無論是Deepseek的開源模型打破“算力壟斷”，還是蘿卜快跑用1/7的成本碾壓Waymo，中國AI的崛起直指美國技術(shù)霸權(quán)的軟肋——當(dāng)硅谷沉迷于資本堆砌的軍備競賽時(shí)，中國企業(yè)用工程化創(chuàng)新和場景化落地開辟了一條新賽道。 

曾幾何時(shí)，面對(duì)橫空出世的chatgpt，不少行業(yè)人士曾經(jīng)預(yù)測，中美之間的差距想要追平，可能需要花費(fèi)五年，乃至更長時(shí)間。

但在初版GPT3.5發(fā)布的半年后 ，百度的文心一言，便打響了大模型領(lǐng)域“超英趕美”的第一槍，由此開啟了國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”的大浪淘沙——再到2025蛇年春節(jié)前夕聲名鵲起的Deepseek，國內(nèi)AI企業(yè)在性能和成本的綜合實(shí)力上，超過了大洋彼岸的硅谷。 

上述歷史進(jìn)程，僅僅花費(fèi)了兩年零一個(gè)季度，比大多數(shù)人預(yù)計(jì)的，快了一倍不止。 

在更落地的自動(dòng)駕駛與C端付費(fèi)應(yīng)用上，行業(yè)最早起步，深耕十余年的百度，成就同樣令人矚目。無論是與谷歌Waymo及特斯拉分庭抗禮的蘿卜快跑，還是百度文庫4000萬量級(jí)的付費(fèi)用戶，都用實(shí)實(shí)在在的市場數(shù)據(jù)。這讓美國同行們側(cè)目，甚至焦慮。 

一如百度創(chuàng)始人兼CEO李彥宏所言，“重大的技術(shù)突破，顛覆式的創(chuàng)新，往往是規(guī)�；瘧�(yīng)用的結(jié)果”。以Deepseek、蘿卜快跑、百度文庫為代表的“AI三叉戟”，正是中國科技行業(yè)，在技術(shù)側(cè)的工程化創(chuàng)新、市場側(cè)規(guī)�；瘧�(yīng)用上的真實(shí)寫照。 

東方力量“陽謀”超車，美國人慌了 

某種意義上，美國人的反應(yīng)激烈程度，與中國技術(shù)突破的含金量成正比。 

在Deepseek-R1推出的4天后，即當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月24日，美國海軍即發(fā)布警告信稱，基于“潛在安全和道德問題”，已要求人員避免以任何形式使用中國公司的Deepseek模型。又過了4天，美國多名官員回應(yīng)Deepseek對(duì)美國的影響，稱Deepseek是“偷竊”，正對(duì)其影響開展國家安全調(diào)查。 

Deepseek-R1的性能有目共睹。它在AIME2024上獲得了79.8%的成績，略高于OpenAI-o1-1217。在MATH-500上，它獲得了97.3%的驚人成績，表現(xiàn)與OpenAI-o1-1217相當(dāng)，并明顯優(yōu)于其他模型。 

這里差異化的關(guān)鍵技術(shù)，在于Deepseek-R1創(chuàng)新的訓(xùn)練方法。譬如在數(shù)據(jù)訓(xùn)練環(huán)節(jié)使用的R1-Zero路線，直接將強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）應(yīng)用于基礎(chǔ)模型，而無需依賴監(jiān)督微調(diào)（SFT）和已標(biāo)注數(shù)據(jù)。 

此外，Deepseek-R1還通過數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)（Distillation）生成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，提升了訓(xùn)練效率。這是其性能比肩OpenAI o1的關(guān)鍵。 

更重要的是，這個(gè)模型還是開源的。作為對(duì)比，OpenAI從GPT-3開始，就變成了“CloseAI”——除了為AI發(fā)展提供可選擇的進(jìn)化方向，對(duì)開源社區(qū)并沒有實(shí)質(zhì)意義的幫助。 

而Deepseek的開源，則是全方位的：它不僅完全開源，而且放出了詳細(xì)的技術(shù)報(bào)告；不僅開源了自己最大的 671B R1 模型，還幫大家蒸餾量化好了 1.5B~70B 多個(gè)尺寸的模型；不僅是面子上開源，甚至選擇了最寬松的 MIT License 協(xié)議，允許任何人免費(fèi)使用、修改、分發(fā)，包括用于商業(yè)用途。這種開放心態(tài)，來源于其高效工程化創(chuàng)新水平帶來的自信，這也實(shí)實(shí)在在贏得了世界范圍內(nèi)的尊重。 

