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國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠已經(jīng)很久沒有這樣的盛況了！

在各自領域成長為頭部的互聯(lián)網(wǎng)大廠們，近年來正在向“自留地”的縱深發(fā)展，正面交鋒的機會并不多。直到大洋彼岸傳來GPT的聲音后，一下子抓住了大廠們的G點，他們仿佛聽到了新一輪戰(zhàn)爭的號角，迅速奔赴AI大模型的戰(zhàn)場。

2月份Chat GPT-4問世后，市場再次感知到了大模型的威力，相比于去年末發(fā)布的Chat GPT-3.5，新一代GPT算力和邏輯能力更強，商業(yè)價值也隨之凸顯。業(yè)內(nèi)人士認為，這將是開啟下一個時代的技術競爭高地，如同千禧年的互聯(lián)網(wǎng)一般。

可以“change the world”的機會，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠們自然不能錯過，短短兩個月的時間，先后宣布進軍大模型的公司不少于30家，這其中不僅包含百度、阿里、京東等超級大廠；也有商湯科技、科大訊飛等AI科技公司；闊別臺前許久的互聯(lián)網(wǎng)知名人物王惠文、王小川等也步履不停，大張旗鼓地成立新公司。

具備先發(fā)能力的互聯(lián)網(wǎng)大廠們，更是在當下迎來密集的發(fā)布階段。

3月16日，百度搶先發(fā)布大語言模型“文心一言”；4月9日，三六零官方正式宣布，基于360GPT大模型開發(fā)的“360智腦”落地搜索場景；4月10日，商湯科技發(fā)布“日日新SenseNova”大模型體系；同一天，昆侖萬維宣布即將推出“天工”大模型；4月11日，阿里巴巴大語言模型“通義千問”正式亮相……

然而，迫不及待的發(fā)布大模型之后的前景又如何呢？

Chat GPT走俏，最大的受益者莫過于微軟。當年微軟解散炙手可熱的元宇宙團隊，先后三次投資900億砸向Chat GPT，如今Chat GPT的能力已經(jīng)集成在微軟的搜索引擎必應和微軟辦公軟件中。微軟的必應能夠提供更精準的生成式回答，Microsoft 365 服務已全面接入 AI 驅(qū)動工具 Copilot。

在可預見的未來內(nèi)，這或許才是大模型商業(yè)邏輯的最優(yōu)解，擁有技術能力僅僅只是敲門磚，基于大模型的能力敲開未來的商業(yè)大門才是真正的市場競爭邏輯。對此，國內(nèi)的大廠們準備好了嗎？王慧文們找到答案了嗎？

GPT撐腰，微軟再戰(zhàn)谷歌

從商業(yè)的角度來講，技術沒有商業(yè)使用場景那便是空中樓閣；從技術本身的角度出發(fā)，商業(yè)使用場景能沉淀更多的數(shù)字資產(chǎn)，助力技術迅速迭代。這條邏輯同樣適用于大模型技術，人工智能這個雪球，在商業(yè)的雪地上滾動起來，才能帶動產(chǎn)業(yè)指數(shù)級的增長。

作為Chat GPT的“金主”，微軟第一時間享受到了大模型帶來的技術紅利。

多年來，微軟雖位列全球互聯(lián)網(wǎng)大廠第一梯隊，但其主要業(yè)務之一的搜索引擎，一直困在谷歌的陰影之下。根據(jù)2022年的數(shù)據(jù)顯示，谷歌的搜索引擎在全球 PC 端搜索市場份額高達 84%。第二名才是微軟的必應，占比不到 9%，其差距顯而易見。

不僅如此，早期谷歌在AI領域的研究更是領先微軟半個身位。2013年，谷歌聊天機器人研發(fā)起步，三年后谷歌推出的人工智能AlphaGo 打敗圍棋冠軍李世石。隨后，取得階段性突破的谷歌，將機器學習等 AI 技術整合到谷歌全家桶中。

彼時，微軟才剛推出聊天機器人“Tay”，但僅僅幾小時后，因為機器人的不恰當言論引發(fā)爭議，微軟緊急撤下。

2017年，谷歌再次取得重大的技術突破，研發(fā)了神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)Transformer，這也是ChatGPT的底層技術之一。

