03 為產(chǎn)業(yè)智能化全面護航

每一次工業(yè)革命都不是純粹的技術(shù)革命,正在進行的第四次工業(yè)革命自然也不例外,產(chǎn)業(yè)智能化的過程中仍存在諸多隱形制約,諸如專業(yè)人才的匱乏、產(chǎn)業(yè)氛圍的缺失、市場鏈條的不完善等等。

百度儼然意識到了這些問題,WAVE SUMMIT 2021深度學習開發(fā)者峰會除了主論壇外,百度還設(shè)置了5個平行論壇,除了前面提到的飛槳框架的創(chuàng)新升級、智能硬件生態(tài),將不小的篇幅留給了開源項目分享、產(chǎn)業(yè)實踐案例和融合人才培養(yǎng),正在從多個維度強化飛槳的合作生態(tài)。

首先是開源生態(tài)的建設(shè)。

繁榮的開源社區(qū)離不開優(yōu)秀的開源項目,飛槳深諳其中的道理,不僅在平行論壇中邀請到知名開源項目的技術(shù)負責人各抒己見,還順勢推出了面向核心開發(fā)者的領(lǐng)航計劃,以PPDE、PPSIG特殊興趣小組、飛槳領(lǐng)航團等組織形式,進行開源社區(qū)和開源項目合作。

然后是產(chǎn)業(yè)氛圍的培養(yǎng)。

針對產(chǎn)業(yè)應用落地中遇到的種種挑戰(zhàn),飛槳選擇和企業(yè)負責人、開發(fā)者一同探索產(chǎn)業(yè)智能化的有效路徑,并在全新升級的《飛槳企業(yè)案例精選》中囊括了9大行業(yè)、34個企業(yè)智能化案例的技術(shù)思路。同時飛槳還在3月份啟動技術(shù)伙伴計劃,基于百度已有的AI產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗深度賦能行業(yè)智能化企業(yè),實現(xiàn)行業(yè)AI技術(shù)方案的輸出、研討和共創(chuàng),短短兩個月的時間里就有130多家企業(yè)報名。

最后是產(chǎn)教融合的探索。

AI人才的不足已然成了社會的常態(tài)問題,在AICA首席架構(gòu)師培養(yǎng)計劃,AI快車道,以賽促學等人才培養(yǎng)機制外,飛槳還將目光瞄向了產(chǎn)教融合。比如飛槳和清華大學、吉林大學、鄭州大學進行了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室的合作簽約,一同打造產(chǎn)業(yè)智能化的預備軍;此外百度已經(jīng)累計培訓570所高校的2000多名教師,其中226所高校已經(jīng)基于飛槳開設(shè)學分課程,以實際行動點燃了中國AI人才培養(yǎng)的星星之火。

除此之外,飛槳還將陸續(xù)投入15億元資金和資源,全面開啟飛槳“大航海”計劃,涵蓋啟航、護航、領(lǐng)航三大生態(tài)航道。其中“大航�！弊o航計劃,將在未來三年投入10億元資金,支持10萬家企業(yè)智能化升級,與產(chǎn)業(yè)界一起培育百萬AI人才。

做一個總結(jié)的話,飛槳已經(jīng)在一定范圍內(nèi)驗證了人工智能的落地價值,下一階段的目標正是形成以社會化協(xié)作為特征的AI大生產(chǎn)。所以飛槳并未固守深度學習框架的角色,而是在正確的方向上篤定與堅持,深入到產(chǎn)業(yè)的細枝末節(jié),從多個維度為產(chǎn)業(yè)智能化護航,為中國的新一輪工業(yè)革命護航。

04 寫在最后

百度集團副總裁吳甜在演講中講述了百度對于人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段的路徑分析:

第一階段是企業(yè)中有少數(shù)先行人員嘗試引入AI進行原型驗證,稱之為AI先行者探路階段;當進行了驗證產(chǎn)生效益后,會從個人實踐轉(zhuǎn)變成建設(shè)團隊來學習和應用AI,稱之為AI工作坊應用階段;當企業(yè)進行大量的AI應用,幾百、幾千人一起工作,多人多任務協(xié)同生產(chǎn),就進入了AI工業(yè)大生產(chǎn)階段,更長期看,還會實現(xiàn)社會化協(xié)同大生產(chǎn)。

“AI先行者探路”階段,需要有適配場景的模型、調(diào)優(yōu)工具以及部署支持,實現(xiàn)AI算法的快速驗證落地,解決實際問題。飛槳提供了在工業(yè)場景中實踐打磨過的豐富模型庫,多端多平臺的推理部署工具鏈,全面靈活的硬件適配架構(gòu)和生態(tài)基礎(chǔ),保障AI先行者探路成功。

從個人實踐到帶領(lǐng)團隊的“AI工作坊應用”階段,面臨的是團隊里專業(yè)AI研發(fā)人數(shù)少,不同專業(yè)背景的成員要一起快速學習AI模型研發(fā)的問題。飛槳豐富且多層次的產(chǎn)品結(jié)構(gòu),涵蓋可視化界面、場景類套件、算法類套件、模型庫、核心框架,非常適用于這個階段的團隊應用AI創(chuàng)新,同時這個過程中團隊成員也會持續(xù)成長,實現(xiàn)AI能力研發(fā)的進階。

到了“AI工業(yè)大生產(chǎn)”階段,多人多任務協(xié)同生產(chǎn),算力機器和開發(fā)人員的效能提升是關(guān)鍵。飛槳企業(yè)級AI開發(fā)平臺提供高效的算力管理與調(diào)度、全流程的集成開發(fā)環(huán)境,平臺化賦能AI大生產(chǎn)。再進一步發(fā)展,從企業(yè)內(nèi)部的多人多任務分工協(xié)同,還會走向全社會的AI大生產(chǎn)協(xié)同。

從飛槳平臺的數(shù)據(jù)可以看到,隨著人工智能和產(chǎn)業(yè)的融合,飛槳已經(jīng)聚集了320萬開發(fā)者,服務了12萬企業(yè),創(chuàng)建了36萬模型,覆蓋到了工業(yè)、能源、金融、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、城市管理、交通、信息技術(shù)等各種各樣的行業(yè)和場景。而且,這組數(shù)據(jù)還在持續(xù)增長。相信未來繁榮的社會化AI大生產(chǎn)協(xié)同一定能實現(xiàn)。

這大抵就是飛槳持續(xù)進化的內(nèi)部節(jié)奏,折射到整個產(chǎn)業(yè)層面上,飛槳正在攜手各行各業(yè)生態(tài)伙伴和開發(fā)者,促進產(chǎn)業(yè)鏈與創(chuàng)新鏈的深度融合,加速人工智能進入到規(guī)模化應用的工業(yè)大生產(chǎn)時代。