“行業(yè)觀察者”是我們針對人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而設立的專欄，主要分享這些領域中的新興企業(yè)或者創(chuàng)業(yè)者們的故事。五個月前才宣布完成1000萬美元種子輪融資，最近又完成2800萬美元的新融資？Numeric為何能成為多家知名企業(yè)會計部門的首選方案？以下是我們的第31期內容，以下Enjoy。

長期以來，月末、季末和年終的結賬流程一直是會計人員的一大困擾，這一流程往往依賴手動操作，不僅容易出錯，而且極其耗時費力。

正是對這種繁瑣工作的深切體會，促使Parker Gilbert在2021年與他人攜手創(chuàng)立了Numeric會計軟件。該軟件通過自動化手段簡化了部分記賬流程，AI技術的引入更是顯著增強了其功能，使其成為Brex、OpenAI、Plaid和Wealthfront等眾多知名企業(yè)會計部門的首選解決方案。

會計行業(yè)的春天就要來了？

01.1分鐘項目速覽

1.項目名稱：Numeric

2.成立時間：2021年5月1日

3.產品簡介：

Numeric是一家領先的人工智能驅動數據分析公司，致力于為各行業(yè)提供高效、智能的分析解決方案。

4.創(chuàng)始人團隊：

CEO：Parker Gilbert

CPO：Anthony Alvernaz

CTO：Andrew Bihl

5.融資情況：

2024年5月7日，完成由Long Journey Ventures領頭的1000萬美元的種子輪融資；

2024年10月10日，完成由Menlo Ventures領頭的2800萬美元的A輪融資。

02.Numeric的成功之路

Numeric的成功不僅體現在其龐大的客戶基礎上，更在于其驚人的增長速度。在過去的一年里，公司收入實現了四倍的增長，達到了數百萬美元的規(guī)模。

Numeric的核心競爭力在于其能夠極大地縮短每月記賬所需的時間。

創(chuàng)始人Parker Gilbert介紹稱：“Numeric能夠整合并核對來自各種會計系統和Excel電子表格的數據，然后利用AI代理分析每一項與上個月相比的變化。一旦檢測到異�；蛞馔獠▌�，AI會自動提供賬戶增加或減少的原因解釋，從而大幅節(jié)省了人力時間�！�

為了確保信息的準確性，Numeric還提供了鏈接，方便會計師隨時驗證AI的工作成果。

盡管目前實際的驗證和計算工作尚未完全由生成式人工智能承擔，但Parker Gilbert預測，Numeric的模型很快就能準確完成這些任務。大型語言模型在合成和分析大量數據方面已經展現出卓越的能力，并有望在未來繼續(xù)提升和完善。

03.智能數據分析平臺

Numeric的核心產品是一款智能數據分析平臺，旨在為企業(yè)提供全方位的數據整合和可視化工具。

“數據整合

數據整合是企業(yè)實現全面數據分析的關鍵環(huán)節(jié)。

企業(yè)通常使用多個獨立的系統和平臺來管理不同類型的數據，例如客戶關系管理系統（CRM）、企業(yè)資源規(guī)劃系統（ERP）、銷售記錄、市場營銷平臺、社交媒體渠道、供應鏈管理系統等。

這些系統生成了海量數據，但由于它們彼此分離，企業(yè)難以從中獲取全局性的洞察。數據孤島的形成不僅會限制決策者對業(yè)務的全面了解，還可能導致重復工作、數據不一致等問題。

Numeric的數據整合技術支持多種數據源的無縫對接，無論是結構化數據（如數據庫中的訂單、財務記錄等），還是非結構化數據（如郵件、社交媒體上的評論等），都可以輕松進行整合。

該平臺通過內置的API和數據導入工具，可以從不同的系統中自動收集和匯總數據。通過這種方式，企業(yè)可以在一個集中的平臺上查看和分析所有數據，減少了因數據分散帶來的決策延遲和信息誤差。