可以說，直到2017年微軟一直沒能在AI領域超越谷歌。

木秀于林，風必摧之。正是在人工智能領域的卓越，使得谷歌那幾年備受輿論爭議，專家和學者開始抵抗人工智能技術的發(fā)展，并向谷歌施壓，要求其承諾不會將技術用作非法途徑。2018年，谷歌宣布不會將AI技術應用于軍事武器制造方面，隨后的幾年，谷歌在AI領域的進程并不順利，頻頻爆出AI倫理問題，核心人員陸續(xù)離開谷歌。

在此階段，非營利性組織Open AI成立，其GPT模型在谷歌云上運行。2019年，微軟投資Open AI，拿到GPT的獨家授權，OpenAI 從谷歌云轉向微軟云。據(jù)了解，微軟和 OpenAI 合作的主要目標就是增強搜索能力，并在 Microsoft Office 中提供語言翻譯。

2022年末，Chat GPT3.5向公眾開放，幾乎是在瞬間引爆了市場，僅僅兩個月月活破十億，看到商業(yè)曙光的微軟又追投100 億美元，并且微軟云服務是 ChatGPT 的獨家云提供商。

此時谷歌預感到重大威脅，內(nèi)部拉響了紅色警報，一位 AI 領域的風險投資家表示：“谷歌在搜索界當了太久的壟斷王者，這次必須會為市場份額而戰(zhàn)。因為一夜之間，有很多不用 Windows 電腦的朋友都想試試必應了。”

去年末谷歌開始奮起直追微軟，谷歌和微軟的競爭態(tài)勢和幾年前換了個位置。今年初，Chat GPT4發(fā)布，更強的語義理解再次顛覆市場對人工智能的認知，谷歌也推出了聊天機器人Bard，發(fā)布當天就因答案準確性存疑受到市場吐槽。而且Bard在技術層面被GPT4碾壓，Bard并不能支持多語言，僅會英文，而且不會編程。

時至今日，微軟已將GPT的能力集成在必應和其他業(yè)務中。有了GPT撐腰，微軟找到了再戰(zhàn)谷歌的技術底氣。

這或許就是國內(nèi)大廠緊鑼密鼓籌備上線大模型的原因之一，對未來的恐慌可能大過業(yè)務端對大模型的需求。但僅推出大模型擁有技術傍身并不夠，和自身產(chǎn)業(yè)協(xié)同，才是面對未來的底氣。

大廠：“嫡系”協(xié)同和技術外溢

在Chat GPT走俏之前，國內(nèi)大廠其實早有大模型技術儲備，但并未被推到聚光燈下，直到這次浪潮，大廠們才紛紛拿出壓箱底的大模型。如若按照商業(yè)模式來看，大廠們的大模型技術，主要分為兩種：為自家“嫡系”應用層賦能、向企業(yè)合作伙伴輸出技術能力。

從最早迎戰(zhàn)的百度來看，2019年百度發(fā)布文心大模型，經(jīng)過迭代后目前主要有通用大模型、行業(yè)大模型、任務大模型。通用大模型具備通用知識能力；行業(yè)大模型則是針對特定行業(yè)，具備對行業(yè) know-how 的了解，應用在行業(yè)特定場景中；任務大模型主要面向特定任務，如NLP領域的信息抽取、對話、搜索等，以及視覺領域的商品圖文搜索，文檔圖像理解等。通過百度的飛漿平臺，三種大模型一直在不斷進化。

在應用層上，百度去年向公眾開放了AI作畫平臺“文心一格”和產(chǎn)業(yè)級搜索系統(tǒng)“文心百中”。3月，百度又推出對標Chat GPT的應用文心一言，發(fā)布之際李彥宏表示“文心一言和ChatGPT水平就差兩三月”。

文心一言具備文學創(chuàng)作、商業(yè)文案的創(chuàng)作、數(shù)理邏輯的推算、中文的理解、多模態(tài)生成等能力，算是百度ALL IN AI以來第一個集成多方面能力的應用層代表。

