近年來，車企的技術(shù)研發(fā)焦點(diǎn)逐漸從傳統(tǒng)的新能源技術(shù)領(lǐng)域，轉(zhuǎn)向了充滿無限可能的人工智能領(lǐng)域，而自動駕駛技術(shù)無疑成為了這場變革的核心戰(zhàn)場。隨著科技的不斷進(jìn)步，尤其是人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，汽車正逐漸演變成一個(gè)智能移動空間。

在這一轉(zhuǎn)變過程中，自動駕駛技術(shù)承載著眾多車企的期望，成為推動行業(yè)變革的關(guān)鍵力量。今年開始，自動駕駛技術(shù)將在多個(gè)維度實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，從技術(shù)層面來看，傳感器的精度大幅提升，算法的優(yōu)化讓車輛的決策更加精準(zhǔn)、高效，算力的增強(qiáng)也為自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行提供了保障。

▍技術(shù)突破與立法加速

2025年，自動駕駛技術(shù)預(yù)計(jì)將在多方面取得重大突破。傳感器領(lǐng)域，新型激光雷達(dá)、攝像頭與毫米波雷達(dá)等不斷涌現(xiàn)，性能大幅提升。如Mobileye基于FMCW原理自研的激光雷達(dá)，具備無距離盲區(qū)、高分辨率和低發(fā)射功率等特性，還將受益于英特爾硅光子學(xué)制造專長，降低成本。同時(shí)，多傳感器融合技術(shù)使車輛對復(fù)雜環(huán)境感知更精準(zhǔn)全面，能有效應(yīng)對各種極端路況與天氣。

除了傳感器外，在算法層面，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷優(yōu)化，決策與規(guī)劃能力顯著增強(qiáng)。多模態(tài)大模型如“端到端2.0”VLA（視覺語言動作模型）等新算法框架出現(xiàn)，減少重復(fù)數(shù)據(jù)與計(jì)算資源，降低模型復(fù)雜度，提升自動駕駛從感知到?jīng)Q策的整體效率與準(zhǔn)確性。

同時(shí)，在最為重要的芯片算力方面，自動駕駛芯片實(shí)現(xiàn)飛躍，從個(gè)位十位TOPS暴漲到幾百上千TOPS，如英偉達(dá)新一代汽車芯片Thor，單顆算力能夠達(dá)到2000TOPS。高算力芯片為海量數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜算法運(yùn)行提供支撐，使自動駕駛系統(tǒng)響應(yīng)更迅速、決策更精準(zhǔn)，為自動駕駛商業(yè)化奠定堅(jiān)實(shí)技術(shù)基礎(chǔ)。

根據(jù)麥肯錫的預(yù)測，中國的自動駕駛環(huán)境比世界其他地方更復(fù)雜，但部署自動駕駛所需的底層技術(shù)與全球其他國家基本相同。包括傳感器、計(jì)算平臺、運(yùn)動規(guī)劃和控制及對象分析在內(nèi)的技術(shù)很可能繼續(xù)被國際技術(shù)巨頭主宰。而數(shù)據(jù)云、地圖和位置服務(wù)及連接功能等更多與本土要求相關(guān)的技術(shù)則需要全面的本地化解決方案或融合本土及全球技術(shù)的混合解決方案。

硬件成本上，隨著技術(shù)成熟與規(guī)模化生產(chǎn)，激光雷達(dá)、芯片等核心硬件價(jià)格大幅下降。華為ADS4.0平臺致力于降低激光雷達(dá)等核心零部件成本，推動自動駕駛技術(shù)普及。索尼本田攜手開發(fā)AI自動駕駛技術(shù)，目標(biāo)同樣是降低傳感器成本。硬件成本降低，使自動駕駛汽車整體造價(jià)下降，更具市場競爭力。

同時(shí)，自2024年開始，各地政府紛紛出臺法規(guī)，為自動駕駛商業(yè)化“保駕護(hù)航”。2025年將陸續(xù)出臺更多保障性法規(guī)，規(guī)范自動駕駛行為，如2025年4月1日起施行的《北京市自動駕駛汽車條例》，明確自動駕駛工作總體要求，該條例拓展了自動駕駛應(yīng)用場景，涵蓋個(gè)人乘用車出行、公共汽電車、出租車、道路貨物運(yùn)輸、擺渡接駁、環(huán)衛(wèi)清掃等，為自動駕駛汽車上路、運(yùn)營提供清晰規(guī)則，減少法律不確定性，增強(qiáng)市場信心，推動全國自動駕駛統(tǒng)一監(jiān)管與規(guī)范發(fā)展。