“自動化數據處理

數據整合只是第一步，整合后的數據需要經過進一步的處理才能轉化為有價值的信息。

傳統的數據處理過程通常需要大量的手動操作，例如數據清洗、標準化、格式轉換等，這不僅費時費力，還容易引入人為錯誤。

而Numeric的平臺提供了自動化的數據清理功能，可以在數據導入時自動檢查并修正常見的錯誤。例如，重復的數據記錄、缺失值、不一致的格式等問題都可以通過系統自動處理，確保最終的數據是干凈且一致的。

此外，Numeric還具備強大的數據標準化功能，它可以自動將來自不同系統的數據轉化為統一的格式，方便后續(xù)的分析和可視化展示。

04.生成式AI會計副駕駛

該公司還創(chuàng)建了一款生成式AI會計副駕駛，它可以幫助會計人員節(jié)省時間，回答他們關于賬戶的任何問題。會計人員可以通過簡單的語句向AI詢問財務報表、現金流狀態(tài)或預測數據，AI能夠實時生成并展示相應的結果。

這種直觀、便捷的交互方式使得財務管理人員無需深入掌握復雜的財務軟件操作即可輕松獲取關鍵信息。

同時，生成式AI能夠自動生成復雜的財務報表，包括損益表、資產負債表、現金流量表等。對于高層管理者，AI可以生成簡潔的財務摘要；而對于財務分析師，則可以生成更為詳細的數據分析報告。

生成式AI會計副駕駛背后的技術架構主要依賴于自然語言處理、機器學習和深度學習等先進技術。其核心組件包括：

大數據處理平臺：能夠處理來自多個系統的大量數據，確保數據輸入的準確性和及時性。

NLP引擎：用于識別和理解自然語言中的財務術語，將非結構化的文本信息轉換為結構化的財務數據。

機器學習模型：通過學習歷史財務數據，預測未來的財務趨勢，并為用戶提供智能建議。

安全與合規(guī)模塊：確保所有數據處理符合行業(yè)標準和監(jiān)管要求。

當然，這些技術不僅能夠處理現有的財務數據，還能夠利用其預測能力為企業(yè)提供智能財務建議。它可以根據過去的支出模式，預測企業(yè)未來的資金需求，幫助管理者在現金流緊張之前提前做出調整，并且自動識別和報告潛在的財務風險。

05.不斷加深“護城河”

Numeric公司明確表示，AI技術正逐步為未來商業(yè)環(huán)境鋪平道路，預示著會計行業(yè)的深刻變革。

在這一未來圖景中，會計師的角色將不再局限于傳統意義上的數據準備與整理，而是會轉變?yōu)閼?zhàn)略審查者，深度參與到企業(yè)的財務管理與決策流程之中。

不過，Numeric也面臨著來自Blackline Inc.和FloQast Inc.等其他同樣以創(chuàng)新會計軟件為核心競爭力的公司的激烈競爭，仍然不能松懈。

Menlo Ventures的合伙人Croom Beatty對Numeric的發(fā)展前景給予了高度評價，“Numeric的護城河之深，遠超我們關注的眾多行業(yè)領域，”他強調道，“它將復雜的工作流程與復雜的數據進行了無縫對接，而這樣一個市場，目前尚未得到科技公司的充分開發(fā)和有效服務�！�

基于這一積極的市場反饋和強大的技術實力，Numeric計劃利用新獲得的資金，進一步擴大其產品供應線，以滿足更多企業(yè)的多樣化需求。

同時，公司還將積極探索與當前業(yè)務相鄰的新市場機會，如財務規(guī)劃和分析領域，以期在更廣泛的商業(yè)環(huán)境中發(fā)揮AI技術的變革力量，推動會計行業(yè)的持續(xù)進步與發(fā)展。

       原文標題 : 融資2800萬美元，OpenAI都在用的AI會計軟件是什么來頭？