當生成式人工智能火爆起來之后，尤其是ChatGPT的流行，GPT-4的發(fā)布，一夜之間AIGC成為行業(yè)的一個風向標式的參與模式。人們都開始琢磨著怎么利用AI來賺錢，但也有企業(yè)反其道而行之，思考著怎么去賺AI的錢？而且這樣的企業(yè)也是這么做的，其中英偉達就是代表之一。

日前，在英偉達舉辦的年度GTC開發(fā)者大會上，CEO黃仁勛發(fā)布了四款AI推理芯片、三個大模型云服務、超級計算機，以及針對場景優(yōu)化的應用100個、更新功能的工業(yè)元宇宙Omniverse。其介紹，針對算力需求巨大的ChatGPT，英偉達發(fā)布了NVIDIA H100 NVL，這是一種具有94GB內(nèi)存和加速Transformer引擎的大語言模型（LLM）專用解決方案，配備了雙GPU NVLINK的PCIE H100 GPU。

堆砌了這么多的產(chǎn)品和術(shù)語，其實歸根結(jié)底的一句話就是，你們要利用AI“搞錢”，那么來使用我的芯片，我的技術(shù)，我的應用吧，我可以給你們提供龐大的算力支持，模型解決方案，只要使用了我的設(shè)備和芯片，就可以達成你們利用AI的龐大算力需求能力。

英偉達就是要賺那些想利用AI來賺錢人的錢。你推出的生成式AI需要龐大的算力支持，這是實打?qū)嵉牟豢捎庠降镍櫆�，既然需要算力，就需要龐大的硬件支持，需要足夠的搭建平臺的基礎(chǔ)性設(shè)施設(shè)備，以及本身的模型需求。英偉達要做的就是幫助你完成這些架構(gòu)模型的搭建，依靠自己的芯片和解決方案幫助企業(yè)完成自己的算力輸出。

英偉達表示，當前唯一可以實際處理ChatGPT的GPU是英偉達HGX A100（OpenAI便是使用A100 GPU訓練和運行ChatGPT），而H100 GPU的處理速度比A100 GPU快十倍，可以將大語言模型的處理成本降低一個數(shù)量級。OpenAI對ChatGPT的訓練就是依托英偉達的芯片技術(shù)和產(chǎn)品，雖然沒有介紹百度文心一言使用的是不是英偉達的產(chǎn)品，但百度本身就是英偉達的客戶之一，在龐大的算力方面，目前市場或許還真離不開英偉達的產(chǎn)品和技術(shù)支持，這才是要賺AI的錢的正確打開方式。

據(jù)IDC的研究顯示，全球AI服務器市場的年復合成長率于2021-2026年達17.3%。ChatGPT應用的熱潮推動AI服務器、HPC等算力硬件需求量增加，構(gòu)建龐大算力支持的企業(yè)都面臨著自己的產(chǎn)品要升級換代的需求，這種算力的支持需要大量的硬件支持。各種應用場景的搭建，需要幕后的算力做支撐，應用的創(chuàng)新落地，無疑會大幅度拉動算力的需求，AIGC對各行業(yè)的賦能，將帶動各行業(yè)自身數(shù)字化需求，云趨勢將進一步演進，傳統(tǒng)云計算相關(guān)算力也將被拉動。這是一個必然發(fā)展的過程，而如今僅僅是布局的起步階段。

難怪英偉達CEO黃仁勛要表示：AI的iPhone時刻來臨了。也就是說，AI行業(yè)已經(jīng)到達了像iPhone橫空出世時為手機行業(yè)帶來的革命性顛覆的時間點。這種預判有一定的道理，因為生成式人工智能的發(fā)展已經(jīng)如火如荼地展開了，很多企業(yè)都開始布局，這種布局和元宇宙概念剛剛盛行時的表現(xiàn)還不太一樣，這是一種基礎(chǔ)設(shè)備先行的可以看得見的變化。我們看到微軟已經(jīng)不斷地把GPT-4的新技術(shù)應用到自己的最新產(chǎn)品中，無論是新必應還是Office全家桶的升級，都是構(gòu)建在生成式人工智能基礎(chǔ)上的延伸和拓展。

作為以圖形顯示芯片（GPU）起家的科技企業(yè)，英偉達憑借其產(chǎn)品不斷進步的算力，在AI領(lǐng)域布局頗多，這也是為何其一發(fā)布新品就能引起市場為之一震的躁動。生成式AI的非凡能力，使得企業(yè)產(chǎn)生了緊迫感，他們需要重新構(gòu)思它們的產(chǎn)品和商業(yè)模式，產(chǎn)業(yè)內(nèi)各企業(yè)正在競相實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為軟件驅(qū)動的科技公司，要成為顛覆者，而不是被顛覆者。黃仁勛可謂一針見血地看到了本質(zhì)。

當然，除了英偉達之外，一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭也在研發(fā)自己的芯片系統(tǒng)，比如，谷歌就發(fā)布了其最新的Tensor處理單元，這些單元經(jīng)過優(yōu)化來訓練和運行AI和機器學習模型；亞馬遜市場領(lǐng)先的云平臺AWS也擁有自己的內(nèi)部芯片。巨頭們不愿意受制于人，自然會有自己的產(chǎn)品研發(fā)，尤其是在核心的算力方面，如果沒有自己的特色，也很難在市場的競爭中脫穎而出。

國內(nèi)市場的相關(guān)企業(yè)也在悄然布局。天眼查App顯示，近日，昆侖芯（北京）科技有限公司發(fā)生工商變更，新增比亞迪股份有限公司等為股東；同時，注冊資本由約1767.77萬人民幣增至約1785.25萬人民幣。該公司成立于2011年6月，法定代表人為歐陽劍，經(jīng)營范圍包括模型設(shè)計、工藝美術(shù)設(shè)計、電腦動畫設(shè)計、經(jīng)濟貿(mào)易咨詢等，百度（中國）有限公司持有其70.87%股份，為第一大股東。官網(wǎng)顯示，昆侖芯深耕人工智能芯片領(lǐng)域。同時，據(jù)天眼查顯示，比亞迪在近期申請注冊“云輦”“云輦-A”“云輦-P”商標。據(jù)悉，“云輦”或為比亞迪即將發(fā)布的全棧自研技術(shù)，有關(guān)新能源汽車垂向智能融合。

人工智能芯片市場的布局經(jīng)過了前期投入之后，正在慢慢地彰顯特色和收益的時刻。生成式人工智能的持續(xù)火爆，對于數(shù)字轉(zhuǎn)型中的企業(yè)來說，這種布局和發(fā)展還會持續(xù)下去。資本市場的蠢蠢欲動本身也說明市場的關(guān)注度是非常高的。

       原文標題 : 都想著用AI搞錢，但賺AI的錢才是真的會賺錢