從百度業(yè)務的基本盤來看，百度或許是最有可能復制微軟商業(yè)邏輯的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠。何況在國內(nèi)搜索引擎領域中，尚未有能和百度形成競爭的公司，大模型的應用，即能加強百度智能搜索的技術能力，亦能讓百度的長板更長。

值得注意的是，在百度生態(tài)中，不乏百度貼吧、百度文庫等承載大量內(nèi)容數(shù)據(jù)的應用。這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)同樣可以反哺給文心一言，形成良性發(fā)展的循環(huán)。

此外，文心一言的能力也可以應用在其他百度系的應用中。百度地圖已經(jīng)全面融合文心一言，并發(fā)布交通大模型，百度地圖升級為具備自學習、自進化能力的 AI 導航，為百度在地圖領域的競爭增添士氣。

除了自家應用可以借助文心一言的能力升級外，百度亦可以開放給企業(yè)級客戶，李彥宏提到超八萬家企業(yè)在排隊談合作。

阿里的“通義千問”商業(yè)邏輯和文心一言相差不多。

阿里大模型的商業(yè)化也在此前展現(xiàn)了潛力，2019年阿里推出基于預訓練語言模型的通用對話框架，2021年11月，阿里達摩院宣布了M6大模型，一個基于10萬億參數(shù)的多模態(tài)大模型。

根據(jù)阿里公開的內(nèi)容，M6大模型在淘寶、支付寶、天貓等阿里旗下產(chǎn)業(yè)中應用落地并取得了一定成績。不過M6模型僅局限在阿里系內(nèi)部使用，并未面向公眾開放。

“通義千問”的誕生，阿里的AI能力才開始向外延伸。“通義千問”基于語言大模型，可以處理問題，執(zhí)行任務寫文章、寫腳本等。

在商業(yè)化層面，阿里分內(nèi)外兩條路線。內(nèi)部來看，釘釘、天貓精靈將率先接入測試，在評估認證后正式發(fā)布新功能；外部來看，阿里開放“通義千問”的能力，企業(yè)基于“通義千問”打造具備自己行業(yè)能力的專屬大模型。

從阿里自身的生態(tài)來看，“通義千問”的能力可以使得To B領域的釘釘更加智能化，To C業(yè)務的淘寶、支付寶、天貓精靈等，可以借助大模型能力更懂用戶需求，提升用戶體驗。

京東和騰訊的大模型目前還未解開面紗，但可以預見的是，京東大模型會更偏向零售業(yè)產(chǎn)業(yè)級的應用，2019年京東基于自研領域模型K-PLUG，具備對商品的sku自動生成長度不等的商品文案的能力，包括商品標題、商品賣點文案和商品直播文案三類，目前商品文案寫作能力已覆蓋2000多個京東的品類。

騰訊的混元大模型，會更加偏向騰訊自身產(chǎn)業(yè)生態(tài)，據(jù)了解騰訊混元助手項目組的目標是通過性能穩(wěn)定的強化學習算法訓練，完善騰訊智能助手工具，打造騰訊智能大助手，成為國內(nèi)的業(yè)界標桿。

從大廠的角度來看，其實各家都已具備大模型能力，只是GPT的浪潮讓大廠們提速了大模型的商業(yè)化進程。對于大廠而言，推出大模型的作用，還是偏向于技術儲備，做到“人有我有”，更像是拿到一張通往新時代的船票。

商業(yè)化角度，大廠們首先從自身應用層切入，一方面可以夯實自身應用在行業(yè)內(nèi)的地位，另一方面也便于大模型的訓練。至于技術能力外溢，賦能其他合作伙伴，或許才是未來大廠大模型商業(yè)競爭的關鍵點。

AI：向各自領域延伸的利刃

相比于大廠應用范圍輻射面積較廣，AI領域的企業(yè)更專注于自身技術，鮮少直接出現(xiàn)在落地應用層面運營。所以對于AI企業(yè)而言，大模型更重要的是向各自專注的領域縱向延伸，提供下游客戶更智能化的解決方案，為自己夯實在業(yè)內(nèi)的競爭力。