在這一層，Deepseek儼然成為了真正的“OpenAI”。 

需要指出的是，Deepseek目前仍然是作為基礎(chǔ)設(shè)施的“底層模型”，在更接近尋常百姓家的產(chǎn)品層、應(yīng)用層，早有自動(dòng)駕駛賽道的蘿卜快跑、C端產(chǎn)品側(cè)的百度文庫，實(shí)現(xiàn)了真正意義上的商業(yè)化。 

沒有人會(huì)否認(rèn)，自動(dòng)駕駛是大模型天然的落地場景之一。根據(jù)官方信息，蘿卜快跑的第6代車型所搭載的其自研的自動(dòng)駕駛大模型Apollo ADFM，已做到結(jié)合點(diǎn)云和視覺的多模態(tài)融合，更精確檢測和理解復(fù)雜環(huán)境中的障礙物，從而將自動(dòng)駕駛服務(wù)擴(kuò)展到跨區(qū)、跨江、機(jī)場高速等通行場景。 

另有數(shù)據(jù)指出，百度旗下的文庫業(yè)務(wù)，AI功能月活用戶突破9000萬，超過字節(jié)旗下豆包的7000萬；其中付費(fèi)用戶4000萬，僅次于微軟Copilot，位居全球第二、中國第一。 

換言之，哪怕沒有Deepseek的橫空出世，中國的AI相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)，也早在全世界范圍“上了桌”。 

另一批AI領(lǐng)域的“中國尖子生”

話雖如此，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，蘿卜快跑可能比Deepseek更為“孤獨(dú)”。 因?yàn)樵趪�際舞臺(tái)上，它要同時(shí)面對(duì)谷歌和特斯拉幾大智駕巨頭的競爭。 

雖然到目前為止，全無人自動(dòng)駕駛遠(yuǎn)談不上“普及”，但迅速在新能源汽車上鋪開的智能車機(jī)，卻實(shí)實(shí)在在地告訴所有人，這就是未來！中美之間在無人駕駛應(yīng)用上的競爭，不僅是一時(shí)之長短，更是高科技領(lǐng)域的戰(zhàn)略博弈。 

蘿卜快跑的海外境遇，也跟Deepseek極其相似：2025年1月14日，美國商務(wù)部發(fā)布管理規(guī)則，以“保護(hù)美國國家安全”為由，禁止中國自動(dòng)駕駛公司在美國開展自動(dòng)駕駛汽車測試，并限制中國網(wǎng)聯(lián)車軟硬件及整車在美國的使用。該禁令將于2027年起生效。 

但在日新月異的高壓競爭下，蘿卜快跑不僅頂住了，而且實(shí)現(xiàn)了不遜色于Waymo、特斯拉的成就： 

其一，早在今年5月，百度發(fā)布全球首個(gè)支持L4級(jí)無人駕駛的自動(dòng)駕駛大模型Apollo ADFM，其安全性超越人類駕駛員10倍以上，并實(shí)現(xiàn)城市級(jí)復(fù)雜場景全覆蓋。截至今年6月，在超1億公里實(shí)際道路測試?yán)锍讨校�蘿卜快跑實(shí)現(xiàn)零重大傷亡事故。 

如此成就的背后，百度的投入是馬拉松式的，同時(shí)也是壓強(qiáng)式的——12年時(shí)間，1700億元的投入，讓蘿卜快跑成為國內(nèi)唯一一家可以規(guī)�；�、常態(tài)化測試的企業(yè)。 

長期投入和規(guī)�；瘧�(yīng)用的其中一個(gè)結(jié)果，是自動(dòng)駕駛終端的成本，被“打了下來”。 

在車輛成本方面，第六代蘿卜快跑的成本，只有谷歌Waymo車的1/7，比特斯拉宣布26年量產(chǎn)的cybercab的還要低。這對(duì)于蘿卜快跑在中國實(shí)現(xiàn)規(guī)�；�運(yùn)營顯然是有利的，甚至比谷歌Waymo和特斯拉先人一步，福布斯稱贊這是“行業(yè)突破性進(jìn)展”。 

其二，在此基礎(chǔ)上，中國自動(dòng)駕駛行業(yè)也具備了出海的各項(xiàng)“硬條件”。另有報(bào)道指出，蘿卜快跑有望在中國香港、新加坡、中東等地測試并部署其無人駕駛出租車。 

這些地方，右舵左行的比例極高，因而香港成為了最合適的“試驗(yàn)田”。去年12月4日，蘿卜快跑成功獲得了香港首個(gè)自動(dòng)駕駛車輛先導(dǎo)牌照。 

作為蘿卜快跑在首個(gè)右舵左行地區(qū)拿下的自動(dòng)駕駛測試牌照，這是其走向全球的第一步——一旦測試成熟，占據(jù)全球三分之一的右舵市場，也將是中國自動(dòng)駕駛潛在的市場空間。 

