隨后,AI企業(yè)都試圖尋找自身獨特的定位,尋求落地具體場景,形成差異化競爭。商湯定位AI算法提供商,曠視投身于物聯(lián)網(wǎng),云從定位為人機協(xié)同解決方案提供商。

依圖則選擇了AI芯片+算力廠商定位,盡管其自稱成為人工智能芯片創(chuàng)業(yè)企業(yè)中少數(shù)已經(jīng)實現(xiàn)產(chǎn)品流片且規(guī)模化應(yīng)用的公司,然而旗下產(chǎn)品“求索”芯片并非依圖科技自研,而是源自當初收購的企業(yè)熠知電子,上交所亦對此進行問詢。

依圖科技負責(zé)制定芯片的規(guī)格參數(shù),完成芯片的設(shè)計和驗證等,之后的生產(chǎn)制造、封裝和測試等環(huán)節(jié)則通過代工方式完成。在具體產(chǎn)品中,只有原石系列服務(wù)器中包含“求索”芯片,截至2020年6月,該服務(wù)器僅賣出去955件。

而在AI芯片領(lǐng)域,已經(jīng)有企業(yè)先行一步。寒武紀已憑借先行優(yōu)勢登陸資本市場,目前,其已進軍車載智能芯片領(lǐng)域,全資子公司行歌科技獲得蔚來、上汽、寧德時代的投資。

此外,依圖科技的差異化還在于醫(yī)療行業(yè),早在2016年下半年,依圖科技就宣布進軍醫(yī)療市場,推進過程卻不如人意。

數(shù)據(jù)顯示:2018年至2020年上半年,依圖科技在醫(yī)療健康領(lǐng)域分別實現(xiàn)營收9．91萬元、559．73萬元和562．67萬元。顯然,收入規(guī)模還小,其在醫(yī)療領(lǐng)域尚未實現(xiàn)規(guī)�；�商用。

近期有媒體報道稱,依圖科技旗下的依圖醫(yī)療,已經(jīng)注銷了武漢、西安、成都等多地的分公司,相關(guān)的醫(yī)療采購部門、銷售部門紛紛解散。

在具體的落地中,純技術(shù)并非萬能解藥,商業(yè)的復(fù)雜并非AI技術(shù)能夠輕易解決,軟硬件系統(tǒng)的兼容度、業(yè)務(wù)場景的標準化、數(shù)據(jù)的隱私安全等各方面都是矗立在前的重重考驗。

目前,AI技術(shù)目前僅在安防、金融等具有數(shù)字化和標準化成都較高的領(lǐng)域可一展身手。承載業(yè)界期望多年,卻并未帶來更驚喜的商業(yè)化突破,這也是資本對AI趨于理性的原因。

AI企業(yè)扎堆上市,主要目的是盡快融資實現(xiàn)產(chǎn)品商業(yè)化,進而取得競爭優(yōu)勢,上市卻并不意味著“畢業(yè)”,只有盡快拿出實際的商業(yè)化落地方案,向?qū)崿F(xiàn)盈利邁進,才能匹配自己的估值。

依圖科技一路踉踉蹌蹌追尋風(fēng)口,卻始終難以找到安身立命的商業(yè)模式。如何更務(wù)實地證明自身的商業(yè)價值,并實現(xiàn)內(nèi)生性增長和擴張,是依圖科技必須要邁過去的門檻。

市場強敵環(huán)伺

憑借先發(fā)優(yōu)勢和高額的科研投入,AI企業(yè)曾給自己帶來技術(shù)壁壘,而這方面的競爭優(yōu)勢正在一步步被打破。

盯上AI領(lǐng)域的不只是“四小龍”這樣的技術(shù)創(chuàng)新企業(yè),還有一眾實力強勁的科技巨頭、傳統(tǒng)企業(yè)。

何況,AI技術(shù)領(lǐng)域的競爭是全球性的。Google、NVIDIA等國際巨頭紛紛布局人工智能技術(shù)研發(fā)。相較巨頭,依圖科技們的資金實力、技術(shù)能力還有市場能力,幾乎無法相提并論。

在國內(nèi),百度、美團、字節(jié)跳動等廠商在AI上的技術(shù)積累并不薄弱,并且基于落地場景的研發(fā)具有無可比擬的運營優(yōu)勢。

如美團依托自己龐大的配送實力,探索AI在餐飲外賣的等領(lǐng)域的應(yīng)用;字節(jié)跳動旗下的推薦信息平臺今日頭條則很早就把人工智能技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用于信息分發(fā);百度在自動駕駛已經(jīng)有了經(jīng)年累月的投入,并已落地試行,反響熱烈。

單純有AI技術(shù)不再能打動客戶了,現(xiàn)在講究應(yīng)用場景和落地能力,在這方面,依圖科技天然不如互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭,如果只有技術(shù)而不懂業(yè)務(wù),很難打動客戶,往往很難獲得議價權(quán)和定價權(quán)。

對于技術(shù)公司來說,如何將自己的技術(shù)翻譯給客戶,讓其真正明白技術(shù)能夠解決的問題,是商業(yè)運營中的一大難題。人工智能行業(yè)的發(fā)展能夠?qū)⑿录夹g(shù)賦能業(yè)務(wù),但推陳出新的算法及數(shù)據(jù)所形成的解決方案,能否在新行業(yè)中取得大規(guī)模應(yīng)用,還未可知。

因此從業(yè)務(wù)中衍生技術(shù)是解決這一問題的好方法,而這與依圖科技等AI企業(yè)的發(fā)展路徑卻是大相徑庭。

計算機視覺領(lǐng)域,也早早演化成紅海了,2017年到2019年,市場增速均超過了20%,2021年2月,我國各類型的計算機視覺企業(yè)超過了4000家。

可以預(yù)見,能更順利地切入具體業(yè)務(wù)場景的互聯(lián)網(wǎng)巨頭們,正在向AI舞臺中央靠攏,而自身造血能力不足,品牌效應(yīng)和資金實力都略顯薄弱的AI企業(yè)們則不能獨享聚光燈了。

而依圖科技在四小龍中也并非王者。2019年,曠視、云從和依圖營收分別為12．6億元、8．07億元和7．17億元,依圖科技墊底;2020年上半年依圖科技營收3．81億元,同比提升不大,而曠視科技在前9個月就已實現(xiàn)7．16億元。

憑借算法打天下的時代已經(jīng)過去了,AI企業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)巨頭包夾下已不再具備優(yōu)勢。而實力并不突出的依圖科技上市受挫,更加處于不利地位,能否越過這一道坎,走出至暗時刻,或許將決定公司的生死存亡。