從AI四小龍商湯來看，去年商湯科技推出了書生2.5多模態(tài)大模型，前不久又推出日日新大模型，包括自然語言生成、文生圖、感知模型標注以及模型研發(fā)功能。同時，商湯推出了自研中文語言大模型應用平臺“商量 SenseChat”�？蓪崿F(xiàn)多輪對話、邏輯推理、語言糾錯、內(nèi)容創(chuàng)作、情感分析等。

商湯在發(fā)布會現(xiàn)場展示了語言大模型支持的幾項創(chuàng)新應用，編程助手可幫助開發(fā)者更高效地編寫和調(diào)試代碼；健康咨詢助手，為用戶提供個性化的醫(yī)療建議；PDF文件閱讀助手，可以從復雜文檔中提取和概括信息。

從商業(yè)角度來看，日日新為政企客戶提供了多種靈活的API接口和服務，可根據(jù)實際應用需求，調(diào)用日日新大模型的各項AI技術能力，低門檻、低成本、高效率地實現(xiàn)各類AI應用。

此前商湯科技通過大模型技術，在智慧生活、智慧城市、智能汽車等多業(yè)態(tài)實現(xiàn)落地應用。日日新對于商湯自身而言，可以說是在原有的解決方案基礎上，再進一程。例如，在智能駕駛領域，基于視覺大模型商湯實現(xiàn)了可識別3000類物體的BEV環(huán)視通用感知算法的實車量產(chǎn)。

同在AI領域的科大訊飛，進程稍微落后于商湯科技。

科大訊飛在2022年12月份啟動生成式預訓練大模型“1+N”任務，其中“1”是通用認知智能大模型算法研發(fā)及高效訓練底座平臺，“N”是應用于教育、醫(yī)療、人機交互、辦公、翻譯、工業(yè)等多個行業(yè)領域的專用大模型版本。

據(jù)官方透露，大模型的發(fā)布時間預計為5月份。雖然同屬AI賽道，但科大訊飛會直接參與面向C端消費者的產(chǎn)品，推出科大訊飛學習機、智能辦公本、錄音筆等�？拼笥嶏w的大模型不僅可以提升對于B端的解決方案，更能直接在C端產(chǎn)品中應用，為產(chǎn)品增加較強的競爭力。

實際上，相比于大廠而言，專注于AI賽道的企業(yè)才是真正的面臨白熱化的競爭。一方面要加強自身的技術能力，和行業(yè)內(nèi)其他玩家抗衡，另一方面又要抵抗大廠的沖擊，在大廠的輻射范圍內(nèi)差異化搶奪市場份額。

更何況，GPT的浪潮讓許多本來稱不上是競爭對手的企業(yè)也加入賽道，例如360等其他領域的企業(yè)，還有市面上即將涌現(xiàn)的一批以王惠文、王小川為首的新興大模型創(chuàng)業(yè)公司。假以時日，他們或許也會掀起足夠大的水花，對原有的AI競爭格局造成沖擊。

從商業(yè)角度出發(fā)，或許AI企業(yè)會在商業(yè)進程中取得領先，畢竟深耕AI多年的商湯科技、科大訊飛等，更專注于AI能力的進化，在產(chǎn)業(yè)內(nèi)多年也積累了一定體量的用戶規(guī)模。

總結：

新技術的出現(xiàn)，帶來的是無限的想象空間，今時今日的大模型混戰(zhàn)，仿佛讓我們穿越到了互聯(lián)網(wǎng)的開端。Chat GPT如同“鯰魚”，刺激了國內(nèi)科技企業(yè)向新技術領域的突破。

但當我們暢想大模型未來的星辰大海時，不能忘了技術與商業(yè)的結合，缺少任何一環(huán)，都是完美設想中的海市蜃樓。

目前，我們經(jīng)歷的國內(nèi)大模型爆發(fā)期，也僅僅只是一個開始，雖然各家能力各有所長，也有明顯的不足，但從市場進程來看，尚未達到可以給各家大模型排名次的時候。而未來誰率先在商業(yè)上取得成功，才會與技術形成互為促進的關系，才能持續(xù)取得成功。

       原文標題 : 大廠集體搶灘ChatGPT：誰真的有實力，誰在試點商業(yè)化？