根據(jù)Frost & Sullivan的預(yù)測，到2030年，中國的Robotaxi市場規(guī)模將達(dá)到4888億元，而全球市場規(guī)模則將達(dá)到8349億元。這是一個(gè)具有充分增長空間的市場，也是未來重要的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。 

值得一提的是，在《麻省理工技術(shù)評(píng)論》的2025年“十大突破性技術(shù)”榜單中，自動(dòng)駕駛與生成式人工智能等新興行業(yè)入選。百度、谷歌等AI及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的企業(yè)亦成為推動(dòng)全球自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的重要力量。 

再來看百度文庫。在大模型重構(gòu)下，百度文庫已經(jīng)從辦公工具，轉(zhuǎn)向思想碰撞與靈感激發(fā)的AI領(lǐng)先產(chǎn)品，成為“一站式AI內(nèi)容獲取和創(chuàng)作平臺(tái)”。 

市場數(shù)據(jù)也表明，這一決策非但沒有減少文庫的收入，反而讓它在短時(shí)間紅海化、同質(zhì)化的AI產(chǎn)品競爭中脫穎而出，成為僅次于微軟Copilot的C端AI產(chǎn)品——AI重構(gòu)后，百度文庫的MAU達(dá)到了7000萬，付費(fèi)用戶占據(jù)了活躍用戶的六成左右。 

某種意義而言，這是百度一以貫之的理念，在AI產(chǎn)品上的具象呈現(xiàn)。無論是自動(dòng)駕駛，還是百度文庫，都是從用戶需求場景出發(fā)，為用戶提供“使用價(jià)值”，將用戶行為從“感興趣”、到“真正需要”、再到“為使用價(jià)值買單”。 

從被封鎖到自強(qiáng)

歷史總是驚人的相似： 20世紀(jì)，西方封鎖催生了“兩彈一星”； 21世紀(jì)，芯片斷供倒逼出華為鴻蒙和麒麟； 如今，AI領(lǐng)域的圍堵正在孕育中國新一代的AI技術(shù)范式。 

來自外部的封鎖，恰是對(duì)技術(shù)成就的最高“認(rèn)證”。當(dāng)美國商務(wù)部以“國家安全”之名對(duì)中國自動(dòng)駕駛技術(shù)豎起高墻時(shí)，硅谷或許未曾想到，這堵墻反而成了中國科技企業(yè)錘煉“反脆弱性”的熔爐。 

無論是Deepseek的開源模型打破“算力壟斷”，還是蘿卜快跑用1/7的成本碾壓Waymo，中國AI的崛起直指美國技術(shù)霸權(quán)的軟肋——當(dāng)硅谷沉迷于資本堆砌的軍備競賽時(shí)，中國企業(yè)用工程化創(chuàng)新和場景化落地開辟了一條新賽道。 

面對(duì)芯片斷供，Deepseek僅用少量資源便訓(xùn)練出頂級(jí)模型，證明算法優(yōu)化可跨越硬件鴻溝；在美國自動(dòng)駕駛的強(qiáng)敵壓力下，蘿卜快跑通過多傳感器融合技術(shù)，將激光雷達(dá)成本大大降低，并自主研發(fā)了全球首個(gè)支持L4級(jí)自動(dòng)駕駛的大模型，大大提升技術(shù)的安全性和泛化性，為布局中東、東南亞等新興市場埋下伏筆。而百度文庫則憑借“AI+生態(tài)”的閉環(huán)，在眾多中撕開商業(yè)化缺口。這些案例無不印證了一個(gè)邏輯： 

封鎖越嚴(yán)苛，創(chuàng)新越迫切，突破越徹底。 

正如李彥宏所言：“走在技術(shù)的最前沿也意味著要冒更大的風(fēng)險(xiǎn)，要承受高于同行的失敗概率，要耐得住寂寞，要忍受別人的不理解甚至白眼。” 

當(dāng)Deepseek的代碼在GitHub上被全球開發(fā)者“星標(biāo)”，當(dāng)蘿卜快跑的無人車駛上外國街頭，當(dāng)百度文庫的靈感激發(fā)功能點(diǎn)亮百萬創(chuàng)作者的屏幕，世界終將看清——外國封鎖的高墻，最終只會(huì)成為中國科技的跳板。 

越封鎖，越發(fā)展；越發(fā)展，越強(qiáng)大。這不僅是中國AI三叉戟的真實(shí)寫照，同樣也是中國科技行業(yè)邁向星辰大海的永恒信條。 

       原文標(biāo)題 : 封鎖下成長起來的中國AI“三叉戟”，為何讓大洋彼岸的硅谷恐慌？