(dòng)駕駛性能。

比如,如果一輛特斯拉無人汽車撞到一只流浪貓,下一次所有特斯拉無人汽車都知道要避開貓。

不過,這種方案的缺點(diǎn)是實(shí)際駕駛中的情況太過復(fù)雜,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和迭代的時(shí)間會(huì)很長。

Ted掌門人Chris Anderson表示,在每天1.5小時(shí)通勤中,特斯拉會(huì)3、4次脫離自動(dòng)駕駛。Waymo可以為消防車讓路,特斯拉做不到。

小鵬汽車創(chuàng)始CEO何小鵬的體驗(yàn)則是,在舊金山城區(qū),Waymo表現(xiàn)更好一些;特斯拉FSD在硅谷和高速公路上表現(xiàn)極佳。

他表示,特斯拉的自動(dòng)駕駛在幾個(gè)月內(nèi)有了顯著進(jìn)步。

三、政策和商業(yè)化:Robotaxi的兩道難關(guān)

盡管Robotaxi在美國發(fā)展迅速,但政策和商業(yè)化依然是兩大難題。

首先,安全問題一直是公眾關(guān)注的焦點(diǎn)。

美國政府對自動(dòng)駕駛采取非常謹(jǐn)慎的監(jiān)管措施。最近,特斯拉的FSD面臨著美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的嚴(yán)肅調(diào)查,主要集中在特斯拉車輛在惡劣能見度條件下的表現(xiàn),其中包括多起嚴(yán)重事故。

此外,Robotaxi在美國每個(gè)州的落地需要經(jīng)過測試、試點(diǎn)、部署三個(gè)環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)在每個(gè)州的流程都不一樣。

馬斯克就抱怨稱:“在美國逐州執(zhí)行程序非常痛苦。”現(xiàn)行法規(guī)還規(guī)定,單個(gè)公司每年運(yùn)營的自動(dòng)駕駛汽車數(shù)量不得超過2500輛,這無疑限制了企業(yè)的擴(kuò)張。

不過,隨著美國政府換屆,事情似乎出現(xiàn)了轉(zhuǎn)機(jī)。美國媒體報(bào)道稱,當(dāng)選總統(tǒng)特朗普的過渡團(tuán)隊(duì)成員表示,他們計(jì)劃將全自動(dòng)駕駛汽車的聯(lián)邦立法作為交通部的優(yōu)先事項(xiàng)。

一旦美國交通部立法通過,允許制造商每年可部署自動(dòng)駕駛汽車從2500輛提高至10萬輛,這對于美國的Robotaxi行業(yè)來說將是巨大利好。

商業(yè)化方面,Robotaxi企業(yè)也面臨著巨大挑戰(zhàn)。

據(jù)華鑫證券測算,Robotaxi的單車盈利模型將在2027年左右實(shí)現(xiàn)。

成本側(cè)的主要下降驅(qū)動(dòng)體現(xiàn)在“硬件成本的下降 + 智駕能力提升”帶來的單車遠(yuǎn)程安全員成本下降;

營收端來看,隨著Robotaxi“運(yùn)營時(shí)長提升+空駛率下降”這兩個(gè)指標(biāo)的改善,預(yù)計(jì)在2027年實(shí)現(xiàn)單車盈利和成本之間的平衡。

科技分析師Gene Munster認(rèn)為,到本十年末,特斯拉的營業(yè)利潤將會(huì)大幅提升,可能會(huì)有10%-155%的增長。

不過,并不是每家企業(yè)都能像特斯拉一樣獲得公眾關(guān)注和資源支持。即便是Waymo這樣的頭部企業(yè)也在面臨虧損,其他企業(yè)可想而知。

四、 結(jié)語:Robotaxi的未來,誰能笑到最后?

Robotaxi的未來,充滿了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

Waymo和特斯拉的技術(shù)路線之爭,政策和商業(yè)化的雙重考驗(yàn),都讓這個(gè)行業(yè)充滿了變數(shù)。

不過,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和政策的逐步放寬,Robotaxi必將在未來的出行市場中占據(jù)重要地位。

流水不爭先,爭的是滔滔不絕。

每家想在Robotaxi領(lǐng)域站穩(wěn)腳跟的企業(yè),首先要考慮的是如何提升商業(yè)化能力,保證自己在激烈競爭中能活下去。

畢竟,只有活下來的企業(yè),才有機(jī)會(huì)笑到最后。

總之,無人車來也(公眾號:無人車來也)認(rèn)為,美國的 Robotaxi 行業(yè)就像一場激烈的競賽,巨頭們各顯神通,卻也面臨著政策和商業(yè)化的雙重挑戰(zhàn)。

未來,誰能在這場混戰(zhàn)中脫穎而出,成功突破困境,讓我們拭目以待!

親!你說呢?

       原文標(biāo)題 : Robotaxi:美國的“無人駕駛夢”,特斯拉和Waymo的“燒錢大戰(zhàn)”

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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