此前，武漢也出臺《武漢市智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展促進(jìn)條例》，明確智能網(wǎng)聯(lián)及自動駕駛車輛安全責(zé)任認(rèn)定指導(dǎo)意見，如發(fā)生事故時(shí)，不配備駕駛?cè)嘶螂S車安全員的車輛，由車輛所有人或管理人承擔(dān)責(zé)任，為自動駕駛在當(dāng)?shù)氐膽?yīng)用提供法律保障。

政策法規(guī)的完善，為自動駕駛商業(yè)化營造良好政策環(huán)境，加速其落地進(jìn)程。

▍商業(yè)化拓展正穩(wěn)健前行

在多領(lǐng)域市場應(yīng)用上，自動駕駛也在持續(xù)拓展。城市出行領(lǐng)域，自動駕駛網(wǎng)約車已在武漢、重慶、北京、上海、廣州等多地開展商業(yè)化示范運(yùn)營與測試。以武漢為例，作為全球最大的無人駕駛運(yùn)營服務(wù)區(qū)，其自動駕駛網(wǎng)約車不僅駛?cè)胧忻袢粘Ｉ�活，且訂單量與服務(wù)人次不斷攀升。

近期，廣汽埃安與小馬智行達(dá)成戰(zhàn)略合作，計(jì)劃推出至少千臺量級規(guī)模的埃安Robotaxi車型，并實(shí)現(xiàn)單車運(yùn)營毛利轉(zhuǎn)正。首批千臺將于2025年在大灣區(qū)落地，未來將覆蓋更多區(qū)域。得益于技術(shù)進(jìn)步與成本降低，Robotaxi商業(yè)化運(yùn)營條件愈發(fā)成熟，有望在更多城市推廣，改變?nèi)藗兂鲂蟹绞健?/p>

截至目前，國內(nèi)自動駕駛累計(jì)出行服務(wù)訂單數(shù)量突破250萬單，服務(wù)人次超過330萬人。同時(shí)，北京也實(shí)現(xiàn)了八類自動駕駛城市應(yīng)用場景示范，包括自動駕駛“出租車”、無人配送車等，為超千萬人次提供常態(tài)化出行與生活服務(wù)。

物流配送領(lǐng)域同樣是自動駕駛技術(shù)的重要應(yīng)用場景，在倉儲環(huán)節(jié)，無人叉車實(shí)現(xiàn)自動化裝卸貨；干線運(yùn)輸中，無人卡車承擔(dān)長途貨物運(yùn)輸任務(wù)；城市配送與末端配送方面，無人配送車、無人機(jī)/機(jī)器人有效提升物流效率，降低人力成本。如京東等電商巨頭，已在部分地區(qū)試點(diǎn)自動駕駛物流配送，取得了良好效果。

港口作業(yè)中，上海港、天津港、深圳媽灣港等也集中應(yīng)用智能集卡、集裝箱無人轉(zhuǎn)運(yùn)車，提升貨物裝卸與運(yùn)輸效率，減少人力依賴，提高港口運(yùn)營的智能化水平。

不過，這些應(yīng)用雖取得一定成果，也面臨諸多挑戰(zhàn)。技術(shù)層面，復(fù)雜路況和極端天氣下，自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性有待提升；法律法規(guī)方面，全球各國對自動駕駛的法律規(guī)范尚不完善，責(zé)任界定、安全標(biāo)準(zhǔn)等問題亟待明確。雖然目前法規(guī)政策正在不斷完善，但仍存在不健全之處。不同地區(qū)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)差異，給自動駕駛跨區(qū)域運(yùn)營帶來障礙。社會接受度上，消費(fèi)者對自動駕駛安全性存在擔(dān)憂，信任建立尚需時(shí)日。

自動駕駛商業(yè)化前景廣闊，應(yīng)用場景也在不斷拓展，業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為，除出行、物流、環(huán)衛(wèi)領(lǐng)域，自動駕駛還將在醫(yī)療救援、公共交通、特種作業(yè)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。核心難點(diǎn)在于高研發(fā)與商業(yè)化之間的平衡。

專家表示，商用車的自動駕駛進(jìn)程將比乘用車走得更快，盡管在整車成本上會增加，但省卻的人工成本能輕易覆蓋，所以更容易做到商業(yè)閉環(huán)，也更容易做大規(guī)模。而對于眾多智駕車企來說，誰能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化突破，則有待時(shí)間給出答案。按照地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱的判斷，高階自動駕駛將在未來3年實(shí)現(xiàn)“脫手開”（hands off）、5年實(shí)現(xiàn)“閉眼開”（eyes off）、10年實(shí)現(xiàn)“隨心開”（minds off）。

編輯丨楊　果

排版丨楊　朔

圖片來源：攝圖網(wǎng)

       原文標(biāo)題 : 2025，自動駕駛商業(yè)化將迎關(guān)鍵跨越之年